บันทึกข้อมูล

เอกสารนี้ครอบคลุมสี่วิธีในการเขียนข้อมูลไปยังฐานข้อมูลเรียลไทม์ของ Firebase: ตั้งค่า อัปเดต พุช และรองรับธุรกรรม

วิธีบันทึกข้อมูล

ชุด เขียนหรือแทนที่ข้อมูลเป็น เส้นทางที่กำหนด เช่น messages/users/<username>
อัปเดต อัปเดตบางคีย์สำหรับเส้นทางที่กำหนดโดยไม่ต้องแทนที่ data ทั้งหมด
ดัน เพิ่มลงในรายการข้อมูล ในฐานข้อมูล ทุกครั้งที่คุณพุชโหนดใหม่ไปยังรายการ ฐานข้อมูลของคุณจะสร้างคีย์เฉพาะ เช่น messages/users/<unique-user-id>/<username>
ธุรกรรม ใช้ธุรกรรมเมื่อทำงานกับข้อมูลที่ซับซ้อนที่อาจเสียหายจากการอัพเดทพร้อมกัน

บันทึกข้อมูล

การดำเนินการเขียนฐานข้อมูลพื้นฐานคือชุดที่บันทึกข้อมูลใหม่ไปยังการอ้างอิงฐานข้อมูลที่ระบุ โดยแทนที่ข้อมูลที่มีอยู่ที่พาธนั้น เพื่อให้เข้าใจการตั้งค่า เราจะสร้างแอปบล็อกง่ายๆ ข้อมูลสำหรับแอปของคุณถูกเก็บไว้ที่การอ้างอิงฐานข้อมูลนี้:

Java
final FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance();
DatabaseReference ref = database.getReference("server/saving-data/fireblog");
Node.js
// Import Admin SDK
const admin = require('firebase-admin');

// Get a database reference to our blog
const db = admin.database();
const ref = db.ref('server/saving-data/fireblog');
Python
# Import database module.
from firebase_admin import db

# Get a database reference to our blog.
ref = db.reference('server/saving-data/fireblog')
ไป
// Create a database client from App.
client, err := app.Database(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error initializing database client:", err)
}

// Get a database reference to our blog.
ref := client.NewRef("server/saving-data/fireblog")

เริ่มต้นด้วยการบันทึกข้อมูลผู้ใช้บางส่วน เราจะจัดเก็บผู้ใช้แต่ละคนด้วยชื่อผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกัน และเราจะจัดเก็บชื่อเต็มและวันเกิดของพวกเขาด้วย เนื่องจากผู้ใช้แต่ละคนจะมีชื่อผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกัน จึงควรใช้วิธีการตั้งค่าที่นี่แทนวิธีพุช เนื่องจากคุณมีคีย์อยู่แล้วและไม่จำเป็นต้องสร้างใหม่

ขั้นแรก สร้างการอ้างอิงฐานข้อมูลไปยังข้อมูลผู้ใช้ของคุณ จากนั้นใช้ set() / setValue() เพื่อบันทึกวัตถุผู้ใช้ลงในฐานข้อมูลด้วยชื่อผู้ใช้ ชื่อเต็ม และวันเกิดของผู้ใช้ คุณสามารถส่งชุดสตริง ตัวเลข บูลีน null อาร์เรย์ หรือวัตถุ JSON ใดๆ ก็ได้ การส่ง null จะเป็นการลบข้อมูลที่ตำแหน่งที่ระบุ ในกรณีนี้ คุณจะส่งผ่านวัตถุ:

Java
public static class User {

  public String date_of_birth;
  public String full_name;
  public String nickname;

  public User(String dateOfBirth, String fullName) {
    // ...
  }

  public User(String dateOfBirth, String fullName, String nickname) {
    // ...
  }

}

DatabaseReference usersRef = ref.child("users");

Map<String, User> users = new HashMap<>();
users.put("alanisawesome", new User("June 23, 1912", "Alan Turing"));
users.put("gracehop", new User("December 9, 1906", "Grace Hopper"));

usersRef.setValueAsync(users);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.set({
  alanisawesome: {
    date_of_birth: 'June 23, 1912',
    full_name: 'Alan Turing'
  },
  gracehop: {
    date_of_birth: 'December 9, 1906',
    full_name: 'Grace Hopper'
  }
});
Python
users_ref = ref.child('users')
users_ref.set({
    'alanisawesome': {
        'date_of_birth': 'June 23, 1912',
        'full_name': 'Alan Turing'
    },
    'gracehop': {
        'date_of_birth': 'December 9, 1906',
        'full_name': 'Grace Hopper'
    }
})
ไป

// User is a json-serializable type.
type User struct {
	DateOfBirth string `json:"date_of_birth,omitempty"`
	FullName    string `json:"full_name,omitempty"`
	Nickname    string `json:"nickname,omitempty"`
}

usersRef := ref.Child("users")
err := usersRef.Set(ctx, map[string]*User{
	"alanisawesome": {
		DateOfBirth: "June 23, 1912",
		FullName:    "Alan Turing",
	},
	"gracehop": {
		DateOfBirth: "December 9, 1906",
		FullName:    "Grace Hopper",
	},
})
if err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

เมื่ออ็อบเจ็กต์ JSON ถูกบันทึกลงในฐานข้อมูล คุณสมบัติอ็อบเจ็กต์จะถูกแมปโดยอัตโนมัติไปยังตำแหน่งย่อยของฐานข้อมูลในลักษณะที่ซ้อนกัน ตอนนี้ หากคุณไปที่ URL https://docs-examples.firebaseio.com/server/saving-data/fireblog/users/alanisawesome/full_name เราจะเห็นค่า "Alan Turing" คุณยังสามารถบันทึกข้อมูลไปยังตำแหน่งย่อยได้โดยตรง:

Java
usersRef.child("alanisawesome").setValueAsync(new User("June 23, 1912", "Alan Turing"));
usersRef.child("gracehop").setValueAsync(new User("December 9, 1906", "Grace Hopper"));
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.child('alanisawesome').set({
  date_of_birth: 'June 23, 1912',
  full_name: 'Alan Turing'
});
usersRef.child('gracehop').set({
  date_of_birth: 'December 9, 1906',
  full_name: 'Grace Hopper'
});
Python
users_ref.child('alanisawesome').set({
    'date_of_birth': 'June 23, 1912',
    'full_name': 'Alan Turing'
})
users_ref.child('gracehop').set({
    'date_of_birth': 'December 9, 1906',
    'full_name': 'Grace Hopper'
})
ไป
if err := usersRef.Child("alanisawesome").Set(ctx, &User{
	DateOfBirth: "June 23, 1912",
	FullName:    "Alan Turing",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

if err := usersRef.Child("gracehop").Set(ctx, &User{
	DateOfBirth: "December 9, 1906",
	FullName:    "Grace Hopper",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

สองตัวอย่างข้างต้น - การเขียนทั้งสองค่าพร้อมกันเป็นวัตถุและเขียนแยกกันไปยังตำแหน่งย่อย - จะส่งผลให้ข้อมูลเดียวกันถูกบันทึกลงในฐานข้อมูลของคุณ:

{
  "users": {
    "alanisawesome": {
      "date_of_birth": "June 23, 1912",
      "full_name": "Alan Turing"
    },
    "gracehop": {
      "date_of_birth": "December 9, 1906",
      "full_name": "Grace Hopper"
    }
  }
}

ตัวอย่างแรกจะทริกเกอร์เหตุการณ์เดียวในไคลเอนต์ที่กำลังดูข้อมูล ในขณะที่ตัวอย่างที่สองจะทริกเกอร์สองเหตุการณ์ เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าหากมีข้อมูลอยู่แล้วที่ usersRef วิธีแรกจะเขียนทับ แต่วิธีที่สองจะแก้ไขเฉพาะค่าของโหนดย่อยที่แยกจากกันโดยปล่อยให้ลูกอื่น ๆ ของ usersRef ไม่เปลี่ยนแปลง

กำลังอัปเดตข้อมูลที่บันทึกไว้

หากคุณต้องการเขียนถึงชายน์หลายแห่งของตำแหน่งฐานข้อมูลพร้อมกันโดยไม่เขียนทับโหนดย่อยอื่น คุณสามารถใช้วิธีการอัพเดตดังที่แสดงด้านล่าง:

Java
DatabaseReference hopperRef = usersRef.child("gracehop");
Map<String, Object> hopperUpdates = new HashMap<>();
hopperUpdates.put("nickname", "Amazing Grace");

hopperRef.updateChildrenAsync(hopperUpdates);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
const hopperRef = usersRef.child('gracehop');
hopperRef.update({
  'nickname': 'Amazing Grace'
});
Python
hopper_ref = users_ref.child('gracehop')
hopper_ref.update({
    'nickname': 'Amazing Grace'
})
ไป
hopperRef := usersRef.Child("gracehop")
if err := hopperRef.Update(ctx, map[string]interface{}{
	"nickname": "Amazing Grace",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error updating child:", err)
}

การดำเนินการนี้จะอัปเดตข้อมูลของ Grace เพื่อรวมชื่อเล่นของเธอ หากคุณเคยใช้ set ที่นี่แทนการอัพเดท มันจะลบทั้ง full_name และ date_of_birth ออกจาก hopperRef ของคุณ

ฐานข้อมูลเรียลไทม์ของ Firebase ยังรองรับการอัปเดตหลายเส้นทาง ซึ่งหมายความว่าขณะนี้การอัปเดตสามารถอัปเดตค่าในหลายตำแหน่งในฐานข้อมูลของคุณพร้อมๆ กัน ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้คุณลดมาตรฐาน ของข้อมูล ได้ การใช้การอัปเดตหลายเส้นทาง คุณสามารถเพิ่มชื่อเล่นให้กับทั้งเกรซและอลันได้พร้อมกัน:

Java
Map<String, Object> userUpdates = new HashMap<>();
userUpdates.put("alanisawesome/nickname", "Alan The Machine");
userUpdates.put("gracehop/nickname", "Amazing Grace");

usersRef.updateChildrenAsync(userUpdates);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.update({
  'alanisawesome/nickname': 'Alan The Machine',
  'gracehop/nickname': 'Amazing Grace'
});
Python
users_ref.update({
    'alanisawesome/nickname': 'Alan The Machine',
    'gracehop/nickname': 'Amazing Grace'
})
ไป
if err := usersRef.Update(ctx, map[string]interface{}{
	"alanisawesome/nickname": "Alan The Machine",
	"gracehop/nickname":      "Amazing Grace",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error updating children:", err)
}

หลังจากอัปเดตนี้ ทั้ง Alan และ Grace ได้เพิ่มชื่อเล่นของพวกเขาแล้ว:

{
  "users": {
    "alanisawesome": {
      "date_of_birth": "June 23, 1912",
      "full_name": "Alan Turing",
      "nickname": "Alan The Machine"
    },
    "gracehop": {
      "date_of_birth": "December 9, 1906",
      "full_name": "Grace Hopper",
      "nickname": "Amazing Grace"
    }
  }
}

โปรดทราบว่าการพยายามอัปเดตออบเจ็กต์โดยการเขียนออบเจ็กต์ที่มีพาธรวมอยู่ด้วยจะส่งผลให้มีการทำงานที่แตกต่างกัน มาดูกันว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากคุณพยายามอัปเดต Grace และ Alan ด้วยวิธีนี้:

Java
Map<String, Object> userNicknameUpdates = new HashMap<>();
userNicknameUpdates.put("alanisawesome", new User(null, null, "Alan The Machine"));
userNicknameUpdates.put("gracehop", new User(null, null, "Amazing Grace"));

usersRef.updateChildrenAsync(userNicknameUpdates);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.update({
  'alanisawesome': {
    'nickname': 'Alan The Machine'
  },
  'gracehop': {
    'nickname': 'Amazing Grace'
  }
});
Python
users_ref.update({
    'alanisawesome': {
        'nickname': 'Alan The Machine'
    },
    'gracehop': {
        'nickname': 'Amazing Grace'
    }
})
ไป
if err := usersRef.Update(ctx, map[string]interface{}{
	"alanisawesome": &User{Nickname: "Alan The Machine"},
	"gracehop":      &User{Nickname: "Amazing Grace"},
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error updating children:", err)
}

ซึ่งส่งผลให้เกิดพฤติกรรมที่แตกต่างกัน กล่าวคือ การเขียนทับทั้งโหนด /users :

{
  "users": {
    "alanisawesome": {
      "nickname": "Alan The Machine"
    },
    "gracehop": {
      "nickname": "Amazing Grace"
    }
  }
}

การเพิ่มการโทรกลับให้เสร็จสิ้น

ใน Node.js และ Java Admin SDK หากคุณต้องการทราบว่าข้อมูลของคุณได้รับมอบหมายเมื่อใด คุณสามารถเพิ่มการเรียกกลับการเสร็จสิ้นได้ ทั้งวิธีตั้งค่าและอัปเดตใน SDK เหล่านี้ใช้การเรียกกลับการทำให้สมบูรณ์ซึ่งเป็นทางเลือกซึ่งถูกเรียกเมื่อเขียนไปยังฐานข้อมูล หากการโทรไม่สำเร็จด้วยเหตุผลบางประการ การเรียกกลับจะถูกส่งผ่านวัตถุข้อผิดพลาดที่ระบุว่าเหตุใดจึงเกิดความล้มเหลว ใน Python และ Go Admin SDK วิธีการเขียนทั้งหมดกำลังบล็อกอยู่ นั่นคือวิธีการเขียนจะไม่ส่งคืนจนกว่าการเขียนจะถูกส่งไปยังฐานข้อมูล

Java
DatabaseReference dataRef = ref.child("data");
dataRef.setValue("I'm writing data", new DatabaseReference.CompletionListener() {
  @Override
  public void onComplete(DatabaseError databaseError, DatabaseReference databaseReference) {
    if (databaseError != null) {
      System.out.println("Data could not be saved " + databaseError.getMessage());
    } else {
      System.out.println("Data saved successfully.");
    }
  }
});
Node.js
dataRef.set('I\'m writing data', (error) => {
  if (error) {
    console.log('Data could not be saved.' + error);
  } else {
    console.log('Data saved successfully.');
  }
});

การบันทึกรายการข้อมูล

เมื่อสร้างรายการข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงลักษณะผู้ใช้หลายคนของแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ และปรับโครงสร้างรายการของคุณตามนั้น จากตัวอย่างข้างต้น มาเพิ่มบล็อกโพสต์ในแอปของคุณกัน สัญชาตญาณแรกของคุณอาจเป็นการใช้ set เพื่อจัดเก็บลูกๆ ด้วยดัชนีจำนวนเต็มแบบเพิ่มค่าอัตโนมัติ ดังตัวอย่างต่อไปนี้:

// NOT RECOMMENDED - use push() instead!
{
  "posts": {
    "0": {
      "author": "gracehop",
      "title": "Announcing COBOL, a New Programming Language"
    },
    "1": {
      "author": "alanisawesome",
      "title": "The Turing Machine"
    }
  }
}

หากผู้ใช้เพิ่มโพสต์ใหม่ โพสต์นั้นจะถูกเก็บไว้เป็น /posts/2 การดำเนินการนี้จะใช้ได้หากมีผู้เขียนเพียงคนเดียวที่เพิ่มโพสต์ แต่ในแอปพลิเคชันการเขียนบล็อกที่ทำงานร่วมกัน ผู้ใช้หลายคนอาจเพิ่มโพสต์พร้อมกันได้ หากผู้เขียนสองคนเขียนถึง /posts/2 พร้อมกัน อีกโพสต์หนึ่งจะถูกลบออกโดยอีกคนหนึ่ง

เพื่อแก้ปัญหานี้ ไคลเอ็นต์ Firebase ได้จัดเตรียมฟังก์ชัน push() ที่สร้าง คีย์ เฉพาะสำหรับลูกใหม่แต่ละราย ด้วยการใช้คีย์ลูกที่ไม่ซ้ำกัน ลูกค้าหลายรายสามารถเพิ่มรายการย่อยไปยังตำแหน่งเดียวกันได้ในเวลาเดียวกันโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับข้อขัดแย้งในการเขียน

Java
public static class Post {

  public String author;
  public String title;

  public Post(String author, String title) {
    // ...
  }

}

DatabaseReference postsRef = ref.child("posts");

DatabaseReference newPostRef = postsRef.push();
newPostRef.setValueAsync(new Post("gracehop", "Announcing COBOL, a New Programming Language"));

// We can also chain the two calls together
postsRef.push().setValueAsync(new Post("alanisawesome", "The Turing Machine"));
Node.js
const newPostRef = postsRef.push();
newPostRef.set({
  author: 'gracehop',
  title: 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
});

// we can also chain the two calls together
postsRef.push().set({
  author: 'alanisawesome',
  title: 'The Turing Machine'
});
Python
posts_ref = ref.child('posts')

new_post_ref = posts_ref.push()
new_post_ref.set({
    'author': 'gracehop',
    'title': 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
})

# We can also chain the two calls together
posts_ref.push().set({
    'author': 'alanisawesome',
    'title': 'The Turing Machine'
})
ไป

// Post is a json-serializable type.
type Post struct {
	Author string `json:"author,omitempty"`
	Title  string `json:"title,omitempty"`
}

postsRef := ref.Child("posts")

newPostRef, err := postsRef.Push(ctx, nil)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:", err)
}

if err := newPostRef.Set(ctx, &Post{
	Author: "gracehop",
	Title:  "Announcing COBOL, a New Programming Language",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

// We can also chain the two calls together
if _, err := postsRef.Push(ctx, &Post{
	Author: "alanisawesome",
	Title:  "The Turing Machine",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:", err)
}

คีย์เฉพาะจะขึ้นอยู่กับการประทับเวลา ดังนั้นรายการในรายการจะถูกจัดเรียงตามลำดับเวลาโดยอัตโนมัติ เนื่องจาก Firebase สร้างคีย์เฉพาะสำหรับแต่ละโพสต์ในบล็อก จะไม่มีข้อขัดแย้งในการเขียนเกิดขึ้นหากผู้ใช้หลายคนเพิ่มโพสต์พร้อมกัน ข้อมูลฐานข้อมูลของคุณตอนนี้มีลักษณะดังนี้:

{
  "posts": {
    "-JRHTHaIs-jNPLXOQivY": {
      "author": "gracehop",
      "title": "Announcing COBOL, a New Programming Language"
    },
    "-JRHTHaKuITFIhnj02kE": {
      "author": "alanisawesome",
      "title": "The Turing Machine"
    }
  }
}

ใน JavaScript, Python และ Go รูปแบบการเรียก push() แล้วเรียกใช้ set() ทันทีนั้นเป็นเรื่องธรรมดามากที่ Firebase SDK ให้คุณรวมเข้าด้วยกันโดยส่งข้อมูลที่จะตั้งค่าโดยตรงไปยัง push() ดังนี้:

Java
// No Java equivalent
Node.js
// This is equivalent to the calls to push().set(...) above
postsRef.push({
  author: 'gracehop',
  title: 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
});;
Python
# This is equivalent to the calls to push().set(...) above
posts_ref.push({
    'author': 'gracehop',
    'title': 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
})
ไป
if _, err := postsRef.Push(ctx, &Post{
	Author: "gracehop",
	Title:  "Announcing COBOL, a New Programming Language",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:", err)
}

รับคีย์เฉพาะที่สร้างโดย push()

การเรียก push() จะส่งคืนการอ้างอิงไปยังเส้นทางข้อมูลใหม่ ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อรับคีย์หรือตั้งค่าข้อมูล รหัสต่อไปนี้จะส่งผลให้มีข้อมูลเดียวกันกับตัวอย่างข้างต้น แต่ตอนนี้ เราจะสามารถเข้าถึงคีย์เฉพาะที่สร้างขึ้นได้:

Java
// Generate a reference to a new location and add some data using push()
DatabaseReference pushedPostRef = postsRef.push();

// Get the unique ID generated by a push()
String postId = pushedPostRef.getKey();
Node.js
// Generate a reference to a new location and add some data using push()
const newPostRef = postsRef.push();

// Get the unique key generated by push()
const postId = newPostRef.key;
Python
# Generate a reference to a new location and add some data using push()
new_post_ref = posts_ref.push()

# Get the unique key generated by push()
post_id = new_post_ref.key
ไป
// Generate a reference to a new location and add some data using Push()
newPostRef, err := postsRef.Push(ctx, nil)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:", err)
}

// Get the unique key generated by Push()
postID := newPostRef.Key

อย่างที่คุณเห็น คุณสามารถรับค่าของคีย์เฉพาะจากการอ้างอิง push() คุณ

ในส่วนถัดไปของ การดึงข้อมูล เราจะเรียนรู้วิธีอ่านข้อมูลนี้จากฐานข้อมูล Firebase

การบันทึกข้อมูลธุรกรรม

เมื่อทำงานกับข้อมูลที่ซับซ้อนที่อาจเสียหายจากการแก้ไขพร้อมกัน เช่น ตัวนับที่เพิ่มขึ้น SDK จะจัดเตรียมการ ดำเนินการธุรกรรม

ใน Java และ Node.js คุณให้การเรียกกลับสองครั้งแก่การดำเนินการธุรกรรม: ฟังก์ชันการอัพเดตและการเรียกกลับการเสร็จสิ้นที่เป็นทางเลือก ใน Python และ Go การดำเนินการธุรกรรมถูกบล็อก ดังนั้นจึงยอมรับเฉพาะฟังก์ชันการอัพเดทเท่านั้น

ฟังก์ชันอัปเดตใช้สถานะปัจจุบันของข้อมูลเป็นอาร์กิวเมนต์ และควรส่งคืนสถานะใหม่ที่คุณต้องการจะเขียน ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเพิ่มจำนวน upvotes ในบล็อกโพสต์เฉพาะ คุณจะต้องเขียนธุรกรรมดังต่อไปนี้:

Java
DatabaseReference upvotesRef = ref.child("server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes");
upvotesRef.runTransaction(new Transaction.Handler() {
  @Override
  public Transaction.Result doTransaction(MutableData mutableData) {
    Integer currentValue = mutableData.getValue(Integer.class);
    if (currentValue == null) {
      mutableData.setValue(1);
    } else {
      mutableData.setValue(currentValue + 1);
    }

    return Transaction.success(mutableData);
  }

  @Override
  public void onComplete(
      DatabaseError databaseError, boolean committed, DataSnapshot dataSnapshot) {
    System.out.println("Transaction completed");
  }
});
Node.js
const upvotesRef = db.ref('server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes');
upvotesRef.transaction((current_value) => {
  return (current_value || 0) + 1;
});
Python
def increment_votes(current_value):
    return current_value + 1 if current_value else 1

upvotes_ref = db.reference('server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes')
try:
    new_vote_count = upvotes_ref.transaction(increment_votes)
    print('Transaction completed')
except db.TransactionAbortedError:
    print('Transaction failed to commit')
ไป
fn := func(t db.TransactionNode) (interface{}, error) {
	var currentValue int
	if err := t.Unmarshal(&currentValue); err != nil {
		return nil, err
	}
	return currentValue + 1, nil
}

ref := client.NewRef("server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes")
if err := ref.Transaction(ctx, fn); err != nil {
	log.Fatalln("Transaction failed to commit:", err)
}

ตัวอย่างข้างต้นจะตรวจสอบเพื่อดูว่าตัวนับเป็น null หรือยังไม่ได้เพิ่มขึ้น เนื่องจากธุรกรรมสามารถเรียกด้วย null หากไม่มีการเขียนค่าเริ่มต้น

หากโค้ดข้างต้นถูกเรียกใช้โดยไม่มีฟังก์ชันการทำธุรกรรม และลูกค้าสองรายพยายามที่จะเพิ่มโค้ดพร้อมกัน พวกเขาจะเขียน 1 เป็นค่าใหม่ ส่งผลให้มีการเพิ่มขึ้นหนึ่งครั้งแทนที่จะเป็นสอง

การเชื่อมต่อเครือข่ายและการเขียนแบบออฟไลน์

Firebase Node.js และไคลเอ็นต์ Java จะรักษาเวอร์ชันภายในของข้อมูลที่ใช้งานอยู่ เมื่อเขียนข้อมูลแล้ว ข้อมูลนั้นจะถูกเขียนลงในเวอร์ชันภายในเครื่องก่อน จากนั้นไคลเอ็นต์จะซิงโครไนซ์ข้อมูลนั้นกับฐานข้อมูลและกับไคลเอ็นต์อื่นๆ ด้วย "ความพยายามอย่างดีที่สุด"

ด้วยเหตุนี้ การเขียนทั้งหมดไปยังฐานข้อมูลจะทริกเกอร์เหตุการณ์ในเครื่องทันที ก่อนที่ข้อมูลใดๆ จะถูกเขียนลงในฐานข้อมูลด้วยซ้ำ ซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณเขียนแอปพลิเคชันโดยใช้ Firebase แอปของคุณจะยังคงตอบสนองโดยไม่คำนึงถึงเวลาแฝงของเครือข่ายหรือการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

เมื่อการเชื่อมต่อถูกสร้างขึ้นใหม่ เราจะได้รับชุดเหตุการณ์ที่เหมาะสม เพื่อให้ไคลเอ็นต์ "ทัน" กับสถานะเซิร์ฟเวอร์ปัจจุบัน โดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่กำหนดเองใดๆ

การรักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณ

ฐานข้อมูลเรียลไทม์ของ Firebase มีภาษาความปลอดภัยที่ช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าผู้ใช้รายใดมีสิทธิ์เข้าถึงแบบอ่านและเขียนไปยังโหนดต่างๆ ของข้อมูลของคุณ คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ใน การ รักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณ