Google cam kết thúc đẩy công bằng chủng tộc cho Cộng đồng người da đen. Xem cách thực hiện.
Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

AutoML Vision Edge

Tạo mô hình phân loại hình ảnh tùy chỉnh từ dữ liệu đào tạo của riêng bạn với AutoML Vision Edge.

Nếu bạn muốn nhận dạng nội dung của hình ảnh, một tùy chọn là sử dụng API gắn nhãn hình ảnh trên thiết bị của ML Kit . Mô hình mà API sử dụng được xây dựng cho mục đích chung và được đào tạo để nhận ra khoảng 400 danh mục bao gồm các khái niệm thường thấy nhất trong ảnh.

Nếu bạn cần một mô hình ghi nhãn hình ảnh chuyên biệt hơn, bao gồm một phạm vi khái niệm hẹp hơn, chi tiết hơn — ví dụ: một mô hình để phân biệt giữa các loài hoa hoặc các loại thực phẩm — bạn có thể sử dụng Firebase ML và AutoML Vision Edge để đào tạo mô hình với hình ảnh và danh mục của riêng bạn. Mô hình tùy chỉnh được đào tạo trong Google Cloud và khi mô hình đã sẵn sàng, nó sẽ được sử dụng đầy đủ trên thiết bị.

Bắt đầu

Các khả năng chính

Đào tạo mô hình dựa trên dữ liệu của bạn

Tự động đào tạo các mô hình gắn nhãn hình ảnh tùy chỉnh để nhận ra các nhãn bạn quan tâm, sử dụng dữ liệu đào tạo của bạn.

Lưu trữ mô hình tích hợp

Lưu trữ các mô hình của bạn bằng Firebase và tải chúng vào lúc chạy bằng ML Kit. Bằng cách lưu trữ mô hình trên Firebase, bạn có thể đảm bảo người dùng có mô hình mới nhất mà không cần phát hành phiên bản ứng dụng mới.

Và, tất nhiên, bạn cũng có thể kết hợp mô hình với ứng dụng của mình, vì vậy nó sẽ có sẵn ngay lập tức khi cài đặt.

Đường lối thực hiện

Tập hợp dữ liệu đào tạo Tập hợp một tập dữ liệu gồm các ví dụ về từng nhãn mà bạn muốn mô hình của mình nhận ra.
Đào tạo một mô hình mới Trong bảng điều khiển Firebase, nhập dữ liệu đào tạo của bạn và sử dụng dữ liệu đó để đào tạo một mô hình mới.
Sử dụng mô hình trong ứng dụng của bạn Kết hợp mô hình với ứng dụng của bạn hoặc để ML Kit tải xuống từ Firebase khi cần. Sau đó, sử dụng mô hình để gắn nhãn hình ảnh trên thiết bị.

Định giá & Giới hạn

Tia lửa Blaze
Bộ dữ liệu 1 Thanh toán theo tỷ lệ lưu trữ đám mây
Hình ảnh trên mỗi tập dữ liệu 1.000 1.000.000
Giờ đào tạo
  • 3 giờ miễn phí cho mỗi dự án
  • 1 giờ cho mỗi mô hình
  • 15 giờ đào tạo miễn phí cho mỗi dự án được lập hóa đơn. Các giờ đào tạo tiếp theo 4,95 USD mỗi giờ.
  • Không có giới hạn cho mỗi mô hình

Bước tiếp theo

Tìm hiểu cách đào tạo mô hình dán nhãn hình ảnh .