Phân phát nội dung động và dịch vụ vi mô lưu trữ bằng Cloud Run

Ghép nối Cloud Run với Firebase Hosting để tạo và phân phát nội dung động hoặc tạo API REST dưới dạng dịch vụ vi mô.

Bằng cách sử dụng Cloud Run, bạn có thể triển khai ứng dụng được đóng gói trong hình ảnh vùng chứa. Sau đó, bằng cách sử dụng Firebase Hosting, bạn có thể chuyển hướng các yêu cầu HTTPS để kích hoạt ứng dụng được đóng gói.

  • Cloud Run hỗ trợ một số ngôn ngữ (bao gồm Go, Node.js, Python và Java), cho phép bạn linh hoạt sử dụng ngôn ngữ lập trình và khung mà bạn chọn.
  • Cloud Run tự động và theo chiều ngang mở rộng hình ảnh vùng chứa để xử lý các yêu cầu đã nhận, sau đó thu nhỏ khi nhu cầu giảm.
  • Bạn chỉ trả tiền cho CPU, bộ nhớ và mạng được tiêu thụ trong quá trình xử lý yêu cầu.

Để xem các trường hợp sử dụng và mẫu cho Cloud Run được tích hợp với Firebase Hosting, hãy truy cập vào phần tổng quan về mô hình không máy chủ của chúng tôi.


Hướng dẫn này chỉ cho bạn cách:

  1. Viết một ứng dụng Hello World đơn giản
  2. Đóng gói ứng dụng và tải lên Container Registry
  3. Triển khai hình ảnh vùng chứa vào Cloud Run
  4. Chuyển hướng các yêu cầu Hosting đến ứng dụng nằm trong vùng chứa của bạn

Xin lưu ý rằng để cải thiện hiệu suất phân phát nội dung động, bạn có thể tuỳ ý điều chỉnh chế độ cài đặt bộ nhớ đệm.

Trước khi bắt đầu

Trước khi sử dụng Cloud Run, bạn cần hoàn thành một số thao tác ban đầu, bao gồm cả việc thiết lập tài khoản Cloud Billing, bật API Cloud Run và cài đặt công cụ dòng lệnh gcloud.

Thiết lập thông tin thanh toán cho dự án

Cloud Run cung cấp hạn mức sử dụng miễn phí, nhưng bạn vẫn phải có tài khoản Cloud Billing liên kết với dự án Firebase để sử dụng hoặc dùng thử Cloud Run.

Bật API và cài đặt SDK

  1. Bật API Cloud Run trong bảng điều khiển API của Google:

    1. Mở trang API Cloud Run trong Google API Console.

    2. Khi được nhắc, hãy chọn dự án Firebase của bạn.

    3. Nhấp vào Bật trên trang API Cloud Run.

  2. Cài đặt và khởi chạy SDK đám mây.

  3. Kiểm tra để đảm bảo công cụ gcloud được định cấu hình cho đúng dự án:

    gcloud config list

Bước 1: Viết ứng dụng mẫu

Xin lưu ý rằng Cloud Run hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác ngoài các ngôn ngữ hiển thị trong mẫu sau.

Tiến hành

  1. Tạo một thư mục mới có tên helloworld-go, sau đó thay đổi thư mục thành thư mục đó:

    mkdir helloworld-go
    cd helloworld-go
  2. Tạo một tệp mới có tên helloworld.go, sau đó thêm mã sau:

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"log"
    	"net/http"
    	"os"
    )
    
    func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    	log.Print("helloworld: received a request")
    	target := os.Getenv("TARGET")
    	if target == "" {
    		target = "World"
    	}
    	fmt.Fprintf(w, "Hello %s!\n", target)
    }
    
    func main() {
    	log.Print("helloworld: starting server...")
    
    	http.HandleFunc("/", handler)
    
    	port := os.Getenv("PORT")
    	if port == "" {
    		port = "8080"
    	}
    
    	log.Printf("helloworld: listening on port %s", port)
    	log.Fatal(http.ListenAndServe(fmt.Sprintf(":%s", port), nil))
    }
    

    Mã này tạo một máy chủ web cơ bản theo dõi trên cổng do biến môi trường PORT xác định.

Ứng dụng của bạn đã hoàn tất và sẵn sàng được đóng gói vào vùng chứa rồi tải lên Container Registry.

Node.js

  1. Tạo một thư mục mới có tên helloworld-nodejs, sau đó thay đổi thư mục thành thư mục đó:

    mkdir helloworld-nodejs
    cd helloworld-nodejs
  2. Tạo tệp package.json có các nội dung sau:

    {
      "name": "knative-serving-helloworld",
      "version": "1.0.0",
      "description": "Simple hello world sample in Node",
      "main": "index.js",
      "scripts": {
        "start": "node index.js"
      },
      "author": "",
      "license": "Apache-2.0",
      "dependencies": {
        "express": "^4.21.1"
      }
    }
    
  3. Tạo một tệp mới có tên index.js, sau đó thêm mã sau:

    const express = require('express');
    const app = express();
    
    app.get('/', (req, res) => {
      console.log('Hello world received a request.');
    
      const target = process.env.TARGET || 'World';
      res.send(`Hello ${target}!\n`);
    });
    
    const port = process.env.PORT || 8080;
    app.listen(port, () => {
      console.log('Hello world listening on port', port);
    });
    

    Mã này tạo một máy chủ web cơ bản theo dõi trên cổng do biến môi trường PORT xác định.

Ứng dụng của bạn đã hoàn tất và sẵn sàng để đưa vào vùng chứa cũng như tải lên Container Registry.

Python

  1. Tạo một thư mục mới có tên helloworld-python, sau đó thay đổi thư mục thành thư mục đó:

    mkdir helloworld-python
    cd helloworld-python
  2. Tạo một tệp mới có tên app.py, sau đó thêm mã sau:

    import os
    
    from flask import Flask
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route('/')
    def hello_world():
        target = os.environ.get('TARGET', 'World')
        return 'Hello {}!\n'.format(target)
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=int(os.environ.get('PORT', 8080)))
    

    Mã này tạo một máy chủ web cơ bản theo dõi trên cổng do biến môi trường PORT xác định.

Ứng dụng của bạn đã hoàn tất và sẵn sàng được đóng gói vào vùng chứa rồi tải lên Container Registry.

Java

  1. Cài đặt JDK Java SE 8 trở lênCURL.

    Xin lưu ý rằng chúng ta chỉ cần làm việc này để tạo dự án web mới ở bước tiếp theo. Tệp Dockerfile (được mô tả sau) sẽ tải tất cả các phần phụ thuộc vào vùng chứa.

  2. Trên bảng điều khiển, hãy tạo một dự án web trống mới bằng cURL, sau đó giải nén các lệnh:

    curl https://start.spring.io/starter.zip \
        -d dependencies=web \
        -d name=helloworld \
        -d artifactId=helloworld \
        -o helloworld.zip
    unzip helloworld.zip

    Thao tác này sẽ tạo một dự án SpringBoot.

  3. Cập nhật lớp SpringBootApplication trong src/main/java/com/example/helloworld/HelloworldApplication.java bằng cách thêm @RestController để xử lý mối liên kết / và cũng thêm trường @Value để cung cấp biến môi trường TARGET:

    package com.example.helloworld;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    @SpringBootApplication
    public class HelloworldApplication {
    
      @Value("${TARGET:World}")
      String target;
    
      @RestController
      class HelloworldController {
        @GetMapping("/")
        String hello() {
          return "Hello " + target + "!";
        }
      }
    
      public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HelloworldApplication.class, args);
      }
    }
    

    Mã này tạo một máy chủ web cơ bản để nghe trên cổng do biến môi trường PORT xác định.

Ứng dụng của bạn đã hoàn tất và sẵn sàng được đóng gói vào vùng chứa rồi tải lên Container Registry.

Bước 2: Đóng gói một ứng dụng và tải lên Container Registry

  1. Đóng gói ứng dụng mẫu bằng cách tạo một tệp mới có tên Dockerfile trong cùng thư mục với các tệp nguồn. Sao chép nội dung sau đây vào tệp.

    Tiến hành

    # Use the official Golang image to create a build artifact.
    # This is based on Debian and sets the GOPATH to /go.
    FROM golang:latest AS builder
    
    ARG TARGETOS
    ARG TARGETARCH
    
    # Create and change to the app directory.
    WORKDIR /app
    
    # Copy local code to the container image.
    COPY . ./
    
    # Install dependencies and tidy up the go.mod and go.sum files.
    RUN go mod tidy
    
    # Build the binary.
    # -mod=readonly ensures immutable go.mod and go.sum in container builds.
    RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=${TARGETOS} GOARCH=${TARGETARCH} go build -mod=readonly -v -o server
    
    # Use the official Alpine image for a lean production container.
    # https://hub.docker.com/_/alpine
    # https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/#use-multi-stage-builds
    FROM alpine:3
    RUN apk add --no-cache ca-certificates
    
    # Copy the binary to the production image from the builder stage.
    COPY --from=builder /app/server /server
    
    # Run the web service on container startup.
    CMD ["/server"]
    

    Node.js

    # Use the official lightweight Node.js 12 image.
    # https://hub.docker.com/_/node
    FROM node:12-slim
    
    # Create and change to the app directory.
    WORKDIR /usr/src/app
    
    # Copy application dependency manifests to the container image.
    # A wildcard is used to ensure both package.json AND package-lock.json are copied.
    # Copying this separately prevents re-running npm install on every code change.
    COPY package*.json ./
    
    # Install production dependencies.
    RUN npm install --only=production
    
    # Copy local code to the container image.
    COPY . ./
    
    # Run the web service on container startup.
    CMD [ "npm", "start" ]
    

    Python

    # Use the official lightweight Python image.
    # https://hub.docker.com/_/python
    FROM python:3.7-slim
    
    # Allow statements and log messages to immediately appear in the Knative logs
    ENV PYTHONUNBUFFERED True
    
    # Copy local code to the container image.
    ENV APP_HOME /app
    WORKDIR $APP_HOME
    COPY . ./
    
    # Install production dependencies.
    RUN pip install Flask gunicorn
    
    # Run the web service on container startup. Here we use the gunicorn
    # webserver, with one worker process and 8 threads.
    # For environments with multiple CPU cores, increase the number of workers
    # to be equal to the cores available.
    CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 app:app
    

    Java

    # Use the official maven/Java 8 image to create a build artifact: https://hub.docker.com/_/maven
    FROM maven:3.5-jdk-8-alpine AS builder
    
    # Copy local code to the container image.
    WORKDIR /app
    COPY pom.xml .
    COPY src ./src
    
    # Build a release artifact.
    RUN mvn package -DskipTests
    
    # Use the Official OpenJDK image for a lean production stage of our multi-stage build.
    # https://hub.docker.com/_/openjdk
    # https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/#use-multi-stage-builds
    FROM openjdk:8-jre-alpine
    
    # Copy the jar to the production image from the builder stage.
    COPY --from=builder /app/target/helloworld-*.jar /helloworld.jar
    
    # Run the web service on container startup.
    CMD ["java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/helloworld.jar"]
    

  2. Tạo hình ảnh vùng chứa bằng Cloud Build bằng cách chạy lệnh sau từ thư mục chứa Dockerfile của bạn:

    gcloud builds submit --tag gcr.io/PROJECT_ID/helloworld

    Khi thành công, bạn sẽ thấy thông báo SUCCESS (THÀNH CÔNG) chứa tên hình ảnh
    (gcr.io/PROJECT_ID/helloworld).

Hình ảnh vùng chứa hiện được lưu trữ trong Container Registry và có thể được sử dụng lại nếu bạn muốn.

Lưu ý: thay vì Cloud Build, bạn có thể sử dụng phiên bản Docker được cài đặt cục bộ để tạo vùng chứa cục bộ.

Bước 3: Triển khai hình ảnh vùng chứa vào Cloud Run

  1. Triển khai bằng lệnh sau:

    gcloud run deploy --image gcr.io/PROJECT_ID/helloworld

  2. Khi được nhắc:

Để đạt được hiệu suất tốt nhất, hãy đặt dịch vụ Cloud Run cùng với Hosting bằng cách sử dụng các khu vực sau:

  • us-west1
  • us-central1
  • us-east1
  • europe-west1
  • asia-east1

Việc ghi lại Cloud Run từ Hosting được hỗ trợ ở các khu vực sau:

  • asia-east1
  • asia-east2
  • asia-northeast1
  • asia-northeast2
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-south2
  • asia-southeast1
  • asia-southeast2
  • australia-southeast1
  • australia-southeast2
  • europe-central2
  • europe-north1
  • europe-southwest1
  • europe-west1
  • europe-west12
  • europe-west2
  • europe-west3
  • europe-west4
  • europe-west6
  • europe-west8
  • europe-west9
  • me-central1
  • me-west1
  • northamerica-northeast1
  • northamerica-northeast2
  • southamerica-east1
  • southamerica-west1
  • us-central1
  • us-east1
  • us-east4
  • us-east5
  • us-south1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-west3
  • us-west4
  • us-west1
  • us-central1
  • us-east1
  • europe-west1
  • asia-east1
  1. Hãy đợi trong giây lát để quá trình triển khai hoàn tất. Khi thành công, dòng lệnh sẽ hiển thị URL dịch vụ. Ví dụ: https://helloworld-RANDOM_HASH-us-central1.a.run.app

  2. Truy cập vào vùng chứa đã triển khai bằng cách mở URL dịch vụ trong trình duyệt web.

Bước tiếp theo sẽ hướng dẫn bạn cách truy cập vào ứng dụng được đóng gói này từ một URL Firebase Hosting để ứng dụng có thể tạo nội dung động cho trang web được lưu trữ trên Firebase.

Bước 4: Hướng các yêu cầu lưu trữ đến ứng dụng nằm trong vùng chứa của bạn

Với quy tắc viết lại, bạn có thể chuyển hướng các yêu cầu khớp với các mẫu cụ thể đến một đích đến duy nhất.

Ví dụ sau đây cho biết cách chuyển hướng tất cả các yêu cầu từ trang /helloworld trên trang web Hosting để kích hoạt quá trình khởi động và chạy thực thể vùng chứa helloworld.

  1. Đảm bảo rằng:

    Để biết hướng dẫn chi tiết về cách cài đặt CLI và khởi chạy Hosting, hãy xem Hướng dẫn bắt đầu sử dụng Hosting.

  2. Mở tệp firebase.json.

  3. Thêm cấu hình rewrite sau trong phần hosting:

    "hosting": {
      // ...
    
      // Add the "rewrites" attribute within "hosting"
      "rewrites": [ {
        "source": "/helloworld",
        "run": {
          "serviceId": "helloworld",  // "service name" (from when you deployed the container image)
          "region": "us-central1",    // optional (if omitted, default is us-central1)
          "pinTag": true              // optional (see note below)
        }
      } ]
    }
  4. Triển khai cấu hình lưu trữ cho trang web của bạn bằng cách chạy lệnh sau từ gốc của thư mục dự án:

    firebase deploy --only hosting

Vùng chứa của bạn hiện có thể truy cập được thông qua các URL sau:

  • Miền con Firebase:
    PROJECT_ID.web.app/PROJECT_ID.firebaseapp.com/

  • Mọi miền tuỳ chỉnh đã kết nối:
    CUSTOM_DOMAIN/

Hãy truy cập trang cấu hình Hosting để biết thêm thông tin chi tiết về quy tắc ghi lại. Bạn cũng có thể tìm hiểu về thứ tự ưu tiên của các phản hồi cho nhiều cấu hình Hosting.

Kiểm thử cục bộ

Trong quá trình phát triển, bạn có thể chạy và kiểm thử hình ảnh vùng chứa trên máy. Để biết hướng dẫn chi tiết, hãy truy cập vào tài liệu về Cloud Run.

Các bước tiếp theo