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Con le API di etichettatura delle immagini di ML Kit, puoi riconoscere le entità in un'immagine senza dover fornire metadati contestuali aggiuntivi, utilizzando un'API on-device o un'API basata su cloud.
L'etichettatura delle immagini ti consente di ottenere informazioni sui contenuti delle immagini. Quando utilizzi l'API, ricevi un elenco delle entità riconosciute: persone, oggetti, luoghi, attività e così via. A ogni etichetta trovata è associato un punteggio che indica l'affidabilità del modello di ML in termini di pertinenza. Con queste informazioni, puoi eseguire attività come la generazione automatica dei metadati e la moderazione dei contenuti.
Se sei uno sviluppatore Flutter, potresti essere interessato a FlutterFire, che include un plug-in per le API ML Vision di Firebase.
Scegli tra API on-device e API cloud
Su dispositivo
Cloud
Prezzi
Gratis
I primi 1000 utilizzi al mese di questa funzionalità sono senza costi: consulta
Prezzi
Copertura delle etichette
Oltre 400 etichette per i concetti più comuni all'interno delle foto. Vedi
di seguito.
Oltre 10.000 etichette in molte categorie. Consulta quanto riportato di seguito.
Prova anche la
demo dell'API Cloud
Vision per vedere quali etichette possono essere trovate per un'immagine che
fornisci.
Supporto per l'ID entità Knowledge Graph
Esempi di etichette sul dispositivo
L'API basata su dispositivo supporta oltre 400 etichette, come gli esempi riportati di seguito:
Categoria
Etichette di esempio
Persone
Crowd Selfie Smile
Attività
Dancing Eating Surfing
Cose
Car Piano Receipt
Animali
Bird Cat Dog
Piante
Flower Fruit Vegetable
Places
Beach Lake Mountain
Esempi di etichette cloud
L'API basata su cloud supporta più di 10.000 etichette, ad esempio:
Categoria
Etichette di esempio
Categoria
Etichette di esempio
Arte e intrattenimento
Sculpture Musical Instrument Dance
Oggetti astronomici
Comet Galaxy Star
Commercio e industria
Restaurant Factory Airline
Colori
Red Green Blue
Design
Floral Pattern Wood Stain
Bevande
Coffee Tea Milk
Eventi
Meeting Picnic Vacation
Personaggi immaginari
Santa Claus Superhero Mythical creature
Cibo
Casserole Fruit Potato chip
Casa e giardino
Laundry basket Dishwasher Fountain
Attività
Wedding Dancing Motorsport
Materiali
Ceramic Textile Fiber
Media
Newsprint Document Sign
Modalità di trasporto
Aircraft Motorcycle Subway
Professioni
Actor Florist Police
Organismi
Plant Animal Fungus
Organizzazioni
Government Club College
Places
Airport Mountain Tent
Tecnologia
Robot Computer Solar panel
Cose
Bicycle Pipe Doll
ID entità di Google Knowledge Graph
Oltre alla descrizione di testo di ogni etichetta restituita da ML Kit, viene anche fornito l'ID entità di Knowledge Graph di Google dell'etichetta. Questo ID è una stringa che identifica in modo univoco l'entità rappresentata dall'etichetta ed è lo stesso ID utilizzato dall'API Search di Knowledge Graph.
Puoi utilizzare questa stringa per identificare un'entità in più lingue e indipendente dalla formattazione della descrizione del testo.
Risultati di esempio
Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Su dispositivo
Cloud
Descrizione
Stadio
ID entità Knowledge Graph
/m/019cfy
Attendibilità
0,9205354
Descrizione
Sport
ID entità Knowledge Graph
/m/06ntj
Attendibilità
0,7531109
Descrizione
Evento
ID entità Knowledge Graph
/m/081pkj
Attendibilità
0,66905296
Descrizione
Tempo libero
ID entità Knowledge Graph
/m/04g3r
Attendibilità
0,59904146
Descrizione
Calcio
ID entità Knowledge Graph
/m/02vx4
Attendibilità
0,56384534
Descrizione
Rete
ID entità Knowledge Graph
/m/02qdwbp
Attendibilità
0,54679185
Descrizione
Pianta
ID entità Knowledge Graph
/m/05s2s
Attendibilità
0,524364
... e così via.
Descrizione
impianto sportivo
ID entità Knowledge Graph
/m/0bmgjqz
Attendibilità
0,9860726
Descrizione
giocatore
ID entità Knowledge Graph
/m/02vzx9
Attendibilità
0,9797604
Descrizione
stadio
ID entità Knowledge Graph
/m/019cfy
Attendibilità
0,9635762
Descrizione
Stadio specifico per il calcio
ID entità Knowledge Graph
/m/0404y4
Attendibilità
0,95806926
Descrizione
calciatore
ID entità Knowledge Graph
/m/0gl2ny2
Attendibilità
0,9510419
Descrizione
sport
ID entità Knowledge Graph
/m/06ntj
Attendibilità
0,9253524
Descrizione
calciatore
ID entità Knowledge Graph
/m/0pcq81q
Attendibilità
0,9033665
Descrizione
arena
ID entità Knowledge Graph
/m/018lrm
Attendibilità
0,8897188
... e così via.
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