Funktionen interaktiv testen

Die Cloud Functions-Shell bietet eine interaktive Shell zum Aufrufen von Funktionen mit Testdaten. Die Shell unterstützt alle Triggertypen.

Administratoranmeldedaten einrichten (optional)

Wenn Ihre Funktionstests über das Firebase Admin SDK mit Google APIs oder anderen Firebase APIs interagieren sollen, müssen Sie möglicherweise Administratoranmeldedaten einrichten.

  • Für Cloud Firestore- und Realtime Database-Trigger sind bereits ausreichende Anmeldedaten vorhanden. Eine zusätzliche Einrichtung ist nicht erforderlich.
  • Für alle anderen APIs, einschließlich Firebase APIs wie Authentication und FCM, oder Google APIs wie Cloud Translation oder Cloud Speech sind die in diesem Abschnitt beschriebenen Einrichtungsschritte erforderlich. Das gilt unabhängig davon, ob Sie die Cloud Functions-Shell oder firebase emulators:start verwenden.

So richten Sie Administratoranmeldedaten für emulierte Funktionen ein:

  1. Öffnen Sie den Bereich Dienstkonten in der Google Cloud-Konsole.
  2. Achten Sie darauf, dass App Engine Standarddienstkonto ausgewählt ist, und wählen Sie im Optionsmenü rechts Schlüssel erstellen aus.
  3. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, wählen Sie als Schlüsseltyp JSON aus und klicken Sie auf Erstellen.

  4. Legen Sie Ihre Google-Standardanmeldedaten so fest, dass sie auf den heruntergeladenen Schlüssel verweisen:

    Unix

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path/to/key.json"
firebase functions:shell

    Windows

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=path\to\key.json
firebase functions:shell

Nachdem Sie diese Schritte ausgeführt haben, können Ihre Funktionstests über das Admin SDK auf Firebase- und Google APIs zugreifen. Beim Testen eines Authentication-Triggers könnte die emulierte Funktion beispielsweise admin.auth().getUserByEmail(email) aufrufen.

Funktionen mit einer Cloud Functions-Shell bereitstellen

Die Cloud Functions-Shell emuliert alle Arten von Funktionstriggern mit einer interaktiven Shell, über die die Funktionen mit Testdaten aufgerufen werden können. Die Optionen variieren je nach Funktionstyp, das grundlegende Format ist jedoch:

myFunctionName(data, options)

Der Parameter data ist für Realtime Database-, Cloud Firestore- und Pub/Sub-Trigger erforderlich und für alle anderen Funktionstypen optional. Außerdem ist der optionale Parameter options nur für Realtime Database- und Cloud Firestore-Funktionen gültig.

Optional können Sie Testdaten aus einer lokalen Datei laden. Speichern Sie dazu die Datei als Variable und rufen Sie damit eine Funktion auf:

var data = require('./path/to/testData.json');
myFunction(data);

Cloud Functions-Shell installieren und konfigurieren

Für die Verwendung dieser Funktion muss firebase-tools mindestens Version 3.11.0 und das firebase-functions SDK mindestens Version 0.6.2 haben. Führen Sie die folgenden Befehle im Verzeichnis functions/ Ihres Projekts aus, um beides zu aktualisieren:

npm install --save firebase-functions@latest
npm install -g firebase-tools

Wenn Sie Konfigurationsvariablen für benutzerdefinierte Funktionen verwenden, führen Sie zuerst den Befehl aus, um die benutzerdefinierte Konfiguration in Ihrer lokalen Umgebung abzurufen (führen Sie ihn im Verzeichnis functions aus):

firebase functions:config:get > .runtimeconfig.json
# If using Windows PowerShell, replace the above with:
# firebase functions:config:get | ac .runtimeconfig.json

Führen Sie abschließend die Shell mit dem folgenden Befehl aus:

firebase functions:shell

HTTPS-Funktionen aufrufen

Für das Aufrufen von HTTPS-Funktionen in der Shell gilt dieselbe Verwendung wie für das NPM-Modul request. Ersetzen Sie jedoch request durch den Namen der Funktion, die Sie emulieren möchten. Beispiel:

# invoke
myHttpsFunction()
myHttpsFunction.get()
myHttpsFunction.post()

# invoke at sub-path
myHttpsFunction('/path')
myHttpsFunction.get('/path')
myHttpsFunction.post('/path')

# send POST request with form data
myHttpsFunction.post('/path').form( {foo: 'bar' })

HTTPS-aufrufbare Funktionen aufrufen

Wenn Sie HTTPS-aufrufbare Funktionen lokal aufrufen, müssen Sie entsprechende Testdaten angeben.

# invoke
myCallableFunction('test data')
myCallableFunction({'foo': 'bar'})

Optional können Sie Firebase-Instance-ID-token als zweiten Parameter übergeben. Dies muss ein String sein.

# invoke with FCM registration token
myCallableFunction('test data', {instanceIdToken: 'sample token'})

Die Emulation von context.auth ist derzeit nicht verfügbar.

Realtime Database-Funktionen aufrufen

Wenn Sie Realtime Database-Funktionen lokal ausführen, müssen Sie entsprechende Testdaten angeben. Das bedeutet in der Regel, dass Sie neue Testdaten für onCreate-Vorgänge, alte/entfernte Daten für onDelete-Vorgänge und sowohl für onUpdate- als auch onWrite-Funktionen bereitstellen müssen:

# invoke onCreate function
myDatabaseFunction('new_data')

# invoke onDelete function
myDatabaseFunction('old_data')

# invoke onUpdate or onWrite function
myDatabaseFunction({before: 'old_data', after: 'new_data' })

Zusätzlich zu den before/after-Optionen bietet die Shell die Option params, um Platzhalter in einem Pfad zu simulieren:

# mock wildcards in path, for example: if the path was input/{group}/{id}
myDatabaseFunction('data', {params: {group: 'a', id: 123}})

Standardmäßig führt die Shell Realtime Database-Funktionen mit Administratorberechtigungen (Dienstkonto) aus. Verwenden Sie die Option auth, um Funktionen stattdessen als bestimmter Endnutzer oder als nicht authentifizierter Nutzer auszuführen:

# to mock unauthenticated user
myDatabaseFunction('data', {authMode: 'USER'})
# to mock end user
myDatabaseFunction('data', {auth: {uid: 'abcd'}})

Firestore-Funktionen aufrufen

Wenn Sie Firestore-Funktionen lokal ausführen, müssen Sie entsprechende Testdaten angeben. Dies bedeutet im Allgemeinen, neue Testdaten für onCreate-Vorgänge, alte/entfernte Daten für onDelete-Vorgänge sowie beide für onUpdate- oder onWrite-Funktionen bereitzustellen. Firestore-Daten müssen Schlüssel/Wert-Paare sein. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Datentypen.

# invoke onCreate function
myFirestoreFunction({foo: ‘new’})

# invoke onDelete function
myFirestoreFunction({foo: ‘old’})

# invoke onUpdate or onWrite function
myFirestoreFunction({before: {foo: ‘old’}, after: {foo: ‘new’} })

Zusätzlich zu den before/after-Feldern des data-Objekts können Sie die params-Felder für das options-Objekt verwenden, um Platzhalter in einem Dokumentnamen zu simulieren:

# mock wildcards in document name, for example: if the name was input/{group}/{id}
myFirestoreFunction({foo: ‘new’}, {params: {group: 'a', id: 123}})

Die Shell führt Firestore-Funktionen immer mit Administratorberechtigungen aus. Daher wird ein Erstellen/Aktualisieren/Löschen-Ereignis so simuliert, als würde es von einem Administrator ausgeführt werden.

PubSub-Funktionen aufrufen

Fügen Sie bei Pub/Sub-Funktionen die Nachrichtenn-Nutzlast in eine Buffer-Instanz ein und fügen Sie optional Datenattribute hinzu, wie hier gezeigt:

// invokes a function with the JSON message { hello: 'world' } and attributes { foo: 'bar' }
myPubsubFunction({data: new Buffer('{"hello":"world"}'), attributes: {foo: 'bar'}})

Analytics-Funktionen aufrufen

Sie können eine Analytics-Funktion ohne Daten aufrufen, indem Sie myAnalyticsFunction() in der Shell ausführen. Wenn Sie die Funktion mit Testdaten ausführen möchten, sollten Sie eine Variable für die spezifischen Ereignisdatenfelder definieren, die für Ihre Funktion erforderlich sind:

var data = {
  eventDim: [{
    // populates event.data.params
    params: {foo: {stringValue: 'bar'} },
    // Also valid:
    //   {intValue: '10'}, {floatValue: '1.0'}, {doubleValue: '1.0'}
    // populates event.data.name
    name: 'event_name',
    // populates event.data.logTime, specify in microseconds
    timestampMicros: Date.now() * 1000,
    // populates event.data.previousLogTime, specify in microseconds
    previousTimestampMicros: Date.now() * 1000,
    // populates event.data.reportingDate, specify in 'YYYYMMDD' format
    date: '20170930',
    // populates event.data.valueInUSD
    valueInUsd: 230
  }],
  userDim: userDim
};

myAnalyticsFunction(data);

Speicher- und Authentifizierungsfunktionen aufrufen

Rufen Sie für Storage- und Auth-Funktionen die lokale Funktion mit den Testdaten auf, die Sie in der Funktion sehen möchten. Ihre Testdaten müssen den entsprechenden Datenformaten entsprechen:

Geben Sie nur die Felder an, von denen Ihr Code abhängt, oder gar keine, wenn Sie die Funktion nur ausführen möchten.