Uygulamanızdan bir Google Cloud API'sini çağırmak için yetkilendirmeyi işleyen ve API anahtarları gibi gizli değerleri koruyan bir ara REST API oluşturmanız gerekir. Ardından, bu ara hizmette kimlik doğrulaması yapmak ve iletişim kurmak için mobil uygulamanıza kod yazmanız gerekir.
Bu REST API'yi oluşturmanın bir yolu, size Google Cloud API'lerine yönelik, kimlik doğrulamayı işleyen ve önceden oluşturulmuş SDK'larla mobil uygulamanızdan çağrılabilen, yönetilen, sunucusuz bir ağ geçidi sağlayan Firebase Authentication and Functions'ı kullanmaktır.
Bu kılavuz, uygulamanızdan Cloud Vision API'yi çağırmak için bu tekniğin nasıl kullanılacağını gösterir. Bu yöntem, kimliği doğrulanmış tüm kullanıcıların Bulut projeniz aracılığıyla Cloud Vision faturalı hizmetlere erişmesine izin verecektir; bu nedenle, devam etmeden önce bu kimlik doğrulama mekanizmasının kullanım durumunuz için yeterli olup olmadığını düşünün.
Sen başlamadan önce
Projenizi yapılandırın
Uygulamanıza henüz Firebase'i eklemediyseniz, başlangıç kılavuzundaki adımları izleyerek bunu yapın.Firebase bağımlılıklarını kurmak ve yönetmek için Swift Paket Yöneticisi'ni kullanın.
- Xcode'da, uygulama projeniz açıkken File > Add Packages seçeneğine gidin.
- İstendiğinde, Firebase Apple platformları SDK deposunu ekleyin:
- Firebase ML kitaplığını seçin.
- Bittiğinde, Xcode otomatik olarak bağımlılıklarınızı arka planda çözmeye ve indirmeye başlayacaktır.
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
Ardından, bazı uygulama içi kurulumları gerçekleştirin:
- Uygulamanızda Firebase'i içe aktarın:
Süratli
import FirebaseMLModelDownloader
Amaç-C
@import FirebaseMLModelDownloader;
Birkaç yapılandırma adımı daha ve başlamaya hazırız:
Projeniz için Bulut tabanlı API'leri henüz etkinleştirmediyseniz, şimdi yapın:
- Firebase konsolunun Firebase ML API'leri sayfasını açın.
Projenizi henüz Blaze fiyatlandırma planına yükseltmediyseniz, bunu yapmak için Yükselt'e tıklayın. (Yalnızca projeniz Blaze planında değilse yükseltme yapmanız istenir.)
Yalnızca Blaze düzeyindeki projeler Bulut tabanlı API'leri kullanabilir.
- Bulut tabanlı API'ler zaten etkinleştirilmemişse Bulut Tabanlı API'leri Etkinleştir 'i tıklayın.
- Cloud Vision API'ye erişime izin vermemek için mevcut Firebase API anahtarlarınızı yapılandırın:
- Bulut konsolunun Kimlik Bilgileri sayfasını açın.
- Listedeki her API anahtarı için düzenleme görünümünü açın ve Anahtar Kısıtlamaları bölümünde, Cloud Vision API hariç tüm kullanılabilir API'leri listeye ekleyin.
Çağrılabilir işlevi dağıtın
Ardından, uygulamanız ile Cloud Vision API arasında köprü oluşturmak için kullanacağınız Bulut İşlevini dağıtın. functions-samples
deposu, kullanabileceğiniz bir örnek içerir.
Varsayılan olarak, bu işlev aracılığıyla Cloud Vision API'ye erişmek, yalnızca uygulamanızın kimliği doğrulanmış kullanıcılarının Cloud Vision API'ye erişmesine izin verir. Fonksiyonu farklı gereksinimler için değiştirebilirsiniz.
İşlevi dağıtmak için:
- İşlev örnekleri deposunu klonlayın veya indirin ve
vision-annotate-image
dizinine geçin:git clone https://github.com/firebase/functions-samples
cd vision-annotate-image
- Bağımlılıkları yükleyin:
cd functions
npm install
cd ..
- Firebase CLI'niz yoksa onu kurun .
-
vision-annotate-image
dizininde bir Firebase projesi başlatın. İstendiğinde, listeden projenizi seçin.firebase init
- Şu işlevi dağıtın:
firebase deploy --only functions:annotateImage
Uygulamanıza Firebase Auth'u ekleyin
Yukarıda dağıtılan çağrılabilir işlev, uygulamanızın kimliği doğrulanmamış kullanıcılarından gelen tüm istekleri reddedecektir. Henüz yapmadıysanız , uygulamanıza Firebase Auth'u eklemeniz gerekir.
Uygulamanıza gerekli bağımlılıkları ekleyin
Firebase kitaplığı için Cloud Functions'ı yüklemek için Swift Paket Yöneticisi'ni kullanın.
Artık görüntüleri etiketlemeye hazırsınız.
1. Giriş görüntüsünü hazırlayın
Cloud Vision'ı çağırmak için görüntünün base64 ile kodlanmış bir dize olarak biçimlendirilmesi gerekir. BirUIImage
işlemek için:Süratli
guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0f) else { return } let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()
Amaç-C
NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f); NSString *base64encodedImage = [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
2. Görüntüyü etiketlemek için çağrılabilir işlevi çağırın
Bir görüntüdeki nesneleri etiketlemek için, bir JSON Cloud Vision isteği ileten çağrılabilir işlevi çağırın.İlk olarak, bir Cloud Functions örneğini başlatın:
Süratli
lazy var functions = Functions.functions()
Amaç-C
@property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
Tür
LABEL_DETECTION
olarak ayarlanmış bir istek oluşturun:Süratli
let requestData = [ "image": ["content": base64encodedImage], "features": ["maxResults": 5, "type": "LABEL_DETECTION"] ]
Amaç-C
NSDictionary *requestData = @{ @"image": @{@"content": base64encodedImage}, @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LABEL_DETECTION"} };
Son olarak, işlevi çağırın:
Süratli
functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData) { (result, error) in if let error = error as NSError? { if error.domain == FunctionsErrorDomain { let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code) let message = error.localizedDescription let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey] } // ... } // Function completed succesfully }
Amaç-C
[[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"] callWithObject:requestData completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) { if (error) { if (error.domain == FIRFunctionsErrorDomain) { FIRFunctionsErrorCode code = error.code; NSString *message = error.localizedDescription; NSObject *details = error.userInfo[FIRFunctionsErrorDetailsKey]; } // ... } // Function completed succesfully // Get information about labeled objects }];
3. Etiketlenmiş nesneler hakkında bilgi alın
Görüntü etiketleme işlemi başarılı olursa, görevin sonucunda BatchAnnotateImagesResponse JSON yanıtı döndürülür.labelAnnotations
dizisindeki her nesne, görüntüde etiketlenmiş bir şeyi temsil eder. Her etiket için etiketin metin açıklamasını, Bilgi Grafiği varlık kimliğini (varsa) ve eşleşmenin güven puanını alabilirsiniz. Örneğin: Süratli
if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["labelAnnotations"] as? [[String:Any]] {
for labelObj in labelArray {
let text = labelObj["description"]
let entityId = labelObj["mid"]
let confidence = labelObj["score"]
}
}
Amaç-C
NSArray *labelArray = result.data[@"labelAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
NSString *text = labelObj[@"description"];
NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
NSNumber *confidence = labelObj[@"score"];
}