bookmark_borderbookmark
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
plat_iosplat_android
Makine Öğrenimi Kiti'nin görüntü etiketleme API'leri ile
herhangi bir ek bağlamsal meta veri sağlamak zorunda kalmadan resim
cihaz üzerinde bir API veya bulut tabanlı bir API.
Resim etiketleme, resimlerin içeriği hakkında bilgi edinmenizi sağlar.
Tanınan varlıkların listesini görürsünüz: insanlar, nesneler,
yerler, etkinlikler vb. Bulunan her etiket, ML modelinin alaka düzeyine olan güvenini gösteren bir puanla birlikte gelir. Bununla
otomatik meta veri oluşturma gibi görevleri
en iyi uygulamaları paylaşacağız.
Flutter geliştiricisiyseniz ilginizi çekebilir
FlutterFire,
Firebase'in ML Vision API'lerine yönelik bir eklenti içerir.
Cihaz üzerinde ve Cloud API'leri arasında seçim yapın
Cihaz üzerinde
Bulut
Fiyatlandırma
Ücretsiz
Bu özelliğin her ay ilk 1.000 kullanımı için ücretsiz: bkz.
Fiyatlandırma
Etiket kapsamı
Fotoğraflarda en sık rastlanan kavramları kapsayan 400'den fazla etiket. Görüntüleyin
bölümüne göz atın.
Birçok kategoride 10.000'den fazla etiket. Aşağıdaki bilgilere bakın.
Ayrıca, sağladığınız bir görüntü için hangi etiketlerin bulunabileceğini görmek üzere Cloud Vision API demosunu da deneyin.
Bilgi Grafiği öğe kimliği desteği
Cihaz üzerinde etiket örnekleri
Cihaz tabanlı API, aşağıdaki örnekler gibi 400'den fazla etiketi destekler:
Kategori
Örnek etiketler
Kişiler
Crowd Selfie Smile
Etkinlikler
Dancing Eating Surfing
Things
Car Piano Receipt
Hayvanlar
Bird Cat Dog
Bitkiler
Flower Fruit Vegetable
Yerler
Beach Lake Mountain
Örnek bulut etiketleri
Bulut tabanlı API, aşağıdaki örneklerdeki gibi 10.000'den fazla etiketi destekler:
Kategori
Örnek etiketler
Kategori
Örnek etiketler
Sanat ve eğlence
Sculpture Musical Instrument Dance
Astronomik nesneler
Comet Galaxy Star
İş ve endüstriyel
Restaurant Factory Airline
Renkler
Red Green Blue
Tasarım
Floral Pattern Wood Stain
İçecek
Coffee Tea Milk
Etkinlikler
Meeting Picnic Vacation
Kurgusal karakterler
Santa Claus Superhero Mythical creature
Yiyecek
Casserole Fruit Potato chip
Ev ve bahçe
Laundry basket Dishwasher Fountain
Etkinlikler
Wedding Dancing Motorsport
Malzemeler
Ceramic Textile Fiber
Medya
Newsprint Document Sign
Ulaşım modları
Aircraft Motorcycle Subway
Meslekler
Actor Florist Police
Organizmalar
Plant Animal Fungus
Kuruluşlar
Government Club College
Yerler
Airport Mountain Tent
Teknoloji
Robot Computer Solar panel
Things
Bicycle Pipe Doll
Google Bilgi Grafiği varlık kimlikleri
Makine Öğrenimi Kiti'nin döndürdüğü her etiketin metin açıklamasına
etiketin Google Bilgi Grafiği varlık kimliğini döndürür. Bu kimlik,
Etiket tarafından temsil edilen varlığı benzersiz bir şekilde tanımlar ve kullanılan kimlikle aynı
(Bilgi Grafiği Arama API'si aracılığıyla)
Bu dizeyi farklı dillerdeki bir öğeyi tanımlamak için kullanabilirsiniz.
metin açıklamasının biçimlendirmesinden bağımsızdır.
Örnek sonuçlar
Fotoğraf: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Cihaz üzerinde
Bulut
Açıklama
Stadyum
Bilgi Grafiği varlık kimliği
/m/019cfy
Güven
0,9205354
Açıklama
Spor
Bilgi Grafiği öğe kimliği
/m/06ntj
Güven
0,7531109
Açıklama
Etkinlik
Bilgi Grafiği varlık kimliği
/m/081pkj
Güven
0,66905296
Açıklama
Boş zaman
Bilgi Grafiği varlık kimliği
/m/04g3r
Güven
0,59904146
Açıklama
Futbol
Bilgi Grafiği öğe kimliği
/m/02vx4
Güven
0,56384534
Açıklama
File
Bilgi Grafiği varlık kimliği
/m/02qdwbp
Güven
0,54679185
Açıklama
Bitki
Bilgi Grafiği varlık kimliği
/m/05s2s
Güven
0,524364
... vb.
Açıklama
spor mekanı
Bilgi Grafiği öğe kimliği
/m/0bmgjqz
Güven
0,9860726
Açıklama
oyuncu
Bilgi Grafiği varlık kimliği
/m/02vzx9
Güven
0,9797604
Açıklama
stadyum
Bilgi Grafiği varlık kimliği
/m/019cfy
Güven
0,9635762
Açıklama
futbola özel stadyum
Bilgi Grafiği varlık kimliği
/m/0404y4
Güven
0,95806926
Açıklama
futbolcu
Bilgi Grafiği varlık kimliği
/m/0gl2ny2
Güven
0,9510419
Açıklama
spor
Bilgi Grafiği varlık kimliği
/m/06ntj
Güven
0,9253524
Açıklama
futbolcu
Bilgi Grafiği öğe kimliği
/m/0pcq81q
Güven
0,9033665
Açıklama
arena
Bilgi Grafiği varlık kimliği
/m/018lrm
Güven
0,8897188
... vb.
Bu size yardımcı oldu mu?
Sizin için önerilenler
Bu öneriler hakkında
Bu öneriler, aradığınız içeriği bulmanıza yardımcı olur. Öneriler, görüntülemekte olduğunuz sayfayı ve hesabınızda kayıtlı şu verileri temel alır: web ve uygulama etkinliği.
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-02-28 UTC."],[],[]]