Firebase ML memorizza i set di dati di addestramento AutoML in modo diverso, a seconda del piano tariffario del progetto. Quando il progetto utilizza il piano tariffario Blaze, Firebase ML crea un nuovo bucket Cloud Storage al suo interno per archiviare i dati di AutoML Vision Edge. Se il progetto fa parte del piano tariffario Spark, Firebase ML archivia i dati di AutoML Vision Edge internamente anziché utilizzarli i valori Cloud Storage del progetto.
Se crei un set di dati durante il piano tariffario Spark e successivamente esegui l'upgrade al Blaze, il set di dati sarà disponibile, ma sarà comunque soggetto alle limitazioni del piano Spark (questi set di dati sono etichettati come set di dati Spark nella console Firebase). Se desideri che il tuo set di dati sfrutti Blaze come esempi di addestramento illimitato (fatturati in base all'utilizzo dello spazio di archiviazione), devi migrare il set di dati Spark a un nuovo set di dati.
Per eseguire la migrazione di un set di dati:
Apri la sezione AutoML della consoleFirebase. (Seleziona il progetto quando richiesto.)
Nel set di dati di cui vuoi eseguire la migrazione, fai clic su Visualizza per aprire la pagina dei dettagli, quindi fai clic su Esporta set di dati. Verrà scaricato un file ZIP contenente immagini ed etichette di addestramento del set di dati.
Crea un nuovo set di dati caricando il file ZIP. Vedi Addestrare il modello.