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AutoML Vision Edge

Crea modelli di classificazione delle immagini personalizzati dai tuoi dati di allenamento con AutoML Vision Edge.

Se desideri riconoscere i contenuti di un'immagine, un'opzione è utilizzare l'API di etichettatura delle immagini sul dispositivo di ML Kit . Il modello utilizzato dall'API è progettato per un uso generico ed è addestrato a riconoscere circa 400 categorie che coprono i concetti più comuni nelle foto.

Se hai bisogno di un modello di etichettatura di immagini più specializzato, che copra un dominio più ristretto di concetti in modo più dettagliato, ad esempio un modello per distinguere tra specie di fiori o tipi di cibo, puoi utilizzare Firebase ML e AutoML Vision Edge per addestrare un modello con le tue immagini e categorie. Il modello personalizzato viene addestrato in Google Cloud e, una volta che il modello è pronto, viene utilizzato completamente sul dispositivo.

Iniziare

Funzionalità chiave

Addestra i modelli in base ai tuoi dati

Addestra automaticamente modelli di etichettatura di immagini personalizzate per riconoscere le etichette che ti interessano, utilizzando i dati di allenamento.

Hosting di modelli integrato

Ospita i tuoi modelli con Firebase e caricali in fase di esecuzione con ML Kit. Ospitando il modello su Firebase, puoi assicurarti che gli utenti dispongano del modello più recente senza rilasciare una nuova versione dell'app.

E, naturalmente, puoi anche raggruppare il modello con la tua app, quindi è immediatamente disponibile all'installazione.

Percorso di implementazione

Assembla i dati di addestramento Metti insieme un set di dati di esempi di ciascuna etichetta che desideri che il tuo modello riconosca.
Addestra un nuovo modello Nella console Firebase, importa i dati di addestramento e usali per addestrare un nuovo modello.
Usa il modello nella tua app Raggruppa il modello con la tua app o lascia che ML Kit lo scarichi da Firebase quando è necessario. Quindi, utilizza il modello per etichettare le immagini sul dispositivo.

Prezzi e limiti

Scintilla Fiammata
Set di dati 1 Fatturato in base alle tariffe di Cloud Storage
Immagini per set di dati 1.000 1.000.000
Ore di formazione
  • 3 ore gratuite per progetto
  • 1 ora per modello
  • 15 ore di formazione gratuita per progetto fatturato. Ore di formazione successive 4,95 USD l'ora.
  • Nessun limite per modello

Prossimi passi

Scopri come addestrare un modello di etichettatura di immagini .