この最初の動画では、従来の SQL データベースにデータを格納する方法と、Realtime Database のような NoSQL データベースにデータを格納する方法の主な違いについて説明します。

この動画では、SQL データベースで一般的なリレーショナル データベース モデルを取り上げ、このモデルを Firebase Realtime Database で適切に動作する NoSQL モデルに変換します。

NoSQL データベースへのクエリは、従来の SQL データベースへのクエリほど強力であるとは言えません。しかし、データを正しく構成すれば、実現できることはまだたくさんあります。この動画では、基本的なクエリと、Realtime Database における動作を見ていきます。

この動画では、まず一般的な SQL クエリを 8 つ取り上げ、Realtime Database で動作するクエリに 1 つずつ変換します。身につけた理論的な知識を実践に移しましょう。

Realtime Database には特定のデータを結合する方法はありませんが、ある場所からデータを取り込み、別の場所にある関連データと結合することはできます。このレッスンでは、その方法を説明します。

非正規化は、クエリを減らしたり単純化したりするためにデータを複製する処理です。SQL の背景知識をお持ちの方には奇妙に思われるかもしれませんが、NoSQL データベースでは一般的な手法であり、読み取り効率が高くなり、作業が大幅に楽になります。このレッスンでは、データを非正規化する利点と取り組み方法について説明します。

非正規化は読み取りとクエリのパフォーマンスを向上させるのに最適ですが、データ整合性が犠牲になります。ただしマルチパスの更新により、非正規化されたデータの整合性を保つことができます。この動画では、検索パスを使用して複数の場所にデータをコピーし、そのすべての整合性を保つ方法について説明します。

Realtime Database はスキーマレスではありますが、データ構造を保護できないわけではありません。Realtime Database ではスキーマの代わりに、セキュリティ ルールと呼ばれる宣言型サーバーサイド ルール言語を使用します。この動画では、セキュリティ ルールを使用してデータ構造を保護し、外部キーのような構造を作成する方法について説明します。