Apple platformlarında Firebase Auth ve Functions işlevlerini kullanarak Cloud Vision ile Resimleri Güvenli Şekilde Etiketleyin

Uygulamanızdan bir Google Cloud API'si çağırmak için yetkilendirmeyi işleyen ve API anahtarları gibi gizli değerleri koruyan bir ara REST API oluşturmanız gerekir. Ardından, bu ara hizmetle kimlik doğrulaması yapmak ve iletişim kurmak için mobil uygulamanızda kod yazmanız gerekir.

Bu REST API'yi oluşturmanın bir yolu, Firebase Authentication ve Functions'ı kullanmaktır. Bu sayede, kimlik doğrulama işlemini gerçekleştiren ve önceden oluşturulmuş SDK'larla mobil uygulamanızdan çağrılabilen, Google Cloud API'lerine yönelik yönetilen ve sunucusuz bir ağ geçidi elde edersiniz.

Bu kılavuzda, bu tekniği kullanarak uygulamanızdan Cloud Vision API'yi çağırma yöntemi gösterilmektedir. Bu yöntem, kimliği doğrulanmış tüm kullanıcıların Cloud projeniz üzerinden Cloud Vision faturalandırılan hizmetlerine erişmesine olanak tanır. Bu nedenle, devam etmeden önce bu kimlik doğrulama mekanizmasının kullanım alanınız için yeterli olup olmadığını göz önünde bulundurun.

Başlamadan önce

Projenizi yapılandırın

Firebase bağımlılıklarını yüklemek ve yönetmek için Swift Package Manager'ı kullanın.

1. Xcode'da, uygulama projeniz açıkken File > Add Packages'a (Dosya > Paket Ekle) gidin.
2. İstendiğinde Firebase Apple platformları SDK deposunu ekleyin:

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

3. Firebase ML kitaplığını seçin.
4. -ObjC işaretini hedefinizin derleme ayarlarının Other Linker Flags (Diğer Bağlayıcı İşaretleri) bölümüne ekleyin.
5. İşlem tamamlandığında Xcode, bağımlılıklarınızı otomatik olarak çözümlemeye ve arka planda indirmeye başlar.

Ardından, uygulama içi kurulumu gerçekleştirin:

1. Uygulamanızda Firebase'i içe aktarın:

   Swift

   import FirebaseMLModelDownloader

   Objective-C

   @import FirebaseMLModelDownloader;

Birkaç yapılandırma adımından sonra kullanmaya başlayabilirsiniz:

1. Projeniz için bulut tabanlı API'leri henüz etkinleştirmediyseniz şimdi etkinleştirin:

   1. Firebase konsolunda Firebase ML API'ler sayfasını açın.

   2. Projenizi henüz kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planına yükseltmediyseniz yükseltmek için Yükselt'i tıklayın. (Yalnızca projeniz Blaze fiyatlandırma planında değilse yükseltmeniz istenir.)

      Yalnızca Blaze fiyatlandırma planındaki projeler Cloud tabanlı API'leri kullanabilir.

   3. Bulut tabanlı API'ler etkinleştirilmemişse Bulut tabanlı API'leri etkinleştir'i tıklayın.
2. Mevcut Firebase API anahtarlarınızı Cloud Vision API'ye erişimi engelleyecek şekilde yapılandırın:
   1. Cloud Console'un Kimlik bilgileri sayfasını açın.
   2. Listedeki her API anahtarı için düzenleme görünümünü açın ve Anahtar Kısıtlamaları bölümünde, Cloud Vision API hariç tüm kullanılabilir API'leri listeye ekleyin.

Çağrılabilir işlevi dağıtma

Ardından, uygulamanız ile Cloud Vision API arasında köprü oluşturmak için kullanacağınız Cloud Functions işlevini dağıtın. functions-samples deposunda kullanabileceğiniz bir örnek bulunmaktadır.

Bu işlev aracılığıyla Cloud Vision API'ye erişildiğinde, varsayılan olarak yalnızca uygulamanızın kimliği doğrulanmış kullanıcıları Cloud Vision API'ye erişebilir. İşlevi farklı gereksinimlere göre değiştirebilirsiniz.

İşlevi dağıtmak için:

1. functions-samples deposunu klonlayın veya indirin ve Node-1st-gen/vision-annotate-image dizinine geçin:

   git clone https://github.com/firebase/functions-samples
   cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
   

2. Bağımlılıkları yükleyin:

   cd functions
   npm install
   cd ..

3. Firebase CLI'nız yoksa yükleyin.
4. vision-annotate-image dizininde bir Firebase projesi başlatın. İstendiğinde listeden projenizi seçin.

   firebase init

5. İşlevi dağıtın:

   firebase deploy --only functions:annotateImage

Uygulamanıza Firebase Auth'u ekleme

Yukarıda dağıtılan çağrılabilir işlev, uygulamanızın kimliği doğrulanmamış kullanıcılarından gelen tüm istekleri reddeder. Henüz yapmadıysanız Firebase Auth'u uygulamanıza eklemeniz gerekir.

Uygulamanıza gerekli bağımlılıkları ekleyin

Firebase için Cloud Functions kitaplığını yüklemek üzere Swift Package Manager'ı kullanın.

Artık resimleri etiketlemeye hazırsınız.

1. Giriş görüntüsünü hazırlama

guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

2. Resmi etiketlemek için çağrılabilir işlevi çağırın.

1. Öncelikle Cloud Functions'ın bir örneğini başlatın:

   Swift

   lazy var functions = Functions.functions()
   

   Objective-C

   @property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
   

2. Tür'ün LABEL_DETECTION olarak ayarlandığı bir istek oluşturun:

   Swift

   let requestData = [
     "image": ["content": base64encodedImage],
     "features": ["maxResults": 5, "type": "LABEL_DETECTION"]
   ]
   

   Objective-C

   NSDictionary *requestData = @{
     @"image": @{@"content": base64encodedImage},
     @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LABEL_DETECTION"}
   };
   

3. Son olarak, işlevi çağırın:

   Swift

   do {
     let result = try await functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData)
     print(result)
   } catch {
     if let error = error as NSError? {
       if error.domain == FunctionsErrorDomain {
         let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
         let message = error.localizedDescription
         let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
       }
       // ...
     }
   }
   

   Objective-C

   [[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"]
                             callWithObject:requestData
                                 completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
           if (error) {
             if ([error.domain isEqualToString:@"com.firebase.functions"]) {
               FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
               NSString *message = error.localizedDescription;
               NSObject *details = error.userInfo[@"details"];
             }
             // ...
           }
           // Function completed succesfully
           // Get information about labeled objects
   
         }];
   

3. Etiketlenen nesneler hakkında bilgi edinme

if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["labelAnnotations"] as? [[String:Any]] {
  for labelObj in labelArray {
    let text = labelObj["description"]
    let entityId = labelObj["mid"]
    let confidence = labelObj["score"]
  }
}

NSArray *labelArray = result.data[@"labelAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
  NSString *text = labelObj[@"description"];
  NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
  NSNumber *confidence = labelObj[@"score"];
}