ความเรียบง่ายของ Cloud Functions ช่วยให้คุณพัฒนาโค้ดและเรียกใช้ในสภาพแวดล้อมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ได้อย่างรวดเร็ว ในระดับปานกลาง ค่าใช้จ่ายในการรันฟังก์ชันจะต่ำ และการเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดของคุณอาจดูเหมือนไม่มีลำดับความสำคัญสูง อย่างไรก็ตาม เมื่อการปรับใช้ของคุณขยายขนาดขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดของคุณจึงมีความสำคัญมากขึ้น
เอกสารนี้อธิบายวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายสำหรับฟังก์ชันของคุณ ประโยชน์บางประการของการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายมีดังนี้:
- ลดเวลา CPU ที่ใช้ในการสร้างการเชื่อมต่อใหม่ในการเรียกใช้ฟังก์ชันแต่ละครั้ง
- ลดโอกาสที่การเชื่อมต่อหรือ โควต้า DNS จะหมด
การรักษาการเชื่อมต่อแบบถาวร
ส่วนนี้จะแสดงตัวอย่างวิธีรักษาการเชื่อมต่อแบบถาวรในฟังก์ชัน หากไม่ทำเช่นนั้นอาจส่งผลให้โควต้าการเชื่อมต่อหมดลงอย่างรวดเร็ว
สถานการณ์ต่อไปนี้จะครอบคลุมอยู่ในส่วนนี้:
- HTTP/S
- Google API
คำขอ HTTP/S
ข้อมูลโค้ดที่ได้รับการปรับปรุงด้านล่างแสดงวิธีรักษาการเชื่อมต่อแบบถาวร แทนที่จะสร้างการเชื่อมต่อใหม่ทุกครั้งที่เรียกใช้ฟังก์ชัน:
โหนด js
const http = require('http'); const functions = require('firebase-functions'); // Setting the `keepAlive` option to `true` keeps // connections open between function invocations const agent = new http.Agent({keepAlive: true}); exports.function = functions.https.onRequest((request, response) => { req = http.request({ host: '', port: 80, path: ' ', method: 'GET', agent: agent, // Holds the connection open after the first invocation }, res => { let rawData = ''; res.setEncoding('utf8'); res.on('data', chunk => { rawData += chunk; }); res.on('end', () => { response.status(200).send(`Data: ${rawData}`); }); }); req.on('error', e => { response.status(500).send(`Error: ${e.message}`); }); req.end(); });
หลาม
from firebase_functions import https_fn import requests # Create a global HTTP session (which provides connection pooling) session = requests.Session() @https_fn.on_request() def connection_pooling(request): # The URL to send the request to url = "http://example.com" # Process the request response = session.get(url) response.raise_for_status() return https_fn.Response("Success!")
ฟังก์ชัน HTTP นี้ใช้พูลการเชื่อมต่อเพื่อทำการร้องขอ HTTP ใช้วัตถุคำขอ ( flask.Request
) และส่งคืนข้อความตอบกลับหรือชุดของค่าใดๆ ที่สามารถเปลี่ยนเป็นวัตถุ Response
โดยใช้ make_response
การเข้าถึง Google API
ตัวอย่างด้านล่างใช้ Cloud Pub/Sub แต่วิธีนี้ใช้ได้กับไลบรารีไคลเอ็นต์อื่นๆ เช่น Cloud Natural Language หรือ Cloud Spanner โปรดทราบว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพอาจขึ้นอยู่กับการใช้งานปัจจุบันของไลบรารีไคลเอนต์เฉพาะ
การสร้างออบเจ็กต์ไคลเอ็นต์ Pub/Sub ส่งผลให้เกิดการเชื่อมต่อหนึ่งครั้งและการสืบค้น DNS สองรายการต่อการเรียกใช้ เพื่อหลีกเลี่ยงการเชื่อมต่อที่ไม่จำเป็นและการสืบค้น DNS ให้สร้างออบเจ็กต์ไคลเอ็นต์ Pub/Sub ในขอบเขตส่วนกลางดังที่แสดงในตัวอย่างด้านล่าง:
node.js
const PubSub = require('@google-cloud/pubsub'); const functions = require('firebase-functions'); const pubsub = PubSub(); exports.function = functions.https.onRequest((req, res) => { const topic = pubsub.topic(''); topic.publish('Test message', err => { if (err) { res.status(500).send(`Error publishing the message: ${err}`); } else { res.status(200).send('1 message published'); } }); });
หลาม
import os from firebase_functions import https_fn from google.cloud import pubsub_v1 # from firebase_functions import https_fn # Create a global Pub/Sub client to avoid unneeded network activity pubsub = pubsub_v1.PublisherClient() @https_fn.on_request() def gcp_api_call(request): project = os.getenv("GCP_PROJECT") request_json = request.get_json() topic_name = request_json["topic"] topic_path = pubsub.topic_path(project, topic_name) # Process the request data = b"Test message" pubsub.publish(topic_path, data=data) return https_fn.Response("1 message published")
ฟังก์ชัน HTTP นี้ใช้อินสแตนซ์ไลบรารีไคลเอ็นต์ที่แคชไว้เพื่อลดจำนวนการเชื่อมต่อที่จำเป็นต่อการเรียกใช้ฟังก์ชัน ใช้วัตถุคำขอ ( flask.Request
) และส่งคืนข้อความตอบกลับหรือชุดของค่าใดๆ ที่สามารถเปลี่ยนเป็นวัตถุ Response
โดยใช้ make_response
ตัวแปรสภาพแวดล้อม GCP_PROJECT
ได้รับการตั้งค่าโดยอัตโนมัติในรันไทม์ Python 3.7 ในรันไทม์ภายหลัง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ระบุในการปรับใช้ฟังก์ชันแล้ว ดู กำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม
การทดสอบโหลดการทำงานของคุณ
หากต้องการวัดจำนวนการเชื่อมต่อที่ฟังก์ชันของคุณทำโดยเฉลี่ย เพียงปรับใช้เป็นฟังก์ชัน HTTP และใช้เฟรมเวิร์กการทดสอบประสิทธิภาพเพื่อเรียกใช้ที่ QPS ที่แน่นอน ทางเลือกหนึ่งที่เป็นไปได้คือ Artillery ซึ่งคุณสามารถเรียกใช้ด้วยบรรทัดเดียว:
$ artillery quick -d 300 -r 30 URL
คำสั่งนี้จะดึงข้อมูล URL ที่กำหนดที่ 30 QPS เป็นเวลา 300 วินาที
หลังจากทำการทดสอบแล้ว ให้ตรวจสอบการใช้โควต้าการเชื่อมต่อของคุณบน หน้าโควต้า Cloud Functions API ใน Cloud Console หากการใช้งานมีความสม่ำเสมอประมาณ 30 (หรือหลายรายการ) แสดงว่าคุณกำลังสร้างการเชื่อมต่อหนึ่งรายการ (หรือหลายรายการ) ในทุกการเรียกใช้ หลังจากที่คุณปรับโค้ดให้เหมาะสมแล้ว คุณควรเห็นการเชื่อมต่อบางส่วน (10-30) เกิดขึ้นเฉพาะในช่วงเริ่มต้นของการทดสอบเท่านั้น
คุณยังสามารถเปรียบเทียบต้นทุน CPU ก่อนและหลังการปรับให้เหมาะสมบนโควต้าโควต้า CPU ในหน้าเดียวกันได้