臉部偵測

使用 ML Kit 的臉部偵測 API 可偵測圖片中的臉孔、辨識重要臉部特徵，並取得偵測到的臉孔輪廓。

透過臉部偵測功能，您可以取得執行各項工作所需的資訊，例如讓自拍照和肖像畫活潑，或是根據使用者的相片產生顯示圖片。由於 ML Kit 可以即時執行臉部偵測，因此您可以在視訊通訊或回應玩家運算式的遊戲等應用程式中，使用機器學習套件。

iOS Android

如果您是 Flutter 開發人員，可能會想瞭解 FlutterFire，其中包含 Firebase 機器學習 Vision API 外掛程式。

主要功能

辨識及定位臉部特徵 取得每個偵測到的臉孔、眼睛、耳朵、鼻子和嘴巴的座標。
取得臉部特徵的輪廓 取得偵測到的臉孔、眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子的輪廓。
辨識臉部表情 判斷某人是微笑還是閉眼。
跨影片影格追蹤臉部 為偵測到的每個人取得臉孔識別碼。 這組 ID 在每次叫用時保持一致，因此您可以在影片串流中對特定使用者執行圖片操作。
即時處理影片影格 系統會在裝置上執行臉部偵測，速度快要能用於即時應用程式 (例如影像操控)。

搜尋結果範例

範例 1

針對每個偵測到的臉孔：

臉孔 1 (共 3 張)
定界多邊形 (884.880004882812、149.546676635742)、(1030.77197265625、149.546676635742)、 (1030.77197265625、826810829.207329
旋轉角度 Y：-14.054030418395996，Z：-55.007488250732422
追蹤 ID 2
遊玩地標
左眼 (945.869323730469、211.867126464844)
右眼 (971.579467773438、247.257247924805)
嘴巴底部 (907.756591796875、259.714477539062)

...依此類推
特徵機率
微笑 0.88979166746139526
開著左眼 0.98635888937860727
右眼開著 0.99258323386311531

範例 2 (臉部輪廓偵測)

啟用臉部輪廓偵測功能後，系統也會針對偵測到的各項臉部特徵顯示一份積分清單。這些點代表地圖項目的形狀。下圖說明這些點如何對應到臉孔 (點選圖片即可放大)：

臉部特徵輪廓
鼻橋 (505.149811、221.201797)、(506.987122、313.285919)
左眼 (404.642029、232.854431)、(26.26.26.26.26.73126473121212555559926731315315551531545。4011315315545。40136645。740。
上半身 (421.662048、354.520813)、(28.103882、349.694061)、(440.847595、348.048737)、(456.549988、346.295532、28.103882、349.694061)、(456.549988、346.2468.265.27407407407407407。
(依此類推)