Podczas tworzenia aplikacji przy użyciu Vertex AI dla Firebase możesz chcieć wyjść poza podstawy omówione w głównych przewodnikach. Rozwiązania opisane w tej sekcji zawierają wskazówki dotyczące bardziej zaawansowanych zastosowań.
Zarządzaj plikami i uwzględniaj duże pliki w żądaniach multimodalnych
Korzystając z Cloud Storage dla Firebase, możesz korzystać z szybkiej, bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury do przechowywania plików i zarządzania nimi. Za pomocą adresu URL Cloud Storage dla Firebase możesz też dołączać większe pliki do żądań multimodalnych.
Poznaj Cloud Storage dla Firebase
Chroń swoją aplikację przed nieautoryzowanymi klientami
W przypadku aplikacji mobilnych i internetowych musisz chronić interfejs Gemini API i zasoby projektu (takie jak dostrojone modele) przed nadużyciami ze strony nieautoryzowanych klientów. Za pomocą Sprawdzania aplikacji Firebase możesz sprawdzać, czy wszystkie wywołania interfejsu API pochodzą z Twojej rzeczywistej aplikacji.
Zobacz, jak działa Sprawdzanie aplikacji Firebase
Dynamiczne i warunkowe ustawianie konfiguracji środowiska wykonawczego
Jeśli chcesz ustawić konfiguracje na podstawie warunków działania, możesz użyć Zdalnej konfiguracji Firebase. Jednym z przykładów jest zmiana lokalizacji, w której uruchamiasz usługę Vertex AI i model generatywny na podstawie lokalizacji użytkownika.
Zobacz dokumentację Zdalnej konfiguracji
Aktualizuj wartości w aplikacji bez publikowania jej nowej wersji
Jeśli musisz dynamicznie zmieniać wartości w aplikacji bez publikowania jej nowej wersji, możesz skorzystać ze Zdalnej konfiguracji Firebase. Może to być na przykład aktualizacja nazwy modelu po wydaniu nowej wersji modelu albo zmiana promptu lub danych wejściowych żądania.
Zobacz dokumentację Zdalnej konfiguracji
Pracujemy nad innymi rozwiązaniami i przewodnikami, więc zajrzyj tu wkrótce.