Bir koleksiyondaki belirli dizeleri aramak için Cloud Firestore uygulamasındaki metin arama özelliklerini kullanın.
Başlamadan önce
Metin aramalarını kullanmaya başlamadan önce aşağıdakileri yapın:
Mevcut bir MongoDB uyumlu operasyon veritabanına erişiminiz olduğundan emin olun veya veritabanı oluşturup bu veritabanına bağlanın.
Metin dizininiz olduğundan emin olun veya metin dizini oluşturun.
Metin araması yapma
Metin aramalarında, filtre içinde $text operatörü kullanılır.
Sorgulanan dizeyi $search bağımsız değişkeninde belirtin.
Genel metin araması yapma
Genel metin araması yapmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "french bread" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "french bread" } } }
]);
Dizininiz bölümlere ayrılmışsa bölümü aramanızdaki bir "ve" eşitlik filtresine dahil ederek bölüme göre filtreleme yapabilirsiniz.
Örneğin, city bölümünüz varsa metin aramasını aşağıdaki gibi filtreleyebilirsiniz:
db.myCollection.find( { $and: [
{ $text: { $search: "french bread" } },
{ "city": "Paris" }
] } )
Birleştirmeyi bir bölüme göre de filtreleyebilirsiniz. Örneğin:
db.myCollection.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "french bread" } } },
{ "city": "Paris" }
] );
Bölümünüzün değeri bir dize olmalıdır. Bölüm filtreniz, "ve" kullanılarak metin aramanıza eklenmelidir.
Metin arama dilini ayarlama
Metin arama dilini $language bağımsız değişkenini kullanarak ayarlayabilirsiniz. Örneğin:
db.cities.find({ $text: { $search: "french bread", $language: "en"} })
Dil ayarlamazsanız arama, metin dizininin dilini kullanır.
Tam eşleşen bir terimi arama
Tam bir terimi aramak için terimi çift tırnak içine alınmış bir kelime dizisi olarak yapılandırın. Örneğin:
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "\"best french bread\"" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "\"best french bread\"" } } },
]);
Terim kombinasyonu arama
Metin aramanızı daha hassas hale getirmek için bir terim zinciri belirtin. Örneğin, aşağıdaki arama, best AND french AND ("bread" OR "is") kombinasyonuyla eşleşen dokümanları döndürür:
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "\"best\" \"french\" bread is" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "\"best\" \"french\" bread is" } } },
]);
Bir terimi hariç tutma
Bir terimi metin aramasından hariç tutmak için terimin önüne kısa çizgi (-) ekleyin:
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "best bread -french"} })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "best bread -french" } } },
]);
Alaka düzeyi puanını hesaplama
Metin aramayla eşleşen dokümanların alaka düzeyi puanını hesaplamak için {$meta: "textScore"} ifadesini kullanın. Sonuçları azalan puan sırasına göre sıralamak için sıralama ifadesinde $meta kullanın. SCORE_FIELD ifadesinin, puan değerini depolamak için kullanılan alanın adı olduğu aşağıdaki örnekleri inceleyin:
# Find search
db.cities
.find({ $text: { $search: "best french bread" } })
.sort({ SCORE_FIELD: { $meta: "textScore" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "best french bread" } } },
{ $sort: { "SCORE_FIELD": { $meta: "textScore"} } },
]);
Yansıtma ifadelerinde metin puanını da kullanabilirsiniz. Örneğin:
# Find search
db.cities
.find({ $text: { $search: "best french bread" } })
.project({ score: { $meta: "textScore" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "best french bread" } } },
{ $project: { "scoreField": { $meta: "textScore"} } },
]);
Aramayı genişlet
$text operatörü, metin arama sonuçlarının alaka düzeyini artırmak için arama dizesini belirtilen dile göre genişletir. Bu sayede, içeriğe duyarlı eş anlamlılar, kök biçimler, yazımı düzeltilmiş terimler, aksan varyasyonları ve daha fazlası için eşleşmeler dahil edilir.
Sınırlamalar
$nearoperatörleri ve$textoperatörleri aynı metin aramasında kullanılamaz.findveyaaggregationaraması başına tek bir$textoperatörüne izin verilir.- Toplamalarda,
$textiçeren$matchaşaması ilk ardışık düzen aşaması olmalıdır. $textyalnızca$andve$oriçine yerleştirilebilir.$text,$oriçindeyse arama dışı ayrıklar, aramayı optimize etmek için mevcut sıralı dizinleri kullanabilir. Diğer ayrıklar dizine eklenmemişse arama, koleksiyon taramasına dayanır.$text, ipuçlarıyla kullanılamaz.- Metin araması içeren sorgular
$naturalölçütüne göre sıralanamaz.