Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

Zestaw ML dla

Korzystaj z uczenia maszynowego w swoich aplikacjach, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy.

ML Kit to mobilny pakiet SDK, który łączy wiedzę Google z zakresu uczenia maszynowego w aplikacjach na Androida i iOS w potężnym, ale łatwym w użyciu pakiecie. Niezależnie od tego, czy jesteś nowy, czy masz doświadczenie w uczeniu maszynowym, możesz zaimplementować potrzebne funkcje w zaledwie kilku wierszach kodu. Nie ma potrzeby posiadania głębokiej wiedzy na temat sieci neuronowych lub optymalizacji modelu, aby rozpocząć. Z drugiej strony, jeśli jesteś doświadczonym programistą ML, zestaw ML zapewnia wygodne interfejsy API, które pomogą Ci używać niestandardowych modeli TensorFlow Lite w aplikacjach mobilnych.

Kluczowe możliwości

Gotowy do produkcji do typowych zastosowań

ML Kit jest dostarczany z zestawem gotowych do użycia interfejsów API do typowych zastosowań mobilnych: rozpoznawanie tekstu, wykrywanie twarzy, identyfikowanie punktów orientacyjnych, skanowanie kodów kreskowych, etykietowanie obrazów i określanie języka tekstu. Po prostu prześlij dane do biblioteki ML Kit, a otrzymasz potrzebne informacje.

Na urządzeniu lub w chmurze

Wybór interfejsów API ML Kit działa na urządzeniu lub w chmurze. Nasze interfejsy API na urządzeniu mogą szybko przetwarzać dane i działać nawet wtedy, gdy nie ma połączenia sieciowego. Z drugiej strony, nasze interfejsy API oparte na chmurze wykorzystują moc technologii uczenia maszynowego Google Cloud Platform, aby zapewnić jeszcze wyższy poziom dokładności.

Wdrażaj modele niestandardowe

Jeśli interfejsy API ML Kit nie obejmują przypadków użycia, zawsze możesz przynieść własne istniejące modele TensorFlow Lite. Po prostu prześlij swój model do Firebase, a my zajmiemy się hostowaniem i udostępnieniem go w Twojej aplikacji. ML Kit działa jako warstwa API dla Twojego modelu niestandardowego, ułatwiając jego uruchamianie i używanie.

Jak to działa?

ML Kit ułatwia stosowanie technik ML w aplikacjach, łącząc technologie ML Google, takie jak Google Cloud Vision API , TensorFlow Lite i Android Neural Networks API w jednym pakiecie SDK. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz mocy przetwarzania w chmurze, możliwości w czasie rzeczywistym modeli zoptymalizowanych pod kątem urządzeń mobilnych, czy też elastyczności niestandardowych modeli TensorFlow Lite, ML Kit umożliwia to za pomocą zaledwie kilku wierszy kodu.

Jakie funkcje są dostępne na urządzeniu lub w chmurze?

Funkcja Na urządzeniu Chmura
Rozpoznawanie tekstu
Wykrywanie twarzy
Skanowanie kodów kreskowych
Etykietowanie obrazów
Wykrywanie i śledzenie obiektów
Rozpoznawanie punktów orientacyjnych
Identyfikacja języka
Tłumaczenie
Inteligentna odpowiedź
Wnioskowanie o modelu AutoML
Wnioskowanie o modelu niestandardowym

Ścieżka realizacji

Zintegruj SDK Szybko dołącz SDK za pomocą Gradle lub CocoaPods.
Przygotuj dane wejściowe Na przykład, jeśli korzystasz z funkcji wizyjnej, przechwyć obraz z kamery i wygeneruj niezbędne metadane, takie jak obrót obrazu, lub poproś użytkownika o wybranie zdjęcia ze swojej galerii.
Zastosuj model ML do swoich danych Stosując model ML do danych, generujesz informacje, takie jak stan emocjonalny wykrytych twarzy lub obiekty i koncepcje, które zostały rozpoznane na obrazie, w zależności od użytej funkcji. Skorzystaj z tych informacji, aby wzmocnić funkcje w swojej aplikacji, takie jak ozdabianie zdjęć, automatyczne generowanie metadanych lub cokolwiek innego, co możesz sobie wyobrazić.

Następne kroki