Google berkomitmen untuk mendorong terwujudnya keadilan ras bagi komunitas Kulit Hitam. Lihat caranya.

Pelabelan Gambar

Dengan API pelabelan gambar Cloud Vision, Anda dapat mengenali entitas dalam gambar tanpa harus memberikan metadata kontekstual tambahan.

Pelabelan gambar memberi Anda wawasan tentang konten gambar. Saat Anda menggunakan API, Anda mendapatkan daftar entitas yang dikenali: orang, benda, tempat, aktivitas, dan sebagainya. Setiap label yang ditemukan dilengkapi dengan skor yang menunjukkan kepercayaan yang dimiliki model ML dalam relevansinya. Dengan informasi ini, Anda dapat melakukan tugas seperti pembuatan metadata otomatis dan moderasi konten.

iOS Android

Kemampuan utama

Pelabelan gambar dengan akurasi tinggi

API pelabelan gambar Firebase ML didukung oleh kemampuan pemahaman gambar terdepan di industri Google Cloud, yang dapat mengklasifikasikan gambar dengan 10.000+ label dalam banyak kategori. (Lihat di bawah.)

Cobalah sendiri dengan demo Cloud Vision API .

Dukungan entitas Grafik Pengetahuan

Selain deskripsi teks dari setiap label yang dikembalikan oleh Firebase ML, juga mengembalikan ID entitas Grafik Pengetahuan Google dari label tersebut. ID ini adalah string yang secara unik mengidentifikasi entitas yang diwakili oleh label, dan merupakan ID yang sama yang digunakan oleh API Penelusuran Grafik Pengetahuan . Anda dapat menggunakan string ini untuk mengidentifikasi entitas lintas bahasa, dan terlepas dari pemformatan deskripsi teks.

Penggunaan gratis terbatas

Gratis untuk 1000 penggunaan pertama fitur ini per bulan: lihat Harga

Contoh label

API pelabelan gambar mendukung 10.000+ label, termasuk contoh berikut dan banyak lagi:

Kategori Contoh label Kategori Contoh label
Seni & hiburan Sculpture
Musical Instrument
Dance
Benda-benda astronomis Comet
Galaxy
Star
Bisnis & industri Restaurant
Factory
Airline
warna Red
Green
Blue
Rancangan Floral
Pattern
Wood Stain
Minum Coffee
Tea
Milk
Acara Meeting
Picnic
Vacation
Karakter fiksi Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Makanan Casserole
Fruit
Potato chip
Rumah dan Taman Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Kegiatan Wedding
Dancing
Motorsport
Bahan: Ceramic
Textile
Fiber
Media Newsprint
Document
Sign
Moda transportasi Aircraft
Motorcycle
Subway
Pekerjaan Actor
Florist
Police
organisme Plant
Animal
Fungus
Organisasi Government
Club
College
Tempat Airport
Mountain
Tent
Teknologi Robot
Computer
Solar panel
Sesuatu Bicycle
Pipe
Doll

Contoh hasil

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Label ID entitas Grafik Pengetahuan Kepercayaan
tempat olahraga /m/0bmgjqz 0.9860726
pemain /m/02vzx9 0,9797604
stadion /m/019cfy 0.9635762
stadion khusus sepak bola /m/0404y4 0,95806926
pemain sepak bola /m/0gl2ny2 0.9510419
olahraga /m/06ntj 0.9253524
pemain sepak bola /m/0pcq81q 0.9033665
arena /m/018lrm 0.8897188