Firebase Machine Learning

Sử dụng công nghệ học máy trong ứng dụng để giải quyết các vấn đề thực tế.

Firebase ML cung cấp các API tiện lợi giúp bạn sử dụng các mô hình TensorFlow Lite tuỳ chỉnh trong ứng dụng di động.

Các chức năng chính

Lưu trữ và triển khai mô hình tuỳ chỉnh

Sử dụng mô hình TensorFlow Lite của riêng bạn để suy luận trên thiết bị. Bạn chỉ cần triển khai mô hình của mình lên Firebase, chúng tôi sẽ đảm nhận việc lưu trữ và phân phát mô hình đó cho ứng dụng của bạn. Firebase sẽ phân phát linh động phiên bản mới nhất của mô hình cho người dùng, cho phép bạn thường xuyên cập nhật mô hình mà không cần phải phát hành phiên bản mới của ứng dụng cho người dùng.

Khi sử dụng Firebase ML với Remote Config, bạn có thể phân phát các mô hình khác nhau cho các phân khúc người dùng khác nhau và với A/B Testing, bạn có thể chạy thử nghiệm để tìm mô hình hoạt động hiệu quả nhất (xem hướng dẫn dành cho Apple và Android).

Bộ công cụ học máy: Các mô hình trên thiết bị sẵn sàng sử dụng

Nếu bạn đang tìm các mô hình được huấn luyện trước chạy trên thiết bị, hãy xem Bộ công cụ học máy. Bộ công cụ học máy có sẵn cho iOS và Android, đồng thời có các API cho nhiều trường hợp sử dụng:

  • Nhận dạng văn bản
  • Gắn nhãn hình ảnh
  • Phát hiện đối tượng và theo dõi
  • Phát hiện khuôn mặt và theo dõi đường viền
  • Quét mã vạch
  • Nhận dạng ngôn ngữ
  • Bản dịch
  • Trả lời thông minh

Các bước tiếp theo

  • Tìm hiểu về cách sử dụng mô hình tuỳ chỉnh được tối ưu hoá cho thiết bị di động trong ứng dụng của bạn.