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Intelligente Antwort

Mit der Smart Reply API von ML Kit können Sie automatisch relevante Antworten auf Nachrichten generieren. Smart Reply hilft Ihren Benutzern, schnell auf Nachrichten zu antworten, und erleichtert das Beantworten von Nachrichten auf Geräten mit eingeschränkten Eingabemöglichkeiten.

iOS Android

Schlüsselfähigkeiten

Generiert kontextrelevante Vorschläge Das Smart Reply-Modell generiert Antwortvorschläge basierend auf dem vollständigen Kontext einer Konversation und nicht nur auf einer einzelnen Nachricht, was zu Vorschlägen führt, die für Ihre Benutzer hilfreicher sind.
Läuft auf dem Gerät Das geräteinterne Modell generiert schnell Antworten und erfordert nicht, dass Sie die Nachrichten der Benutzer an einen Remoteserver senden.

Einschränkungen

  • Smart Reply ist für gelegentliche Unterhaltungen in Verbraucher-Apps gedacht. Antwortvorschläge sind für andere Kontexte oder Zielgruppen möglicherweise nicht geeignet.
  • Derzeit wird nur Englisch unterstützt. Das Modell erkennt automatisch, wenn eine andere Sprache verwendet wird, und macht in diesem Fall keine Vorschläge.

So funktioniert das Modell

  • Das Modell verwendet bis zu 10 der neuesten Nachrichten aus einem Konversationsverlauf, um Antwortvorschläge zu generieren.
  • Es erkennt die Sprache der Konversation und versucht nur, Antworten zu geben, wenn die Sprache Englisch ist.
  • Als Nächstes vergleicht das Modell die Nachrichten mit einer Liste sensibler Themen und bietet keine Vorschläge, wenn ein sensibles Thema erkannt wird.
  • Wenn die Sprache Englisch ist und keine sensiblen Themen erkannt werden, bietet das Modell bis zu drei Antwortvorschläge. Die Anzahl der Antworten hängt davon ab, wie viele Antworten basierend auf der Eingabe in das Modell ein ausreichendes Vertrauensniveau erfüllen.

Feedback geben

Aufgrund der Komplexität der Verarbeitung natürlicher Sprache sind die vom Modell bereitgestellten Vorschläge möglicherweise nicht für alle Kontexte oder Zielgruppen geeignet. Wenn Sie unangemessene Antwort Vorschläge stoßen, erreichen , um aus Firebase Unterstützung . Ihr Feedback hilft dabei, das Modell und den Filter für sensible Themen weiter zu verbessern.

Beispielergebnisse

Eingang

Zeitstempel Benutzeridentifikation Lokaler Benutzer? Nachricht
Do Feb 21 13:13:39 PST 2019 wahr bist du auf dem Weg?
Do Feb 21 13:15:03 PST 2019 FREUND0 falsch Verspätung, Entschuldigung!

Vorgeschlagene Antworten

Vorschlag Nr. 1 Vorschlag #2 Vorschlag #3
Kein Problem 😞 Kein Problem!