Firebase ML is deprecated and will be shut down on June 15, 2027.

Projects that didn't previously use it can no longer start using it, and existing projects should begin migrating away.

If you're using Firebase ML to host TensorFlow Lite models for local inference, migrate your apps to use Cloud Storage instead.
If you're using Firebase ML to call Cloud Vision APIs, either migrate your apps to use Firebase AI Logic to analyze images, or modify your apps to directly access the Cloud Vision API endpoints.

Google 會運用 AI 技術將內容翻譯成你偏好的語言，但可能會出錯。

圖像標籤

有了 Cloud Vision 的圖片標籤 API，您不必提供任何額外的內容中繼資料，就能辨識圖片中的實體。

圖片標籤可協助您深入瞭解圖片內容。使用 API 時，您會取得已辨識實體的清單，包括人物、事物、地點、活動等。每個找到的標籤都會附帶一個分數，代表機器學習模型對其相關性的可信度。有了這項資訊，您就能執行自動生成中繼資料和內容審核等工作。

準備好了嗎？選擇您的平台：

主要功能

高精確度圖片標籤

Firebase ML 的圖片標籤 API 採用 Google Cloud 領先業界的圖片理解功能，可將圖片分類為多個類別，並加上超過 10,000 個標籤。(詳情請見下方)。

您可以使用 Cloud Vision API 試用版親自體驗。

知識圖譜實體支援

除了 Firebase ML 傳回的每個標籤文字說明外，也會傳回標籤的 Google 知識圖譜實體 ID。這個 ID 是字串，可明確識別標籤代表的實體，且與 Knowledge Graph Search API 使用的 ID 相同。您可以使用這個字串，跨語言識別實體，不受文字說明的格式影響。

免付費使用次數有限

每月可免費使用這項功能 1,000 次：請參閱定價

圖片標籤 API 支援超過 10,000 個標籤，包括下列範例和更多內容：

類別	範例標籤	類別	標籤範例
藝術娛樂空間	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	天文物體	`Comet` `Galaxy` `Star`
商業與工業	`Restaurant` `Factory` `Airline`	顏色	`Red` `Green` `Blue`
設計	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	飲料	`Coffee` `Tea` `Milk`
事件	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	虛構角色	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
食物	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	居家與園藝	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
活動數	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	材質	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
媒體	`Newsprint` `Document` `Sign`	交通方式	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
職業	`Actor` `Florist` `Police`	生物	`Plant` `Animal` `Fungus`
組織	`Government` `Club` `College`	地點	`Airport` `Mountain` `Tent`
科技	`Robot` `Computer` `Solar panel`	事物	`Bicycle` `Pipe` `Doll`