Tłumaczenie tekstu za pomocą ML Kit na Androidzie

Możesz użyć ML Kit do tłumaczenia tekstu między językami. ML Kit obecnie obsługuje tłumaczenie pomiędzy 59 językami .

Zanim zaczniesz

Jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś, dodaj Firebase do swojego projektu na Androida .

Dodaj zależności dla bibliotek ML Kit Android do pliku Gradle modułu (na poziomie aplikacji) (zwykle app/build.gradle ):

apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.google.gms.google-services'

dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
}

Przetłumacz ciąg tekstu

Aby przetłumaczyć ciąg znaków między dwoma językami:

Utwórz obiekt FirebaseTranslator , konfigurując go za pomocą języka źródłowego i docelowego:

Java

// Create an English-German translator:
FirebaseTranslatorOptions options =
        new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                .build();
final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
        FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);

Kotlin+KTX

// Create an English-German translator:
val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
        .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
        .build()
val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)

Jeśli nie znasz języka tekstu wejściowego, możesz najpierw skorzystać z interfejsu API identyfikacji języka . (Upewnij się jednak, że nie przechowujesz na urządzeniu zbyt wielu modeli językowych jednocześnie.)

Upewnij się, że wymagany model tłumaczenia został pobrany na urządzenie. Nie wywołuj funkcji translate() dopóki nie będziesz wiedział, że model jest dostępny.

Java

FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
              // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
              // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
              // ...
            }
          });

Kotlin+KTX

englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
        .addOnSuccessListener {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
        }

Modele językowe zajmują około 30 MB, więc nie pobieraj ich niepotrzebnie, a pobieraj je tylko za pomocą Wi-Fi, chyba że użytkownik określił inaczej. Powinieneś także usunąć niepotrzebne modele. Zobacz Jawne zarządzanie modelami tłumaczeń .

Po potwierdzeniu, że model został pobrany, przekaż ciąg tekstu w języku źródłowym do translate() :

Java

englishGermanTranslator.translate(text)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<String>() {
            @Override
            public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
              // Translation successful.
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Error.
              // ...
            }
          });

Kotlin+KTX

englishGermanTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener { translatedText ->
            // Translation successful.
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
             // Error.
             // ...
        }

Przetłumaczony tekst w skonfigurowanym języku docelowym jest przekazywany do słuchacza sukcesu.

Jawnie zarządzaj modelami tłumaczeń

Gdy korzystasz z interfejsu API tłumaczeń w sposób opisany powyżej, ML Kit automatycznie pobiera na urządzenie modele tłumaczeń specyficzne dla języka, zgodnie z wymaganiami. Możesz także jawnie zarządzać modelami tłumaczeń, które chcesz udostępnić na urządzeniu, korzystając z interfejsu API zarządzania modelami tłumaczeń ML Kit. Może to być przydatne, jeśli chcesz pobrać modele z wyprzedzeniem lub usunąć niepotrzebne modele z urządzenia.

Java

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin+KTX

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }