Text mit ML Kit auf Android übersetzen

Mit ML Kit können Sie Text zwischen Sprachen übersetzen. ML Kit unterstützt derzeit die Übersetzung zwischen 59 Sprachen.

Hinweis

1. Falls noch nicht geschehen, fügen Sie Ihrem Android-Projekt Firebase hinzu.
2. Fügen Sie die Abhängigkeiten für die ML Kit Android-Bibliotheken in die Gradle-Datei Ihres Moduls (auf App-Ebene, in der Regel app/build.gradle) ein:

   apply plugin: 'com.android.application'
   apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
   
   dependencies {
     // ...
   
     implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
     implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
   }

Textstring übersetzen

So übersetzen Sie einen String zwischen zwei Sprachen:

1. Erstellen Sie ein FirebaseTranslator-Objekt und konfigurieren Sie es mit den Quell- und Zielsprachen:

   Java

   // Create an English-German translator:
   FirebaseTranslatorOptions options =
           new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                   .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                   .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                   .build();
   final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
           FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
   

   Kotlin

   // Create an English-German translator:
   val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
           .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
           .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
           .build()
   val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
   

   Wenn Sie die Sprache des Eingabetexts nicht kennen, können Sie zuerst die API zur Spracherkennung verwenden. Achten Sie aber darauf, dass Sie nicht zu viele Sprachmodelle gleichzeitig auf dem Gerät speichern.

2. Achten Sie darauf, dass das erforderliche Übersetzungsmodell auf das Gerät heruntergeladen wurde. Rufen Sie translate() erst an, wenn Sie wissen, dass das Modell verfügbar ist.

   Java

   FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build();
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
         .addOnSuccessListener(
             new OnSuccessListener<Void>() {
               @Override
               public void onSuccess(Void v) {
                 // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                 // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
               }
             })
         .addOnFailureListener(
             new OnFailureListener() {
               @Override
               public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                 // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                 // ...
               }
             });
   

   Kotlin

   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
           .addOnSuccessListener {
               // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
               // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
           }
           .addOnFailureListener { exception ->
               // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
               // ...
           }
   

   Sprachmodelle sind etwa 30 MB groß. Laden Sie sie daher nicht unnötig herunter und nur über WLAN, sofern der Nutzer nichts anderes angegeben hat. Sie sollten auch nicht benötigte Modelle löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersetzungsmodelle explizit verwalten.

3. Nachdem Sie bestätigt haben, dass das Modell heruntergeladen wurde, übergeben Sie einen Textstring in der Ausgangssprache an translate():

   Java

   englishGermanTranslator.translate(text)
         .addOnSuccessListener(
             new OnSuccessListener<String>() {
               @Override
               public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
                 // Translation successful.
               }
             })
         .addOnFailureListener(
             new OnFailureListener() {
               @Override
               public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                 // Error.
                 // ...
               }
             });
   

   Kotlin

   englishGermanTranslator.translate(text)
           .addOnSuccessListener { translatedText ->
               // Translation successful.
           }
           .addOnFailureListener { exception ->
                // Error.
                // ...
           }
   

   Der übersetzte Text in der von Ihnen konfigurierten Zielsprache wird an den Erfolgs-Listener übergeben.

Übersetzungsmodelle explizit verwalten

Wenn Sie die Translation API wie oben beschrieben verwenden, lädt ML Kit automatisch sprachspezifische Übersetzungsmodelle auf das Gerät herunter, wenn sie benötigt werden. Mit der API zur Verwaltung von Übersetzungsmodellen von ML Kit können Sie auch explizit die Übersetzungsmodelle verwalten, die auf dem Gerät verfügbar sein sollen. Das kann nützlich sein, wenn Sie Modelle im Voraus herunterladen oder nicht benötigte Modelle vom Gerät löschen möchten.

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }