ביצוע חיפוש טקסט מלא באמצעות SQL Connect

‫Firebase SQL Connect תומך בחיפוש טקסט מלא, שמבוסס על PostgreSQL. חיפוש טקסט מלא מאפשר לכם לאתר מידע במהירות וביעילות בתוך מערכי נתונים גדולים, על ידי חיפוש של מילות מפתח וביטויים בכמה עמודות בו-זמנית.

אפשר להוסיף לשירות חיפוש טקסט מלא. קודם מוסיפים את ההנחיה @searchable ל-String בסכימה שרוצים לחפש בה. לדוגמה:

type Movie
  @table {

  # The fields you want to search over
  title: String! @searchable
  genre: String @searchable
  description: String @searchable
  tags: [String]

  # Some other fields that we won't search over
  rating: Float
  imageUrl: String!
  releaseYear: Int
}

אחרי שמוסיפים את ההנחיה הזו, אפשר לבצע חיפוש טקסט מלא על ידי הוספת השדה <pluralType>_search לשאילתה. במקרה הזה, זה יהיה movies_search:

query SearchMovies($query: String) @auth(level: PUBLIC) {
  movies_search(query: $query) {
    id
    title
    imageUrl
    releaseYear
    genre
    rating
    tags
    description
  }
}

שיפור תוצאות חיפוש טקסט מלא

אפשר לשפר את תוצאות החיפוש בטקסט מלא על ידי הוספת ארגומנטים להנחיה @searchable ולשדה _search.

ארגומנטים משותפים

אפשר לשלוט בתוצאות החיפוש באמצעות הרבה מאותם ארגומנטים שמשמשים לשדות בסיסיים של רשימות <pluralType>:

• order מאפשר לשנות את סדר התוצאות. אם לא מציינים ערך, התוצאות ממוינות לפי רלוונטיות בסדר יורד.
• where מאפשר להוסיף מסננים נוספים לחיפוש (לדוגמה, חיפוש רק של סרטים מז'אנר מסוים).
• ‫limit גורם לכך שהשאילתה תחזיר רק את X התוצאות המובילות.
• ‫offset גורם לכך שהשאילתה תדלג על X התוצאות הראשונות.
• ‫distinct מוסיף את האופרטור DISTINCT ל-SQL שנוצר.

בחירת שפה

כברירת מחדל, חיפוש הטקסט המלא מנתח מסמכים באנגלית. אפשר לשנות את זה באמצעות ארגומנט השפה בהוראת @searchable:

type Movie
  @table {
  title: String! @searchable(language: "french")
  ...
}

הגדרת השפה הנכונה תאפשר ל-PostgreSQL לבצע ניתוח מורפולוגי מדויק של מילים, ותעזור לוודא שהחיפוש לא יפספס תוצאות רלוונטיות. אם מחפשים בכמה עמודות, צריך להגדיר את כולן לאותה שפה.

אנחנו תומכים בכל השפות שנתמכות בחיפוש טקסט מלא ב-PostgreSQL. כדי לקבל את הרשימה המלאה באמצעות psql, אפשר להשתמש בשאילתה הבאה.

SELECT cfgname FROM pg_ts_config;

פורמט השאילתה

כברירת מחדל, חיפוש הטקסט המלא משתמש בסמנטיקה של האינטרנט לשאילתות (בדומה לחיפוש Google). אפשר לשנות את ההתנהגות הזו באמצעות הארגומנט queryFormat בשדה <pluralType>_search.

query SearchMovies($query: String) @auth(level: PUBLIC) {
  movies_search(query: $query, queryFormat: PHRASE) {
    ...
  }
}

יש ארבע אפשרויות לפורמט של שאילתות:

• QUERY מספק סמנטיקה מוכרת למנועי חיפוש באינטרנט (למשל, מחרוזות במירכאות, AND ו-OR). זוהי הגדרת ברירת המחדל.
• ‫PLAIN תואם לכל המילים, אבל לא בהכרח ברצף ("brown dog" יתאים ל-" the brown and white dog" או ל-"the white and brown dog").
• PHRASE מתאימה לביטוי מדויק ( 'כלב חום' יתאים ל-'הכלב הלבן והחום', אבל לא ל-'כלב חום ולבן').
• מתקדם מאפשר ליצור שאילתות מורכבות באמצעות הסט המלא של אופרטורים של tsquery.

סף הרלוונטיות

הגדרת סף רלוונטיות פירושה שהחיפוש יחזיר רק תוצאות שערך הרלוונטיות שלהן גבוה מערך מסוים. ברוב המקרים לא צריך להגדיר את זה – כל תוצאה עם רלוונטיות גדולה מ-0 תהיה תוצאה רלוונטית.

עם זאת, אם החיפוש מחזיר תוצאות שלא נראות רלוונטיות, אפשר להשתמש בסף הרלוונטיות כדי לסנן אותן.

כדי להבין מהו ערך הסף המתאים לרלוונטיות, כדאי לבצע כמה חיפושי בדיקה ולבדוק את _metadata.relevance:

query SearchMovies($query: String) @auth(level: PUBLIC) {
  movies_search(query: $query) {
    id
    title
    _metadata {
      relevance
    }
    ...
  }
}

בוחרים סף שגורם להשמטת תוצאות שלדעתכם לא רלוונטיות. כדי לעשות את זה:

query SearchMovies($query: String) @auth(level: PUBLIC) {
  movies_search(query: $query, relevanceThreshold: 0.05) {
    id
    title
    ...
  }
}

בחירה בין חיפוש טקסט מלא, חיפוש דמיון וקטורי ומסנני תבניות מחרוזות

SQL Connect מציע כמה דרכים שונות לחיפוש במסד הנתונים.

הטבלה הזו תעזור לכם לבחור את האפשרות המתאימה לתרחיש השימוש שלכם.