Özel Modeller

Özel TensorFlow Lite modelleri kullanıyorsanız, Firebase ML, kullanıcılarınızın her zaman özel modelinizin mevcut en iyi sürümünü kullanmasını sağlamanıza yardımcı olabilir. Modelinizi Firebase ile dağıttığınızda, Firebase ML modeli yalnızca gerektiğinde indirir ve kullanıcılarınızı en son sürümle otomatik olarak günceller.

iOS+ Android

Anahtar yetenekler

TensorFlow Lite model dağıtımı	Uygulamanızın ikili boyutunu küçültmek ve uygulamanızın her zaman modelinizin mevcut en son sürümünü kullandığından emin olmak için modellerinizi Firebase kullanarak dağıtın
Cihazda ML çıkarımı	Modelinizle birlikte TensorFlow Lite yorumlayıcısını kullanarak bir Apple veya Android uygulamasında çıkarım gerçekleştirin.
Otomatik model güncellemeleri	Uygulamanızın modelinizin yeni sürümlerini otomatik olarak indireceği koşulları yapılandırın: kullanıcının cihazı boştayken, şarj olurken veya Wi-Fi bağlantısı olduğunda

uygulama yolu

	TensorFlow modelinizi eğitin	TensorFlow kullanarak özel bir model oluşturun ve eğitin. Veya, elde etmek istediğiniz şeye benzer bir sorunu çözen mevcut bir modeli yeniden eğitin.
	Modeli TensorFlow Lite'a dönüştürün	TensorFlow Lite dönüştürücüyü kullanarak modelinizi HDF5 veya donmuş grafik formatından TensorFlow Lite'a dönüştürün .
	TensorFlow Lite modelinizi Firebase'e dağıtın	İsteğe bağlı: TensorFlow Lite modelinizi Firebase'e dağıttığınızda ve uygulamanıza Firebase ML SDK'sını eklediğinizde, Firebase ML, kullanıcılarınızı modelinizin en son sürümüyle güncel tutar. Kullanıcının cihazı boştayken veya şarj olurken ya da bir Wi-Fi bağlantısı olduğunda model güncellemelerini otomatik olarak indirecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
	Çıkarım için TensorFlow Lite modelini kullanın	Firebase kullanılarak dağıtılan modellerle çıkarım yapmak için Apple veya Android uygulamanızdaki TensorFlow Lite yorumlayıcısını kullanın.

Codelab'ler

Firebase'in TensorFlow Lite modellerini daha kolay ve etkili bir şekilde kullanmanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için bazı kod laboratuvarlarını deneyin.