Riconoscere i punti di riferimento con Firebase ML su iOS

Puoi utilizzare Firebase ML per riconoscere punti di riferimento ben noti in un'immagine.

Prima di iniziare

Se non hai ancora aggiunto Firebase alla tua app, segui i passaggi descritti nella guida introduttiva.

Utilizza Swift Package Manager per installare e gestire le dipendenze di Firebase.

1. In Xcode, con il progetto dell'app aperto, vai a File > Aggiungi pacchetti.
2. Quando richiesto, aggiungi il repository dell'SDK delle piattaforme Apple di Firebase:

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

3. Scegli la raccolta Firebase ML.
4. Aggiungi il flag -ObjC alla sezione Altri flag linker delle impostazioni di build del target.
5. Al termine, Xcode inizierà automaticamente a risolvere e scaricare il le dipendenze in background.

Poi, esegui la configurazione in-app:

1. Nell'app, importa Firebase:

   Swift

   import FirebaseMLModelDownloader

   Objective-C

   @import FirebaseMLModelDownloader;

1. Se non hai ancora attivato le API basate su cloud per il tuo progetto, fallo subito:

   1. Apri l'app Firebase ML API della console Firebase.

   2. Se non hai già eseguito l'upgrade del progetto al piano tariffario Blaze, fai clic su Per farlo, esegui l'upgrade. Ti verrà chiesto di eseguire l'upgrade solo se non è incluso nel piano Blaze.)

      Solo i progetti a livello Blaze possono utilizzare le API basate su cloud.

   3. Se le API basate su cloud non sono già abilitate, fai clic su Abilita API basate su cloud.

Configurare il rilevatore dei punti di riferimento

Per impostazione predefinita, il rilevatore Cloud utilizza la versione stabile del modello e restituisce fino a 10 risultati. Se vuoi modificare una di queste impostazioni, specificale con un oggetto VisionCloudDetectorOptions come показано в следующем примере:

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;
  

Nel passaggio successivo, passa l'oggetto VisionCloudDetectorOptions quando crei l'oggetto del rilevatore cloud.

Esegui il rilevamento di punti di riferimento

1. Recupera un'istanza di VisionCloudLandmarkDetector:

   Swift

   lazy var vision = Vision.vision()
   
   let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
   // Or, to use the default settings:
   // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
   ViewController.swift

   Objective-C

   FIRVision *vision = [FIRVision vision];
   FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
   // Or, to change the default settings:
   // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
   //     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];

2. Per chiamare Cloud Vision, l'immagine deve essere formattata come stringa codificata in base64. Per elaborare un UIImage:

   Swift

   guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
   let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

   Objective-C

   NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
   NSString *base64encodedImage =
     [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

3. Quindi, passa l'immagine al metodo detect(in:):

   Swift

   cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
     guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
       // ...
       return
     }
   
     // Recognized landmarks
     // ...
   }
   ViewController.swift

   Objective-C

   [landmarkDetector detectInImage:image
                        completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                     NSError *error) {
     if (error != nil) {
       return;
     } else if (landmarks != nil) {
       // Got landmarks
     }
   }];

Ricevere informazioni sui punti di riferimento riconosciuti

Ad esempio:

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

Passaggi successivi

• Prima di eseguire il deployment in produzione di un'app che utilizza un'API Cloud, devi svolgere alcuni passaggi aggiuntivi per prevenire e ridurre l'effetto dell'accesso non autorizzato all'API.