Intelligente Antwort

Mit der Smart Reply API von ML Kit können Sie automatisch relevante Antworten auf Nachrichten generieren. Smart Reply hilft Ihren Benutzern, schnell auf Nachrichten zu antworten, und erleichtert das Beantworten von Nachrichten auf Geräten mit eingeschränkten Eingabemöglichkeiten.

iOS Android

Schlüsselfähigkeiten

Erzeugt kontextrelevante Vorschläge Das Smart Reply-Modell generiert Antwortvorschläge basierend auf dem gesamten Kontext einer Konversation und nicht nur auf einer einzelnen Nachricht, was zu Vorschlägen führt, die für Ihre Benutzer hilfreicher sind.
Läuft auf dem Gerät Das On-Device-Modell generiert Antworten schnell und erfordert nicht, dass Sie die Nachrichten der Benutzer an einen Remote-Server senden.

Einschränkungen

  • Smart Reply ist für zwanglose Gespräche in Verbraucher-Apps gedacht. Antwortvorschläge sind möglicherweise für andere Kontexte oder Zielgruppen nicht geeignet.
  • Derzeit wird nur Englisch unterstützt. Das Modell erkennt automatisch, ob eine andere Sprache verwendet wird und macht in diesem Fall keine Vorschläge.

Wie das Modell funktioniert

  • Das Modell verwendet bis zu 10 der neuesten Nachrichten aus einem Konversationsverlauf, um Antwortvorschläge zu generieren.
  • Es erkennt die Sprache der Konversation und versucht nur, Antworten zu geben, wenn festgestellt wird, dass es sich bei der Sprache um Englisch handelt.
  • Als Nächstes vergleicht das Modell die Nachrichten mit einer Liste sensibler Themen und macht keine Vorschläge, wenn es ein sensibles Thema erkennt.
  • Wenn festgestellt wird, dass die Sprache Englisch ist und keine sensiblen Themen erkannt werden, bietet das Modell bis zu drei Antwortvorschläge. Die Anzahl der Antworten hängt davon ab, wie viele basierend auf den Eingaben in das Modell ein ausreichendes Maß an Vertrauen aufweisen.

Feedback geben

Aufgrund der Komplexität der Verarbeitung natürlicher Sprache sind die vom Modell bereitgestellten Vorschläge möglicherweise nicht für alle Kontexte oder Zielgruppen geeignet. Wenn Sie auf unangemessene Antwortvorschläge stoßen, wenden Sie sich an den Firebase-Support . Ihr Feedback hilft dabei, das Modell und den Filter für sensible Themen weiter zu verbessern.

Beispielergebnisse

Eingang

Zeitstempel Benutzer-ID Lokaler Benutzer? Nachricht
Do, 21. Februar 13:13:39 PST 2019 WAHR bist du auf dem Weg?
Do, 21. Februar 13:15:03 PST 2019 FREUND0 FALSCH Kommt zu spät, tut mir leid!

Vorgeschlagene Antworten

Vorschlag Nr. 1 Vorschlag Nr. 2 Vorschlag Nr. 3
Keine Sorge 😞 Kein Problem!