Verwenden Sie einen benutzerdefinierten TensorFlow Lite-Build

Wenn Sie ein erfahrener ML-Entwickler sind und die vorgefertigte TensorFlow Lite-Bibliothek Ihren Anforderungen nicht entspricht, können Sie einen benutzerdefinierten TensorFlow Lite- Build mit ML Kit verwenden. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise benutzerdefinierte Operationen hinzufügen.

Voraussetzungen

Bündelung eines benutzerdefinierten TensorFlow Lite für Android

Erstellen Sie das Tensorflow Lite AAR:

bazel build --cxxopt='--std=c++11' -c opt        \
  --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-v7a   \
  //tensorflow/lite/java:tensorflow-lite

Dadurch wird eine AAR-Datei in bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/ generiert. Veröffentlichen Sie das benutzerdefinierte Tensorflow Lite AAR in Ihrem lokalen Maven- Repository:

mvn install:install-file -Dfile=bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/tensorflow-lite.aar -DgroupId=org.tensorflow \
  -DartifactId=tensorflow-lite -Dversion=0.1.100 -Dpackaging=aar

Überschreiben Sie abschließend in Ihrer App build.gradle Tensorflow Lite mit Ihrer benutzerdefinierten Version:

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.1.100'