Khi phát triển ứng dụng bằng Vertex AI in Firebase, bạn có thể muốn tìm hiểu thêm về các kiến thức cơ bản được thảo luận trong các hướng dẫn chính. Các giải pháp được nêu trong phần này cung cấp hướng dẫn về các trường hợp sử dụng nâng cao hơn.
Quản lý tệp và đưa các tệp lớn vào các yêu cầu đa phương thức
Bằng cách sử dụng Cloud Storage for Firebase, bạn có thể tận dụng một cơ sở hạ tầng nhanh chóng, bảo mật và có thể mở rộng để lưu trữ và quản lý tệp. Ngoài ra, bạn có thể đưa các tệp lớn hơn vào yêu cầu đa phương thức bằng cách sử dụng URL Cloud Storage for Firebase.
Xem giải pháp Cloud Storage for Firebase
Bảo vệ ứng dụng của bạn khỏi ứng dụng khách trái phép
Đối với ứng dụng di động và web, bạn cần bảo vệ Gemini API và tài nguyên dự án (chẳng hạn như mô hình được điều chỉnh) khỏi hành vi lạm dụng của các ứng dụng không được uỷ quyền. Bạn có thể sử dụng Firebase App Check để xác minh rằng tất cả các lệnh gọi API đều đến từ ứng dụng thực tế.
Xem giải pháp Firebase App Check
Đặt cấu hình thời gian chạy một cách linh động và có điều kiện
Nếu muốn đặt cấu hình dựa trên các điều kiện thời gian chạy, bạn có thể sử dụng Firebase Remote Config. Ví dụ: thay đổi vị trí bạn chạy dịch vụ Vertex AI và mô hình tạo sinh dựa trên vị trí của người dùng cuối.
Cập nhật các giá trị trong ứng dụng mà không cần phát hành phiên bản mới của ứng dụng
Nếu cần thay đổi linh động các giá trị trong ứng dụng mà không cần phát hành phiên bản mới của ứng dụng, bạn có thể sử dụng Firebase Remote Config. Ví dụ: cập nhật tên mô hình khi phát hành phiên bản mô hình mới hoặc thay đổi hướng dẫn hệ thống, lời nhắc, chế độ cài đặt an toàn hoặc dữ liệu đầu vào cho một yêu cầu.
Chúng tôi đang tích cực nghiên cứu các giải pháp và hướng dẫn khác. Hãy quay lại sau nhé!