इस पेज पर, ऐसे पैटर्न के उदाहरण दिए गए हैं जो आपको Key Visualizer के हीटमैप में दिख सकते हैं. इन पैटर्न से, परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी खास समस्याओं को हल करने में मदद मिल सकती है.
बराबर डिस्ट्रिब्यूट किया गया इस्तेमाल
अगर किसी हीटमैप में गहरे और हल्के रंगों का बारीक मिक्स दिखता है, तो इसका मतलब है कि डेटाबेस में रीड और राइट ऑपरेशन बराबर रूप से डिस्ट्रिब्यूट किए गए हैं. इस हीटमैप में, Cloud Firestore के इस्तेमाल का असरदार पैटर्न दिखाया गया है.
क्रम से बटन दबाना
एक चमकदार डायगोनल लाइन वाला हीटमैप, ऐसे डेटाबेस को दिखा सकता है जो लगातार बढ़ती या घटती कुंजियों का इस्तेमाल करता है. सीक्वेंशियल कुंजियां, एक एंटी-पैटर्न हैं. इनसे हॉटस्पॉट बन सकते हैं. हॉटस्पॉट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, [सबसे सही तरीके वाला पेज][hot-spots] देखें.
हॉटस्पॉटिंग करते समय, आपको Ops/s मेट्रिक की तुलना में, लेटेन्सी मेट्रिक में ज़्यादा लेटेन्सी दिख सकती है.
ट्रैफ़िक में अचानक बढ़ोतरी
गहरे रंग से हल्के रंग में अचानक बदलने वाली की रेंज के साथ हीटमैप, लोड में अचानक हुई बढ़ोतरी को दिखाता है. अगर Ops ट्रैफ़िक में बढ़ोतरी, Cloud Firestore के संसाधनों के अपने-आप स्केल होने की तुलना में ज़्यादा तेज़ी से होती है, तो आपको latency मेट्रिक में बढ़ोतरी दिख सकती है.
आगे क्या करना है
- Key Visualizer का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका जानें.
- हीटमैप के बारे में ज़्यादा जानने का तरीका जानें.
- हीटमैप में देखी जा सकने वाली मेट्रिक के बारे में पढ़ें.
- इंडेक्स की मुख्य कुंजियों के पैटर्न के बारे में जानें