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Gemini API を使用してテキストのみのプロンプトからテキストを生成する

Vertex AI in Firebase SDK を使用してアプリから Gemini API を呼び出す場合: テキストのみの入力に基づいてテキストを生成するように Gemini モデルに指示できます。

Gemini API を使用するその他のオプション

必要に応じて別の「Google AI」を試しますバージョン Gemini API
無料でアクセス（制限の範囲内で、利用可能な場合） Google AI Studio および Google AI クライアント SDK。これらの SDK は、モバイルアプリとウェブアプリのプロトタイピングにのみ使用してください。

Gemini API の仕組みを理解したら、 Vertex AI in Firebase SDK に移行するモバイルアプリやウェブアプリ向けの重要な追加機能が数多く含まれています使用して API を不正使用から保護するなど、 Firebase App Check とサポートリクエスト内のサイズの大きいメディアファイル。

必要に応じてサーバーサイドで Vertex AI Gemini API を呼び出す
こちらのサーバーサイド Vertex AI SDK Firebase Genkit Gemini API は Firebase Extensions へ。

始める前に

まだ実施していない場合は、 Vertex AI in Firebase SDK のスタートガイド以下のことをすべて完了していることを確認してください。

新規または既存の Firebase プロジェクトを設定します。これには、 Blaze の料金プランと必要な API の有効化。
アプリの登録や Firebase 構成をアプリに追加します。
SDK を追加して Vertex AI サービスと生成モデルを初期化する説明します

アプリを Firebase に接続して SDK を追加し、 Vertex AI サービスと生成モデル Gemini API を呼び出す準備が整いました。

テキストのみの入力からテキストを生成する

テキストのみを含む入力で Gemini API を呼び出すことができます。これらの呼び出しでは、テキストのみのプロンプト（ Gemini 1.5 Pro）。

レスポンスをストリーミングするか（generateContentStream）、待つかを選択します（generateContent）。

ストリーミング

やり取りを迅速化するために、代わりにストリーミングを使用して部分的な結果を処理します

ストリーミングなし

ストリーミングではなく、結果全体を待つこともできます。モデルが生成全体を完了した後にのみ結果が返されるプロセスです

Gemini モデルの選択方法を学習する必要に応じてロケーション適切なストレージクラスを選択できます

Google アシスタントの機能

トークンをカウントする方法を学習するモデルに長いプロンプトを送信します
本番環境に向けた準備として、 Firebase App Check の設定権限のないクライアントによる不正使用から Gemini API を保護します。

Gemini API のその他の機能を試す

マルチターンの会話（チャット）を構築する。
テキストの生成元マルチモーダルプロンプト（テキスト、画像、PDF、動画、音声を含む）。
関数呼び出しを使用して接続する生成モデルを外部のシステムや情報にエクスポートできます。

コンテンツの生成を制御する方法

以下を含むプロンプト設計について理解するベストプラクティス、戦略、プロンプトの例。
次のようなモデルパラメータを構成する temperature と max output トークンです。
安全性設定を使用して、害を及ぼすおそれのある回答が返される可能性が高まります。

で確認できます。また、Terraform を使用してプロンプトやモデル構成をテストすることもできます。 Vertex AI Studio。

Gemini モデルの詳細

詳しくは、さまざまなユースケースで利用可能なおよび割り当てと料金をご確認ください。

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