Riconoscere i punti di riferimento con Firebase ML su iOS

Puoi utilizzare Firebase ML per riconoscere punti di riferimento noti in un'immagine.

Prima di iniziare

    Se non hai ancora aggiunto Firebase alla tua app, fallo seguendo i passaggi della guida introduttiva.

    Utilizza Swift Package Manager per installare e gestire le dipendenze di Firebase.

    1. In Xcode, con il progetto dell'app aperto, vai a File > Add Packages (File > Aggiungi pacchetti).
    2. Quando richiesto, aggiungi il repository dell'SDK delle piattaforme Apple di Firebase:
      3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    3. Scegli la raccolta Firebase ML.
    4. Aggiungi il flag -ObjC alla sezione Altri flag del linker delle impostazioni di build del target.
    5. Al termine, Xcode inizierà automaticamente a risolvere e a scaricare le tue dipendenze in background.

    Poi, esegui alcune configurazioni in-app:

    1. Nella tua app, importa Firebase:

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;

  1. Se non hai ancora abilitato le API basate sul cloud per il tuo progetto, fallo ora:

    1. Apri la pagina Firebase ML API nella console Firebase.

    2. Se non hai ancora eseguito l'upgrade del progetto al piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, fai clic su Esegui upgrade per farlo. (Ti verrà chiesto di eseguire l'upgrade solo se il tuo progetto non è incluso nel piano tariffario Blaze.)

      Solo i progetti con il piano tariffario Blaze possono utilizzare API basate sul cloud.

    3. Se le API basate sul cloud non sono già abilitate, fai clic su Abilita API basate sul cloud.

Configurare il rilevatore di punti di riferimento

Per impostazione predefinita, il rilevatore cloud utilizza la versione stabile del modello e restituisce fino a 10 risultati. Se vuoi modificare una di queste impostazioni, specificale con un oggetto VisionCloudDetectorOptions come nell'esempio seguente:

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

Nel passaggio successivo, passa l'oggetto VisionCloudDetectorOptions quando crei l'oggetto Cloud detector.

Esegui il rilevatore di punti di riferimento

Per riconoscere i punti di riferimento in un'immagine, trasmetti l'immagine come UIImage o CMSampleBufferRef al metodo detect(in:) di VisionCloudLandmarkDetector:

  1. Ottieni un'istanza di VisionCloudLandmarkDetector:

    Swift

    lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
    ViewController.swift

    Objective-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
  2. Per chiamare Cloud Vision, l'immagine deve essere formattata come stringa con codifica base64. Per elaborare un UIImage:

    Swift

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Objective-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. Quindi, passa l'immagine al metodo detect(in:):

    Swift

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}
    ViewController.swift

    Objective-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

Ricevere informazioni sui punti di riferimento riconosciuti

Se il riconoscimento del punto di riferimento ha esito positivo, un array di oggetti VisionCloudLandmark verrà passato al gestore del completamento. Da ogni oggetto puoi ottenere informazioni su un punto di riferimento riconosciuto nell'immagine.

Ad esempio:

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

Passaggi successivi