Z tego krótkiego wprowadzenia dowiesz się, jak skonfigurować Cloud Firestore w wersji Enterprise, dodać dane, a następnie użyć operacji podstawowych lub operacji potokowych, aby wysłać zapytanie o dodane dane w konsoli Firebase.
Cloud Firestore obsługuje pakiety SDK na urządzenia mobilne i do internetu oraz biblioteki klienta serwera:
Cloud Firestore obsługuje pakiety SDK na Androida, iOS i do internetu. W połączeniu z Cloud Firestore Security Rules i Firebase Authentication pakiety SDK na urządzenia mobilne i do internetu obsługują bezserwerowe architektury aplikacji, w których klienci łączą się bezpośrednio z bazą danych Cloud Firestore.
Cloud Firestore obsługuje biblioteki klienta serwera w językach Java, Node.js i Python. Użyj tych bibliotek klienta, aby skonfigurować uprzywilejowane środowiska serwera z pełnym dostępem do bazy danych. Więcej informacji o tych bibliotekach znajdziesz w krótkim wprowadzeniu do bibliotek klienta serwera.
Tworzenie bazy danych Cloud Firestore w wersji Enterprise
Jeśli nie masz jeszcze projektu w Firebase, utwórz go: w Firebasekonsoli kliknij Dodaj projekt, a potem postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie, aby utworzyć projekt w Firebase lub dodać usługi Firebase do istniejącego projektu Google Cloud.
Otwórz projekt w Firebasekonsoli. W panelu po lewej stronie rozwiń Kompilacja, a następnie kliknij Baza danych Firestore.
Kliknij Utwórz bazę danych.
Wybierz tryb bazy danych Enterprise.
Wybierz Firestore w trybie natywnym jako tryb działania, który obsługuje operacje podstawowe i operacje potoku.
Wybierz lokalizację bazy danych.
Wybierz tryb początkowy Cloud Firestore Security Rules:
- Tryb testowy
Dobre rozwiązanie na początek korzystania z bibliotek klienta mobilnego i internetowego, ale umożliwia odczytywanie i zastępowanie danych przez dowolną osobę. Po przetestowaniu koniecznie zapoznaj się z sekcją Zabezpieczanie danych.
Aby rozpocząć korzystanie z pakietu SDK na potrzeby internetu, platform Apple lub Androida, wybierz tryb testowy.
- Tryb produkcji
Odrzuca wszystkie odczyty i zapisy klientów mobilnych oraz internetowych. Uwierzytelnione serwery aplikacji (Python) nadal mogą uzyskiwać dostęp do bazy danych.
Początkowy zestaw Cloud Firestore Security Rules będzie dotyczyć domyślnej bazy danychCloud Firestore. Jeśli utworzysz wiele baz danych w projekcie, możesz wdrożyć Cloud Firestore Security Rules dla każdej z nich.
Kliknij Utwórz.
Gdy włączysz Cloud Firestore w wersji Enterprise, włączysz też interfejs API w Cloud API Manager.
Konfigurowanie środowiska programistycznego
Dodaj do aplikacji wymagane zależności i biblioteki klienta.
Web
- Wykonaj instrukcje, aby dodać Firebase do aplikacji internetowej.
-
Pakiet SDK Cloud Firestore jest dostępny jako pakiet npm.
Musisz zaimportować zarówno Firebase, jak i Cloud Firestore.npm install firebase@12.9.0 --save
import { initializeApp } from "firebase/app"; import { getFirestore } from "firebase/firestore";
iOS+
Wykonaj instrukcje, aby dodać Firebase do aplikacji Apple.
Do instalacji zależności Firebase i do zarządzania nimi możesz używać menedżera pakietów Swift.
- Po otwarciu projektu aplikacji wybierz w Xcode opcję File > Swift Packages > Add Package Dependency (Plik > Pakiety Swift > Dodaj zależność pakietu).
- Gdy pojawi się prośba, dodaj repozytorium pakietu SDK Firebase na platformy Apple:
- Wybierz bibliotekę Firestore.
- Gdy skończysz, Xcode zacznie automatycznie wyszukiwać i pobierać zależności w tle.
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
Android
- Wykonaj instrukcje, aby dodać Firebase do aplikacji na Androida.
- Korzystając z Firebase Android BoM, zadeklaruj zależność z biblioteką Cloud Firestore na Androida w pliku Gradle modułu (na poziomie aplikacji) (zwykle
app/build.gradle.ktslubapp/build.gradle).dependencies { // Import the BoM for the Firebase platform implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.8.0")) // Declare the dependency for the Cloud Firestore library // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies implementation("com.google.firebase:firebase-firestore") }
Gdy korzystamy z BOM Firebase na Androida, aplikacja zawsze używa zgodnych wersji bibliotek Firebase na Androida.
(Alternatywnie) Zadeklaruj zależności biblioteki Firebase bez użycia BoM
Jeśli nie chcesz używać Firebase BoM, musisz określić wersję każdej biblioteki Firebase w wierszu zależności.
Pamiętaj, że jeśli w aplikacji używasz kilku bibliotek Firebase, zdecydowanie zalecamy używanie BoM do zarządzania wersjami bibliotek, co zapewnia zgodność wszystkich wersji.
dependencies { // Declare the dependency for the Cloud Firestore library // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies implementation("com.google.firebase:firebase-firestore:26.1.0") }
Szukasz modułu biblioteki przeznaczonego specjalnie dla języka Kotlin? Począwszy od październikowej wersji z 2023 r. deweloperzy korzystający z języków Kotlin i Java mogą używać głównego modułu biblioteki (szczegółowe informacje znajdziesz w tym artykule).
Zainicjuj Cloud Firestore
Zainicjuj instancję Cloud Firestore:
Web
import { initializeApp } from "firebase/app"; import { getFirestore } from "firebase/firestore"; // TODO: Replace the following with your app's Firebase project configuration // See: https://support.google.com/firebase/answer/7015592 const firebaseConfig = { FIREBASE_CONFIGURATION }; // Initialize Firebase const app = initializeApp(firebaseConfig); // When initializing Firestore, remember to use the name of the database you created earlier: const db = initializeFirestore(app, {}, 'your-new-enterprise-database');
Zastąp FIREBASE_CONFIGURATION adresem URL aplikacji internetowej firebaseConfig.
Aby zachować dane, gdy urządzenie utraci połączenie, zapoznaj się z dokumentacją Włączanie danych offline.
Swift
import FirebaseCore import FirebaseFirestore FirebaseApp.configure() // When initializing Firestore, remember to use the name of the database you created earlier: let db = Firestore.firestore(database: "your-new-enterprise-database")
Kotlin
// Access a Cloud Firestore instance from your Activity // When initializing Firestore, remember to use the name of the database you created earlier: val firestore = FirebaseFirestore.getInstance("your-new-enterprise-database")
Java
// Access a Cloud Firestore instance from your Activity // When initializing Firestore, remember to use the name of the database you created earlier: FirebaseFirestore firestore = FirebaseFirestore.getInstance("your-new-enterprise-database");
Dodawanie danych za pomocą operacji podstawowych
Aby poznać operacje podstawowe i operacje potoku do wykonywania zapytań dotyczących danych, dodaj dane do bazy danych za pomocą operacji podstawowych.
Cloud Firestore przechowuje dane w dokumentach, które są przechowywane w kolekcjach. Cloud Firestore tworzy kolekcje i dokumenty niejawnie przy pierwszym dodaniu danych do dokumentu. Nie musisz jawnie tworzyć kolekcji ani dokumentów.
Utwórz nową kolekcję i dokument, korzystając z tego przykładowego kodu.
Web
import { collection, addDoc } from "firebase/firestore"; try { const docRef = await addDoc(collection(db, "users"), { first: "Ada", last: "Lovelace", born: 1815 }); console.log("Document written with ID: ", docRef.id); } catch (e) { console.error("Error adding document: ", e); }
Web
db.collection("users").add({ first: "Ada", last: "Lovelace", born: 1815 }) .then((docRef) => { console.log("Document written with ID: ", docRef.id); }) .catch((error) => { console.error("Error adding document: ", error); });
Swift
// Add a new document with a generated ID do { let ref = try await db.collection("users").addDocument(data: [ "first": "Ada", "last": "Lovelace", "born": 1815 ]) print("Document added with ID: \(ref.documentID)") } catch { print("Error adding document: \(error)") }
Kotlin
// Create a new user with a first and last name val user = hashMapOf( "first" to "Ada", "last" to "Lovelace", "born" to 1815, ) // Add a new document with a generated ID db.collection("users") .add(user) .addOnSuccessListener { documentReference -> Log.d(TAG, "DocumentSnapshot added with ID: ${documentReference.id}") } .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Error adding document", e) }
Java
// Create a new user with a first and last name Map<String, Object> user = new HashMap<>(); user.put("first", "Ada"); user.put("last", "Lovelace"); user.put("born", 1815); // Add a new document with a generated ID db.collection("users") .add(user) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<DocumentReference>() { @Override public void onSuccess(DocumentReference documentReference) { Log.d(TAG, "DocumentSnapshot added with ID: " + documentReference.getId()); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { Log.w(TAG, "Error adding document", e); } });
Teraz dodaj kolejny dokument do kolekcji users. Zwróć uwagę, że ten dokument zawiera parę klucz-wartość (drugie imię), która nie występuje w pierwszym dokumencie. Dokumenty w kolekcji mogą zawierać różne zestawy informacji.
Web
// Add a second document with a generated ID. import { addDoc, collection } from "firebase/firestore"; try { const docRef = await addDoc(collection(db, "users"), { first: "Alan", middle: "Mathison", last: "Turing", born: 1912 }); console.log("Document written with ID: ", docRef.id); } catch (e) { console.error("Error adding document: ", e); }
Web
// Add a second document with a generated ID. db.collection("users").add({ first: "Alan", middle: "Mathison", last: "Turing", born: 1912 }) .then((docRef) => { console.log("Document written with ID: ", docRef.id); }) .catch((error) => { console.error("Error adding document: ", error); });
Swift
// Add a second document with a generated ID. do { let ref = try await db.collection("users").addDocument(data: [ "first": "Alan", "middle": "Mathison", "last": "Turing", "born": 1912 ]) print("Document added with ID: \(ref.documentID)") } catch { print("Error adding document: \(error)") }
Kotlin
// Create a new user with a first, middle, and last name val user = hashMapOf( "first" to "Alan", "middle" to "Mathison", "last" to "Turing", "born" to 1912, ) // Add a new document with a generated ID db.collection("users") .add(user) .addOnSuccessListener { documentReference -> Log.d(TAG, "DocumentSnapshot added with ID: ${documentReference.id}") } .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Error adding document", e) }
Java
// Create a new user with a first, middle, and last name Map<String, Object> user = new HashMap<>(); user.put("first", "Alan"); user.put("middle", "Mathison"); user.put("last", "Turing"); user.put("born", 1912); // Add a new document with a generated ID db.collection("users") .add(user) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<DocumentReference>() { @Override public void onSuccess(DocumentReference documentReference) { Log.d(TAG, "DocumentSnapshot added with ID: " + documentReference.getId()); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { Log.w(TAG, "Error adding document", e); } });
Odczytywanie danych za pomocą operacji podstawowych
Za pomocą przeglądarki danych w konsoli Firebase możesz szybko sprawdzić, czy dane zostały dodane do Cloud Firestore.
Możesz też użyć metody „get”, aby pobrać całą kolekcję.
Web
import { collection, getDocs } from "firebase/firestore"; const querySnapshot = await getDocs(collection(db, "users")); querySnapshot.forEach((doc) => { console.log(`${doc.id} => ${doc.data()}`); });
Web
db.collection("users").get().then((querySnapshot) => { querySnapshot.forEach((doc) => { console.log(`${doc.id} => ${doc.data()}`); }); });
Swift
do { let snapshot = try await db.collection("users").getDocuments() for document in snapshot.documents { print("\(document.documentID) => \(document.data())") } } catch { print("Error getting documents: \(error)") }
Kotlin
db.collection("users") .get() .addOnSuccessListener { result -> for (document in result) { Log.d(TAG, "${document.id} => ${document.data}") } } .addOnFailureListener { exception -> Log.w(TAG, "Error getting documents.", exception) }
Java
db.collection("users") .get() .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<QuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { for (QueryDocumentSnapshot document : task.getResult()) { Log.d(TAG, document.getId() + " => " + document.getData()); } } else { Log.w(TAG, "Error getting documents.", task.getException()); } } });
Odczytywanie danych za pomocą operacji potoku
Teraz możesz porównać zapytanie potokowe z zapytaniem podstawowym.
Web
// The import/require of "firebase/firestore/pipelines" has a side-effect // of extending the Firestore class with the `.pipeline()` method. // Without this import/require, you will not be able to create a Pipeline. // import { execute } from "firebase/firestore/pipelines"; const readDataPipeline = db.pipeline() .collection("users"); // Execute the pipeline and handle the result try { const querySnapshot = await execute(readDataPipeline); querySnapshot.results.forEach((result) => { console.log(`${result.id} => ${result.data()}`); }); } catch (error) { console.error("Error getting documents: ", error); }
Swift
do { // Initialize a Firestore Pipeline instance and specify the "users" collection as the // input stage. let snapshot = try await db.pipeline() .collection("users") .execute() // Execute the pipeline to retrieve documents. // Iterate through the documents in the pipeline results, similar to a regular query // snapshot. for result in snapshot.results { print("\(result.id ?? "no ID") => \(result.data)") } } catch { print("Error getting documents with pipeline: \(error)") }
Kotlin
val readDataPipeline = db.pipeline() .collection("users") // Execute the pipeline and handle the result readDataPipeline.execute() .addOnSuccessListener { result -> for (document in result) { println("${document.getId()} => ${document.getData()}") } } .addOnFailureListener { exception -> println("Error getting documents: $exception") }
Java
Pipeline readDataPipeline = db.pipeline() .collection("users"); readDataPipeline.execute() .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Pipeline.Snapshot>() { @Override public void onSuccess(Pipeline.Snapshot snapshot) { for (PipelineResult result : snapshot.getResults()) { System.out.println(result.getId() + " => " + result.getData()); } } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { System.out.println("Error getting documents: " + e); } });
Zabezpieczanie danych w pakietach SDK na urządzenia mobilne i do internetu
Jeśli używasz pakietu SDK na platformy internetowe, Android lub Apple, użyj uwierzytelniania Firebase i Cloud Firestore Security Rules, aby zabezpieczyć dane w Cloud Firestore.
Oto kilka podstawowych zestawów reguł, które pomogą Ci zacząć. Reguły zabezpieczeń możesz modyfikować na karcie Reguły w konsoli.
Wymagane uwierzytelnianie
// Allow read/write access to a document keyed by the user's UID
service cloud.firestore {
match /databases/{database}/documents {
match /users/{uid} {
allow read, write: if request.auth != null && request.auth.uid == uid;
}
}
}
Tryb produkcji
// Deny read/write access to all users under any conditions
service cloud.firestore {
match /databases/{database}/documents {
match /{document=**} {
allow read, write: if false;
}
}
}
Zanim wdrożysz aplikację internetową lub aplikację na Androida lub iOS w wersji produkcyjnej, podejmij też działania, które zapewnią, że tylko klienci Twojej aplikacji będą mieli dostęp do Twoich Cloud Firestore danych. Zapoznaj się z dokumentacją App Check.
Jeśli używasz jednego z pakietów SDK serwera, do zabezpieczenia danych w Cloud Firestore użyj usługi zarządzania tożsamościami i dostępem (IAM).
Dalsze kroki
Poszerz swoją wiedzę o operacjach podstawowych i operacjach potoku, zapoznając się z tymi tematami:
- Więcej informacji o wykonywaniu zapytań za pomocą operacji podstawowych
- Dowiedz się więcej o wysyłaniu zapytań za pomocą operacji potoku.