Khi phát triển ứng dụng bằng Vertex AI cho Firebase, bạn có thể muốn khám phá thêm những kiến thức cơ bản đã thảo luận trong các hướng dẫn chính. Các giải pháp được nêu trong phần này cung cấp hướng dẫn cho những trường hợp sử dụng nâng cao hơn.
Quản lý tệp và đưa các tệp lớn vào các yêu cầu đa phương thức
Khi sử dụng Cloud Storage cho Firebase, bạn có thể tận dụng cơ sở hạ tầng có tốc độ cao, bảo mật và có thể mở rộng để lưu trữ và quản lý tệp. Ngoài ra, bạn có thể đưa các tệp lớn hơn vào yêu cầu đa phương thức bằng cách sử dụng URL Cloud Storage cho Firebase.
Xem giải pháp Cloud Storage cho Firebase
Bảo vệ ứng dụng của bạn khỏi các ứng dụng trái phép
Đối với ứng dụng web và ứng dụng di động, bạn cần bảo vệ Gemini API và tài nguyên dự án của mình (chẳng hạn như các mô hình được điều chỉnh) khỏi hành vi sai trái của ứng dụng trái phép. Bạn có thể sử dụng tính năng Kiểm tra ứng dụng Firebase để xác minh rằng tất cả các lệnh gọi API đều đến từ ứng dụng thực tế của bạn.
Xem giải pháp Kiểm tra ứng dụng Firebase
Cấu hình thời gian chạy một cách linh hoạt và có điều kiện
Nếu muốn đặt cấu hình dựa trên các điều kiện về thời gian chạy, bạn có thể sử dụng Cấu hình từ xa Firebase. Một ví dụ là việc thay đổi vị trí mà bạn chạy dịch vụ Vertex AI và mô hình tạo sinh dựa trên vị trí của người dùng cuối.
Xem tài liệu về Cấu hình từ xa
Cập nhật các giá trị trong ứng dụng của bạn mà không cần phát hành phiên bản mới của ứng dụng
Nếu cần thay đổi linh động các giá trị trong ứng dụng mà không cần phát hành phiên bản mới của ứng dụng, bạn có thể sử dụng Cấu hình từ xa Firebase. Ví dụ: cập nhật tên mô hình khi phiên bản mô hình mới được phát hành, hoặc thay đổi câu lệnh hay dữ liệu đầu vào cho một yêu cầu.
Xem tài liệu về Cấu hình từ xa
Chúng tôi đang tích cực nghiên cứu các giải pháp và hướng dẫn khác, nên hãy sớm quay lại nhé!