bookmark_borderbookmark
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
plat_iosplat_android
Dzięki interfejsowi ML Kit API do rozpoznawania punktów orientacyjnych możesz rozpoznawać dobrze znane
punktów orientacyjnych na zdjęciu.
Gdy przekazujesz obraz do tego interfejsu API, uzyskujesz rozpoznawane punkty orientacyjne
wraz ze współrzędnymi geograficznymi każdego punktu orientacyjnego i regionem
i zdjęcia przedstawiające ten punkt orientacyjny. Dzięki tym informacjom możesz automatycznie
generowanie metadanych obrazów, tworzenie spersonalizowanych treści dla użytkowników na podstawie
udostępniane treści i nie tylko.
Pobieranie nazw i współrzędnych geograficznych punktów orientacyjnych naturalnych i sztucznych, a także regionu obrazu, w którym zostały znalezione.
Wypróbuj
Chmura
Prezentacja Vision API, która pokazuje, jakie punkty orientacyjne można znaleźć na zdjęciu
i udostępniania.
Pobieranie identyfikatorów jednostek z Grafu wiedzy Google
Identyfikator jednostki Grafu wiedzy to ciąg znaków, który jednoznacznie identyfikuje
rozpoznanego punktu orientacyjnego ma ten sam identyfikator, który został użyty przez
Graf wiedzy
Search API. Za pomocą tego ciągu możesz zidentyfikować jednostkę
języków i niezależnie od formatowania tekstu opisu.
bezpłatne korzystanie z usług o niskim natężeniu;
Pierwsze 1000 użycia tej funkcji miesięcznie jest bezpłatne: zobacz
Ceny
Przykładowe wyniki
Zdjęcie: Arcalino / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Wynik
Opis
Brugia
Współrzędne geograficzne
51.207367, 3.226933
Identyfikator elementu Grafu wiedzy
/m/0drjd2
Wielokąt ograniczający
(20, 342), (651, 342), (651, 798), (20, 798)
Ufność
0,77150935
Czy te wskazówki były pomocne?
Polecane dla Ciebie
Informacje o tych rekomendacjach
Dzięki tym rekomendacjom łatwiej znajdziesz to, czego szukasz. Mogą one być dopasowane do obecnie wyświetlanej strony i do historii przeglądania zapisanej na Twoim koncie. aktywność w internecie i aplikacjach.
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-02-28 UTC."],[],[]]