圖像標記

借助 Cloud Vision 的圖像標記 API，您可以識別圖像中的實體，而無需提供任何額外的上下文元數據。

圖像標籤讓您深入了解圖像的內容。當您使用 API 時，您將獲得已識別實體的列表：人、事物、地點、活動等。找到的每個標籤都帶有一個分數，表明 ML 模型對其相關性的置信度。使用此信息，您可以執行自動元數據生成和內容審核等任務。

關鍵能力

高精度圖像標註

Firebase ML 的圖像標籤 API 由 Google Cloud 行業領先的圖像理解能力提供支持，該能力可以對具有 10,000 多個標籤的圖像進行多類別分類。（見下文。）

自己與嘗試一下雲願景API演示。

知識圖實體支持

除了 Firebase ML 返回的每個標籤的文本描述之外，它還返回標籤的 Google 知識圖實體 ID。該ID是唯一地識別由所述標籤表示的實體，並且是由所使用的相同的ID的字符串知識圖搜索API 。您可以使用此字符串來識別跨語言的實體，並且與文本描述的格式無關。

有限的免費使用

免費為前1000每月使用此功能：看價格

圖像標籤 API 支持 10,000 多個標籤，包括以下示例等等：

類別	示例標籤	類別	示例標籤
藝術與娛樂	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	天文物體	`Comet` `Galaxy` `Star`
商業與工業	`Restaurant` `Factory` `Airline`	顏色	`Red` `Green` `Blue`
設計	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	喝	`Coffee` `Tea` `Milk`
活動	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	虛構人物	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
食物	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	家庭和花園	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
活動	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	材料	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
媒體	`Newsprint` `Document` `Sign`	運輸方式	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
職業	`Actor` `Florist` `Police`	有機體	`Plant` `Animal` `Fungus`
組織	`Government` `Club` `College`	地點	`Airport` `Mountain` `Tent`
技術	`Robot` `Computer` `Solar panel`	事物	`Bicycle` `Pipe` `Doll`