bookmark_borderbookmark
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
plat_iosplat_android
Dengan API pelabelan gambar pada ML Kit, Anda dapat mengenali entity
dalam gambar tanpa perlu memberikan metadata kontekstual tambahan apa pun, dengan menggunakan
API di perangkat atau API berbasis cloud.
Pelabelan gambar memberi Anda data tentang konten gambar. Saat menggunakan API tersebut, Anda akan mendapatkan daftar entitas yang dikenali: orang, benda, tempat, aktivitas, dan sebagainya. Setiap label yang ditemukan dilengkapi dengan skor yang menunjukkan keyakinan model ML atas relevansinya. Berbekal informasi ini, Anda dapat melakukan tugas-tugas seperti pembuatan metadata otomatis dan moderasi konten.
Bagi developer Flutter, ada baiknya mempertimbangkan FlutterFire, yang mencakup plugin untuk ML Vision API Firebase.
Pilih antara Cloud API dan API di perangkat
Di perangkat
Cloud
Harga
Gratis
Gratis untuk 1.000 penggunaan pertama fitur ini per bulan: lihat Harga
Cakupan label
400+ label yang mencakup konsep yang paling umum ditemukan di foto. Lihat di bawah ini.
10.000+ label dalam banyak kategori. Lihat di bawah.
Selain itu, coba demo Cloud Vision API untuk melihat label apa yang dapat ditemukan dalam gambar yang Anda berikan.
Dukungan ID entity Pustaka Pengetahuan
Contoh label di perangkat
API yang berbasis perangkat mendukung 400+ label, seperti contoh berikut ini:
Kategori
Contoh label
Orang
Crowd Selfie Smile
Aktivitas
Dancing Eating Surfing
Benda
Car Piano Receipt
Hewan
Bird Cat Dog
Tanaman
Flower Fruit Vegetable
Tempat
Beach Lake Mountain
Contoh label cloud
API yang berbasis cloud mendukung 10.000+ label, seperti contoh berikut ini:
Kategori
Contoh label
Kategori
Contoh label
Seni & hiburan
Sculpture Musical Instrument Dance
Benda astronomi
Comet Galaxy Star
Bisnis & industri
Restaurant Factory Airline
Warna
Red Green Blue
Desain
Floral Pattern Wood Stain
Minuman
Coffee Tea Milk
Peristiwa
Meeting Picnic Vacation
Karakter fiksi
Santa Claus Superhero Mythical creature
Makanan
Casserole Fruit Potato chip
Rumah & taman
Laundry basket Dishwasher Fountain
Aktivitas
Wedding Dancing Motorsport
Bahan
Ceramic Textile Fiber
Media
Newsprint Document Sign
Mode transportasi
Aircraft Motorcycle Subway
Pekerjaan
Actor Florist Police
Organisme
Plant Animal Fungus
Organisasi
Government Club College
Tempat
Airport Mountain Tent
Teknologi
Robot Computer Solar panel
Benda
Bicycle Pipe Doll
ID entity Pustaka Pengetahuan Google
Selain deskripsi teks dari setiap label yang ditampilkan ML Kit, ID entitas Pustaka Pengetahuan Google dari label juga ditampilkan. ID ini adalah string yang secara unik mengidentifikasi entitas yang diwakili oleh label, dan juga merupakan ID yang digunakan oleh Knowledge Graph Search API. Anda dapat menggunakan string ini untuk mengidentifikasi entitas di seluruh bahasa, dan secara terpisah dari pemformatan deskripsi teks.
Hasil contoh
Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Di perangkat
Cloud
Deskripsi
Stadion
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/019cfy
Keyakinan
0.9205354
Deskripsi
Olahraga
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/06ntj
Keyakinan
0.7531109
Deskripsi
Peristiwa
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/081pkj
Keyakinan
0.66905296
Deskripsi
Rekreasi
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/04g3r
Keyakinan
0.59904146
Deskripsi
Sepak Bola
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/02vx4
Keyakinan
0.56384534
Deskripsi
Jaring
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/02qdwbp
Keyakinan
0.54679185
Deskripsi
Tanaman
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/05s2s
Keyakinan
0.524364
... dll.
Deskripsi
arena olahraga
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/0bmgjqz
Keyakinan
0,9860726
Deskripsi
pemain
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/02vzx9
Keyakinan
0,9797604
Deskripsi
stadion
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/019cfy
Keyakinan
0,9635762
Deskripsi
stadion khusus sepak bola
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/0404y4
Keyakinan
0,95806926
Deskripsi
pemain sepak bola
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/0gl2ny2
Keyakinan
0,9510419
Deskripsi
olahraga
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/06ntj
Keyakinan
0,9253524
Deskripsi
pemain sepak bola
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/0pcq81q
Keyakinan
0,9033665
Deskripsi
arena
ID entitas Pustaka Pengetahuan
/m/018lrm
Keyakinan
0,8897188
... dll.
Apakah informasi ini membantu?
Direkomendasikan untuk Anda
Tentang rekomendasi ini
Rekomendasi ini membantu Anda menemukan konten yang Anda cari. Rekomendasi mungkin didasarkan pada halaman yang saat ini Anda lihat dan halaman yang tersimpan di akun Anda aktivitas web dan aplikasi.
ML Kit for Firebase menyediakan solusi ML siap pakai bagi developer aplikasi. Aplikasi baru harus menggunakan library ML Kit mandiri untuk ML di perangkat dan Firebase ML untuk ML berbasis cloud.
Dengan Firebase ML, Anda dapat menambahkan fitur machine learning yang canggih ke aplikasi Anda dengan API yang siap pakai dan dukungan untuk deployment model kustom.
Dengan Firebase ML, Anda dapat menambahkan fitur machine learning yang canggih ke aplikasi Anda dengan API yang siap pakai dan dukungan untuk deployment model kustom.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-01-28 UTC."],[],[]]