Trả lời thông minh

Với API Trả lời thông minh của Bộ công cụ học máy, bạn có thể tự động tạo trả lời thư. Tính năng Trả lời thông minh giúp người dùng nhanh chóng trả lời thư, và giúp trả lời tin nhắn dễ dàng hơn trên các thiết bị có dữ liệu đầu vào hạn chế các chức năng khác nhau.

iOS Android

Các chức năng chính

Tạo ra các đề xuất phù hợp với ngữ cảnh Mô hình Trả lời thông minh tạo ra các gợi ý trả lời dựa trên ngữ cảnh của một cuộc trò chuyện chứ không chỉ một thư, dẫn đến các đề xuất hữu ích hơn cho người dùng của bạn.
Chạy trên thiết bị Mô hình trên thiết bị tạo câu trả lời nhanh chóng mà không yêu cầu bạn phải gửi thông tin của người dùng thư đến máy chủ từ xa.

Các điểm hạn chế

  • Tính năng Trả lời thông minh dành cho các cuộc trò chuyện thông thường trong ứng dụng dành cho người tiêu dùng. Trả lời gợi ý có thể không phù hợp với các bối cảnh hoặc đối tượng khác.
  • Hiện tại, chúng tôi chỉ hỗ trợ tiếng Anh. Mô hình này tự động phát hiện xem ngôn ngữ khác được sử dụng và nếu có, sẽ không cung cấp đề xuất.

Cách hoạt động của mô hình này

  • Mô hình này sử dụng tối đa 10 tin nhắn gần đây nhất từ một cuộc trò chuyện để tạo các đề xuất trả lời.
  • Tính năng này phát hiện ngôn ngữ trong cuộc trò chuyện và chỉ cố gắng cung cấp các phản hồi khi ngôn ngữ được xác định là tiếng Anh.
  • Tiếp theo, mô hình này so sánh các thông báo với danh sách các chủ đề nhạy cảm và sẽ không đưa ra gợi ý khi phát hiện thấy một chủ đề nhạy cảm.
  • Nếu ngôn ngữ được xác định là tiếng Anh và không có chủ đề nhạy cảm phát hiện được, mô hình đưa ra tối đa 3 phản hồi đề xuất. Số lượng phản hồi phụ thuộc vào số lượng phản hồi đáp ứng đủ mức độ tin cậy dựa trên dữ liệu đầu vào cho mô hình.

Gửi ý kiến phản hồi

Do tính phức tạp của việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nên các đề xuất đã được đưa ra theo mô hình có thể không phù hợp với mọi bối cảnh hoặc đối tượng. Nếu bạn gặp phải các đề xuất trả lời không phù hợp, hãy liên hệ với Hỗ trợ của Firebase. Ý kiến phản hồi của bạn giúp chúng tôi tiếp tục cải thiện mô hình và bộ lọc chủ đề nhạy cảm.

Kết quả mẫu

Mục nhập

Dấu thời gian User ID Bạn là người dùng cục bộ? Nội dung
Thứ Năm, ngày 21 tháng 2 13:13:39 theo giờ PST 2019 đúng bạn đang trên đường đi chưa?
Thứ Năm, ngày 21 tháng 2 13:15:03 theo giờ PST 2019 FRIEND0 false Xin lỗi bạn vì muộn giờ!

Câu trả lời đề xuất

Đề xuất số 1 Đề xuất số 2 Đề xuất số 3
Đừng lo 😞 Không sao cả!

Tạo các mô hình phân loại hình ảnh tuỳ chỉnh từ dữ liệu huấn luyện của riêng bạn bằng AutoML Vision Edge.

Ngày cập nhật: Feb 28, 2025