臉部偵測
利用 ML Kit 的臉部偵測 API 偵測圖片中的臉孔、辨識 重要的臉部特徵，並取得偵測到的臉孔輪廓。
臉部偵測可以提供執行工作時所需的資訊，例如 或從使用者的相片產生顯示圖片。 ML Kit 可以即時執行臉部偵測 例如能回應玩家表現的視訊通訊或遊戲
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主要功能
| 辨識及定位臉部特徵 | 取得所有眼睛、耳朵、臉頰、鼻子和嘴巴的座標 已偵測到臉孔。 |
| 取得臉部特徵的輪廓 | 取得偵測到的臉孔、眼睛、眉毛、嘴唇和偵測到的輪廓 鼻子 |
| 辨識臉部表情 | 判斷某人是微笑還是閉眼。 |
| 跨影片影格追蹤臉部 | 為偵測到的每個人取得臉孔識別碼。 這組 ID 在每次叫用時都相同，因此舉例來說： 對影片串流中的特定使用者執行影像操控行為。 |
| 即時處理影片影格 | 系統會在裝置上執行臉部偵測功能，而且運作速度快 體驗，例如影片操控 |
搜尋結果範例
範例 1
針對每個偵測到的臉孔：
| 臉孔 1 (共 3 張) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 定界多邊形 | (884.880004882812、149.546676635742)、 (1030.77197265625、149.546676635742)、 (1030.77197265625、329.660278320312)、 (884.880004882812、329.660278320312) | ||||||
| 旋轉角度 | Y：-14.054030418395996，Z：-55.007488250732422 | ||||||
| 追蹤 ID | 2 | ||||||
| 臉部標記 |
...依此類推 |
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| 特徵機率 |
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範例 2 (臉部輪廓偵測)
如果啟用臉部輪廓偵測功能，畫面上也會出現路線點的清單 逐一偵測到臉部特徵這些點代表 這項功能下圖說明這些點如何對應到臉孔 (按一下圖片即可放大)：
| 臉部特徵輪廓 | |
|---|---|
| 鼻橋 | (505.149811、221.201797)、(506.987122、313.285919) |
| 左眼 | (404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.366623), (413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682), (432.598755, 225.434143), (442.953064, 226.089508), (453.899811, 228.594818), (461.516418, 232.650467), (465.069580, 235.600845), (462.170410, 236.316147), (456.233643, 236.891602), (446.363922, 237.966888), (435.698914, 238.149323), (424.320740, 237.235168), (416.037720, 236.012115), (409.983459, 234.870300) |
| 上嘴唇頂端 | |
| (依此類推) | |