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カスタム TensorFlow Lite ビルドの使用

事前に構築された TensorFlow Lite ライブラリがニーズを満たしていない場合、ML デベロッパーとしての経験が豊富であれば、ML Kit とともにカスタム TensorFlow Lite ビルドを使用できます。たとえば、カスタムオペレーターを追加することができます。

前提条件

作業中の TensorFlow Lite ビルド環境

カスタム TensorFlow Lite for Android のバンドル

TensorFlow Lite AAR をビルドします。

bazel build --cxxopt='--std=c++11' -c opt        \
  --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-v7a   \
  //tensorflow/lite/java:tensorflow-lite

これにより、bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/ に AAR ファイルが生成されます。カスタム TensorFlow Lite AAR をローカルの Maven リポジトリに公開します。

mvn install:install-file -Dfile=bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/tensorflow-lite.aar -DgroupId=org.tensorflow \
  -DartifactId=tensorflow-lite -Dversion=0.1.100 -Dpackaging=aar

最後に、アプリの build.gradle 内で TensorFlow Lite をカスタムバージョンでオーバーライドします。

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.1.100'