Görüntü Etiketleme

Cloud Vision'ın görüntü etiketleme API'leriyle, herhangi bir ek bağlamsal meta veri sağlamak zorunda kalmadan bir görüntüdeki varlıkları tanıyabilirsiniz.

Görüntü etiketleme, görüntülerin içeriği hakkında size fikir verir. API'yi kullandığınızda, tanınan varlıkların bir listesini alırsınız: insanlar, nesneler, yerler, etkinlikler vb. Bulunan her etiket, makine öğrenimi modelinin alaka düzeyine olan güvenini gösteren bir puanla birlikte gelir. Bu bilgilerle, otomatik meta veri oluşturma ve içerik denetleme gibi görevleri gerçekleştirebilirsiniz.

iOS+ Android

Anahtar yetenekler

Yüksek doğrulukta görüntü etiketleme

Firebase ML'nin görüntü etiketleme API'si, Google Cloud'un birçok kategoride 10.000'den fazla etiketle görüntüleri sınıflandırabilen sektör lideri görüntü anlama özelliği tarafından desteklenmektedir. (Aşağıya bakınız.)

Cloud Vision API demosu ile kendiniz deneyin.

Bilgi Grafiği varlık desteği

Firebase ML'nin döndürdüğü her etiketin metin açıklamasına ek olarak, etiketin Google Bilgi Grafiği varlık kimliğini de döndürür. Bu kimlik, etiket tarafından temsil edilen varlığı benzersiz şekilde tanımlayan bir dizedir ve Bilgi Grafiği Arama API'sı tarafından kullanılan kimlikle aynıdır. Bu dizeyi, bir varlığı diller arasında ve metin açıklamasının biçimlendirmesinden bağımsız olarak tanımlamak için kullanabilirsiniz.

Sınırlı ücretsiz kullanım

Bu özelliğin ayda ilk 1000 kullanımı için ücretsiz: bkz. Fiyatlandırma

Örnek etiketler

Görüntü etiketleme API'si, aşağıdaki örnekler ve çok daha fazlası dahil olmak üzere 10.000'den fazla etiketi destekler:

Kategori Örnek etiketler Kategori Örnek etiketler
Sanat ve Eğlence Sculpture
Musical Instrument
Dance		 astronomik nesneler Comet
Galaxy
Star
İş ve endüstriyel Restaurant
Factory
Airline		 Renkler Red
Green
Blue
Tasarım Floral
Pattern
Wood Stain		 İçki Coffee
Tea
Milk
Olaylar Meeting
Picnic
Vacation		 Kurgusal karakterler Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Gıda Casserole
Fruit
Potato chip		 Ev & Bahçe Laundry basket
Dishwasher
Fountain
faaliyetler Wedding
Dancing
Motorsport		 Malzemeler Ceramic
Textile
Fiber
medya Newsprint
Document
Sign		 ulaşım modları Aircraft
Motorcycle
Subway
Meslekler Actor
Florist
Police		 organizmalar Plant
Animal
Fungus
organizasyonlar Government
Club
College		 Yer Airport
Mountain
Tent
teknoloji Robot
Computer
Solar panel		 Şeyler Bicycle
Pipe
Doll

Örnek sonuçlar

Fotoğraf: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Etiket Bilgi Grafiği varlık kimliği Kendinden emin
Spor alanı /m/0bmgjqz 0.9860726
oyuncu /m/02vzx9 0.9797604
stadyum /m/019cfy 0.9635762
futbola özel stadyum /m/0404y4 0.95806926
Futbol oyuncusu /m/0gl2ny2 0.9510419
Spor Dalları /m/06ntj 0.9253524
Futbol oyuncusu /m/0pcq81q 0.9033665
arena /m/018lrm 0.8897188