Firebase ML を使用してランドマークを認識する（iOS）

Firebase ML を使用すると、画像内にあるよく知られたランドマークを認識できます。

始める前に

    まだアプリに Firebase を追加していない場合は、スタートガイドの手順に沿って追加してください。

    Swift Package Manager を使用して Firebase の依存関係のインストールと管理を行います。

    1. Xcode でアプリのプロジェクトを開いたまま、[File] > [Add Packages] の順に移動します。
    2. プロンプトが表示されたら、Firebase Apple プラットフォーム SDK リポジトリを追加します。
      3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    3. Firebase ML ライブラリを選択します。
    4. 上記の作業が完了すると、Xcode は依存関係の解決とバックグラウンドでのダウンロードを自動的に開始します。

    次に、アプリ内の設定を行います。

    1. アプリに Firebase をインポートします。

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;

  1. プロジェクトで Cloud ベースの API をまだ有効にしていない場合は、ここで有効にします。

    1. Firebase コンソールの Firebase ML の [APIs] ページを開きます。

    2. まだプロジェクトを Blaze 料金プランにアップグレードしていない場合は、[アップグレード] をクリックしてアップグレードします（プロジェクトをアップグレードするよう求められるのは、プロジェクトが Blaze プランでない場合のみです）。

      Blaze レベルのプロジェクトだけが Cloud ベースの API を使用できます。

    3. Cloud ベースの API がまだ有効になっていない場合は、[Cloud ベースの API を有効化] をクリックします。

ランドマーク検出ツールを構成する

デフォルトでは、Cloud 検出ツールは安定バージョンのモデルを使用して、最大 10 件の結果を返します。これらの設定のいずれかを変更する場合は、次の例のように VisionCloudDetectorOptions オブジェクトを使用して指定します。

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

次のステップでは、Cloud 検出ツール オブジェクトを作成するときに VisionCloudDetectorOptions オブジェクトを渡します。

ランドマーク検出ツールを実行する

画像内のランドマークを認識するには、画像を UIImage または CMSampleBufferRef として VisionCloudLandmarkDetector の detect(in:) メソッドに渡します。

  1. VisionCloudLandmarkDetector のインスタンスを取得します。

    Swift

    lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
    ViewController.swift

    Objective-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
  2. Cloud Vision を呼び出すには、画像を base64 でエンコードされた文字列としてフォーマットする必要があります。以下の方法で UIImage を処理します。

    Swift

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0f) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Objective-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. 次に、画像を detect(in:) メソッドに渡します。

    Swift

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}
    ViewController.swift

    Objective-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

認識されたランドマークに関する情報を取得する

ランドマークの認識に成功すると、VisionCloudLandmark オブジェクトの配列が完了ハンドラに渡されます。各オブジェクトから、画像内で認識されたランドマークに関する情報を取得できます。

例:

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

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