Generowanie treści możesz kontrolować na różne sposoby w zależności od przypadku użycia i wymaganego poziomu kontroli.
Projektowanie promptów
Dowiedz się więcej o projektowaniu promptów, aby móc wpływać na model w celu generowania danych wyjściowych odpowiadających Twoim potrzebom.
Dowiedz się na przykład, jak w sposób uporządkowany podać istotne informacje związane z zadaniem.
Parametry modelu
Skonfiguruj parametry modelu, aby kontrolować sposób generowania odpowiedzi przez model. Parametry te mogą obejmować maksymalną liczbę tokenów wyjściowych, temperaturę, topK i topP.
Możesz na przykład dostosować parametr temperature
, aby kontrolować stopień losowości odpowiedzi.
Ustawienia bezpieczeństwa
Użyj ustawień bezpieczeństwa, aby dostosować prawdopodobieństwo otrzymywania odpowiedzi, które mogą być uważane za szkodliwe. Te ustawienia mogą pomóc w kontrolowaniu wyników pod kątem ewentualnych wypowiedzi szerzących nienawiść, nękania, treści o charakterze jednoznacznie seksualnym i treści niebezpiecznych.
Możesz na przykład zablokować odpowiedzi, które promują szkodliwe produkty, usługi i aktywności albo umożliwiają dostęp do nich.
Instrukcje systemowe
Ustaw instrukcje systemowe, aby kierować działaniem modelu. Ta funkcja jest jak „wstęp”, który dodajesz przed udostępnieniem modelu użytkownikowi.
Możesz na przykład poprosić model, aby zwracał odpowiedzi tak, jakby był pirackim statkiem, lub w określonym formacie.
Dane uporządkowane z użyciem schematu odpowiedzi
Przekaż schemat odpowiedzi wraz z prośbą o podanie konkretnego schematu wyjściowego. Ta funkcja jest najczęściej używana do generowania danych wyjściowych w formacie JSON, ale można jej też używać do zadań klasyfikacji (np. gdy chcesz, aby model używał określonych etykiet).