嘗試這些 Codelab，親身了解 Firebase 如何幫助您更輕鬆、更有效地使用 TensorFlow Lite 模型。
數字分類（模型部署介紹）
了解如何通過構建可識別手寫數字的應用來使用 Firebase 的模型部署功能。使用 Firebase ML 部署 TensorFlow Lite 模型，使用性能監控分析模型性能，並使用 A/B 測試測試模型有效性。 （ iOS+ 、安卓）
情感分析
在此 Codelab 中，您將使用自己的訓練數據來微調現有的文本分類模型，以識別文本段落中表達的情感。然後，您使用 Firebase ML 部署模型，並通過 A/B 測試比較新舊模型的準確性。 （ iOS+ 、安卓）
內容推薦
推薦引擎可讓您為個人用戶提供個性化體驗，為他們提供更具相關性和吸引力的內容。此 Codelab 展示瞭如何通過訓練和部署設備上的 ML 模型來為應用程序實現內容推薦引擎，而不是構建複雜的管道來支持此功能。 （ iOS+ 、安卓）