Menulis MQL dengan bantuan Gemini

Dokumen ini menjelaskan cara mendapatkan bantuan yang didukung AI di Cloud Firestore untuk membuat kueri MongoDB-compatible Query Language (MQL) menggunakan perintah bahasa natural.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Sebelum memulai

  1. Opsional: Siapkan Gemini Code Assist.

  2. Untuk menyelesaikan tugas dalam dokumen ini, pastikan Anda memiliki izin Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menyelesaikan tugas dalam dokumen ini, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM Gemini for Google Cloud User (roles/cloudaicompanion.user) di project.

Membuat kueri MQL menggunakan perintah bahasa alami

Anda dapat memberikan komentar bahasa alami Gemini (atau perintah) ke membuat kueri yang didasarkan pada skema Anda. Misalnya, Anda dapat meminta Gemini untuk membuat MQL sebagai respons terhadap perintah berikut:

  • "Berapa banyak buku populer dengan tahun publikasi 1960?"
  • "Buat koleksi contoh buku populer."

Untuk membuat MQL di Cloud Firestore dengan bantuan Gemini, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Database Cloud Firestore.

    Buka Databases

  2. Pilih database Cloud Firestore dari daftar. Firestore Studio akan terbuka.

  3. Di editor kueri baru atau kosong, klik tombol Buat MQL. Jika tidak, klik Bantu saya membuat kode.

  4. Masukkan perintah yang akan digunakan untuk membuat kueri. Untuk meningkatkan akurasi, pilih koleksi untuk konteks di drop-down.

  5. Tinjau MQL yang dihasilkan dan lakukan salah satu tindakan berikut:

    • Untuk menerima MQL yang dihasilkan oleh Gemini, klik Sisipkan. Anda dapat terus mengedit MQL di editor. Klik Run untuk menjalankan kueri Anda.
    • Untuk mengedit perintah Anda, klik Edit.

Langkah berikutnya