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Mit den Bildbeschriftungs-APIs von ML Kit können Sie Entitäten in einem Bild erkennen, ohne zusätzliche kontextbezogene Metadaten angeben zu müssen. Dazu können Sie entweder eine On-Device-API oder eine cloudbasierte API verwenden.
Die Bildbeschriftung gibt Aufschluss über den Inhalt von Bildern. Wenn Sie die API verwenden, erhalten Sie eine Liste der erkannten Entitäten: Personen, Dinge, Orte, Aktivitäten usw. Jedes gefundene Label hat einen Wert, der die Wahrscheinlichkeit angibt, mit der das ML-Modell der Relevanz des Labels zustimmt. Anhand dieser Informationen kannst du Aufgaben wie die automatische Metadatengenerierung und die Inhaltsmoderation ausführen.
Mehr als 400 Labels für die gängigsten Konzepte in Fotos Siehe unten.
Mehr als 10.000 Labels in vielen Kategorien. Siehe unten.
Mit der Cloud Vision API-Demo können Sie außerdem sehen, welche Labels für ein von Ihnen bereitgestelltes Bild gefunden werden können.
Unterstützung der Knowledge Graph-Objekt-ID
Beispiel für On-Device-Labels
Die gerätebasierte API unterstützt über 400 Labels, z. B.:
Kategorie
Beispiellabels
Personen
Crowd Selfie Smile
Aktivitäten
Dancing Eating Surfing
Dinge
Car Piano Receipt
Tiere
Bird Cat Dog
Pflanzen
Flower Fruit Vegetable
Orte
Beach Lake Mountain
Beispiel für Cloud-Labels
Die cloudbasierte API unterstützt mehr als 10.000 Labels, z. B.:
Kategorie
Beispiellabels
Kategorie
Beispiellabels
Kunst und Unterhaltung
Sculpture Musical Instrument Dance
Astronomische Objekte
Comet Galaxy Star
Unternehmen und Industrie
Restaurant Factory Airline
Farben
Red Green Blue
Design
Floral Pattern Wood Stain
Trinken
Coffee Tea Milk
Ereignisse
Meeting Picnic Vacation
Fiktive Figuren
Santa Claus Superhero Mythical creature
Nahrungsmittel
Casserole Fruit Potato chip
Haus & Garten
Laundry basket Dishwasher Fountain
Aktivitäten
Wedding Dancing Motorsport
Material
Ceramic Textile Fiber
Medien
Newsprint Document Sign
Mobilitätsformen
Aircraft Motorcycle Subway
Berufe
Actor Florist Police
Organismen
Plant Animal Fungus
Organisationen
Government Club College
Orte
Airport Mountain Tent
Technologie
Robot Computer Solar panel
Dinge
Bicycle Pipe Doll
Google Knowledge Graph-Entitäts-IDs
Neben der Textbeschreibung jedes Labels, das von ML Kit zurückgegeben wird, wird auch die Google Knowledge Graph-Entitäts-ID des Labels zurückgegeben. Diese ID ist ein String, der die durch das Label dargestellte Entität eindeutig identifiziert. Es handelt sich dabei um dieselbe ID, die auch von der Knowledge Graph Search API verwendet wird.
Mit diesem String können Sie eine Entität unabhängig von der Formatierung der Textbeschreibung und sprachenübergreifend identifizieren.
Beispielergebnisse
Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Auf dem Gerät
Cloud
Beschreibung
Stadion
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/019cfy
Vertrauen
0.9205354
Beschreibung
Sport
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/06ntj
Vertrauen
0,7531109
Beschreibung
Ereignis
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/081pkj
Vertrauen
0,66905296
Beschreibung
Freizeit
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/04g3r
Vertrauen
0,59904146
Beschreibung
Fußball
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/02vx4
Vertrauen
0.56384534
Beschreibung
Net
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/02qdwbp
Vertrauen
0,54679185
Beschreibung
Pflanze
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/05s2s
Vertrauen
0,524364
… usw.
Beschreibung
Sportstätte
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/0bmgjqz
Vertrauen
0,9860726
Beschreibung
Spieler
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/02vzx9
Vertrauen
0,9797604
Beschreibung
Stadion
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/019cfy
Vertrauen
0,9635762
Beschreibung
Fußballstadion
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/0404y4
Vertrauen
0,95806926
Beschreibung
Fußballspieler
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/0gl2ny2
Vertrauen
0,9510419
Beschreibung
Sport
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/06ntj
Vertrauen
0,9253524
Beschreibung
fußballspieler
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/0pcq81q
Vertrauen
0,9033665
Beschreibung
Arena
Knowledge Graph-Entitäts-ID
/m/018lrm
Vertrauen
0.8897188
… usw.
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