Hãy thử các lớp học lập trình này để tìm hiểu thực tế cách Firebase có thể giúp bạn sử dụng các mô hình TensorFlow Lite một cách dễ dàng và hiệu quả hơn.
Phân loại chữ số (giới thiệu về việc triển khai mô hình)
Tìm hiểu cách sử dụng các tính năng triển khai mô hình của Firebase bằng cách tạo một ứng dụng nhận dạng chữ số viết tay. Triển khai mô hình TensorFlow Lite bằng Firebase ML, phân tích hiệu suất mô hình bằng Performance Monitoring và kiểm thử hiệu quả của mô hình bằng A/B Testing.
Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng dữ liệu huấn luyện của riêng mình để tinh chỉnh mô hình phân loại văn bản hiện có, mô hình này xác định cảm xúc được thể hiện trong một đoạn văn bản. Sau đó, bạn triển khai mô hình bằng Firebase ML và so sánh độ chính xác của mô hình cũ và mới bằng A/B Testing.
Công cụ đề xuất cho phép bạn cá nhân hoá trải nghiệm cho từng người dùng,
cung cấp cho họ nội dung phù hợp và hấp dẫn hơn. Thay vì xây dựng một quy trình phức tạp để hỗ trợ tính năng này, lớp học lập trình này sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai công cụ đề xuất nội dung cho ứng dụng bằng cách huấn luyện và triển khai mô hình máy học trên thiết bị.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-02-28 UTC."],[],[]]