Để gọi API Google Cloud từ ứng dụng của bạn, bạn cần tạo API REST trung gian xử lý ủy quyền và bảo vệ các giá trị bí mật như khóa API. Sau đó, bạn cần viết mã trong ứng dụng dành cho thiết bị di động của mình để xác thực và giao tiếp với dịch vụ trung gian này.
Một cách để tạo API REST này là sử dụng Chức năng và Xác thực Firebase, cung cấp cho bạn một cổng không có máy chủ, được quản lý tới API Google Cloud để xử lý xác thực và có thể được gọi từ ứng dụng dành cho thiết bị di động của bạn bằng SDK dựng sẵn.
Hướng dẫn này trình bày cách sử dụng kỹ thuật này để gọi API Cloud Vision từ ứng dụng của bạn. Phương pháp này sẽ cho phép tất cả người dùng được xác thực truy cập các dịch vụ tính phí của Cloud Vision thông qua dự án Đám mây của bạn, vì vậy hãy xem xét liệu cơ chế xác thực này có đủ cho trường hợp sử dụng của bạn hay không trước khi tiếp tục.
Trước khi bắt đầu
Định cấu hình dự án của bạn
- Nếu bạn chưa có, hãy thêm Firebase vào dự án Android của bạn .
Nếu bạn chưa bật API dựa trên đám mây cho dự án của mình, hãy thực hiện ngay bây giờ:
- Mở trang API Firebase ML của bảng điều khiển Firebase.
Nếu bạn chưa nâng cấp dự án của mình lên gói giá Blaze, hãy nhấp vào Nâng cấp để thực hiện việc này. (Bạn sẽ chỉ được nhắc nâng cấp nếu dự án của bạn không có trong gói Blaze.)
Chỉ các dự án cấp Blaze mới có thể sử dụng API dựa trên Đám mây.
- Nếu API dựa trên đám mây chưa được bật, hãy nhấp vào Bật API dựa trên đám mây .
- Định cấu hình các khóa API Firebase hiện có của bạn để không cho phép truy cập vào API Cloud Vision:
- Mở trang Thông tin xác thực của Bảng điều khiển đám mây.
- Đối với mỗi khóa API trong danh sách, hãy mở chế độ xem chỉnh sửa và trong phần Hạn chế khóa, hãy thêm tất cả các API khả dụng ngoại trừ API Cloud Vision vào danh sách.
Triển khai chức năng có thể gọi được
Tiếp theo, hãy triển khai Chức năng đám mây mà bạn sẽ sử dụng để kết nối ứng dụng của mình với API Cloud Vision. Kho functions-samples
chứa một ví dụ mà bạn có thể sử dụng.
Theo mặc định, việc truy cập Cloud Vision API thông qua chức năng này sẽ chỉ cho phép những người dùng được xác thực của ứng dụng của bạn truy cập vào Cloud Vision API. Bạn có thể sửa đổi chức năng cho các yêu cầu khác nhau.
Để triển khai chức năng:
- Sao chép hoặc tải xuống repo chức năng mẫu và thay đổi thư
vision-annotate-image
:git clone https://github.com/firebase/functions-samples
cd vision-annotate-image
- Cài đặt phụ thuộc:
cd functions
npm install
cd ..
- Nếu bạn không có Firebase CLI, hãy cài đặt nó .
- Khởi tạo dự án Firebase trong thư mục
vision-annotate-image
. Khi được nhắc, hãy chọn dự án của bạn trong danh sách.firebase init
- Triển khai chức năng:
firebase deploy --only functions:annotateImage
Thêm Firebase Auth vào ứng dụng của bạn
Chức năng có thể gọi được triển khai ở trên sẽ từ chối mọi yêu cầu từ người dùng ứng dụng của bạn không được xác thực. Nếu bạn chưa làm như vậy, bạn sẽ cần thêm Firebase Auth vào ứng dụng của mình.
Thêm các phụ thuộc cần thiết vào ứng dụng của bạn
implementation 'com.google.firebase:firebase-functions:20.3.1' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6'
Bây giờ bạn đã sẵn sàng để gắn nhãn hình ảnh.
1. Chuẩn bị ảnh đầu vào
Để gọi Cloud Vision, hình ảnh phải được định dạng dưới dạng chuỗi mã hóa base64. Để xử lý hình ảnh từ URI tệp đã lưu:- Lấy hình ảnh làm đối tượng
Bitmap
:Kotlin+KTX
var bitmap: Bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(contentResolver, uri)
Java
Bitmap bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(getContentResolver(), uri);
- Tùy chọn, thu nhỏ hình ảnh để tiết kiệm băng thông. Xem kích thước hình ảnh được đề xuất của Cloud Vision.
Kotlin+KTX
private fun scaleBitmapDown(bitmap: Bitmap, maxDimension: Int): Bitmap { val originalWidth = bitmap.width val originalHeight = bitmap.height var resizedWidth = maxDimension var resizedHeight = maxDimension if (originalHeight > originalWidth) { resizedHeight = maxDimension resizedWidth = (resizedHeight * originalWidth.toFloat() / originalHeight.toFloat()).toInt() } else if (originalWidth > originalHeight) { resizedWidth = maxDimension resizedHeight = (resizedWidth * originalHeight.toFloat() / originalWidth.toFloat()).toInt() } else if (originalHeight == originalWidth) { resizedHeight = maxDimension resizedWidth = maxDimension } return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false) }
Java
private Bitmap scaleBitmapDown(Bitmap bitmap, int maxDimension) { int originalWidth = bitmap.getWidth(); int originalHeight = bitmap.getHeight(); int resizedWidth = maxDimension; int resizedHeight = maxDimension; if (originalHeight > originalWidth) { resizedHeight = maxDimension; resizedWidth = (int) (resizedHeight * (float) originalWidth / (float) originalHeight); } else if (originalWidth > originalHeight) { resizedWidth = maxDimension; resizedHeight = (int) (resizedWidth * (float) originalHeight / (float) originalWidth); } else if (originalHeight == originalWidth) { resizedHeight = maxDimension; resizedWidth = maxDimension; } return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false); }
Kotlin+KTX
// Scale down bitmap size bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640)
Java
// Scale down bitmap size bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640);
- Chuyển đổi đối tượng bitmap thành chuỗi được mã hóa base64:
Kotlin+KTX
// Convert bitmap to base64 encoded string val byteArrayOutputStream = ByteArrayOutputStream() bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream) val imageBytes: ByteArray = byteArrayOutputStream.toByteArray() val base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP)
Java
// Convert bitmap to base64 encoded string ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream); byte[] imageBytes = byteArrayOutputStream.toByteArray(); String base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP);
Hình ảnh được đại diện bởi đối tượng
Bitmap
phải thẳng đứng, không cần xoay thêm.2. Gọi hàm có thể gọi để gắn nhãn hình ảnh
Để gắn nhãn các đối tượng trong một hình ảnh, hãy gọi hàm có thể gọi được thông qua yêu cầu JSON Cloud Vision .Đầu tiên, hãy khởi tạo một phiên bản của Chức năng đám mây:
Kotlin+KTX
private lateinit var functions: FirebaseFunctions // ... functions = Firebase.functions
Java
private FirebaseFunctions mFunctions; // ... mFunctions = FirebaseFunctions.getInstance();
Định nghĩa một phương thức để gọi hàm:
Kotlin+KTX
private fun annotateImage(requestJson: String): Task<JsonElement> { return functions .getHttpsCallable("annotateImage") .call(requestJson) .continueWith { task -> // This continuation runs on either success or failure, but if the task // has failed then result will throw an Exception which will be // propagated down. val result = task.result?.data JsonParser.parseString(Gson().toJson(result)) } }
Java
private Task<JsonElement> annotateImage(String requestJson) { return mFunctions .getHttpsCallable("annotateImage") .call(requestJson) .continueWith(new Continuation<HttpsCallableResult, JsonElement>() { @Override public JsonElement then(@NonNull Task<HttpsCallableResult> task) { // This continuation runs on either success or failure, but if the task // has failed then getResult() will throw an Exception which will be // propagated down. return JsonParser.parseString(new Gson().toJson(task.getResult().getData())); } }); }
Tạo yêu cầu JSON với Loại được đặt thành
LABEL_DETECTION
:Kotlin+KTX
// Create json request to cloud vision val request = JsonObject() // Add image to request val image = JsonObject() image.add("content", JsonPrimitive(base64encoded)) request.add("image", image) // Add features to the request val feature = JsonObject() feature.add("maxResults", JsonPrimitive(5)) feature.add("type", JsonPrimitive("LABEL_DETECTION")) val features = JsonArray() features.add(feature) request.add("features", features)
Java
// Create json request to cloud vision JsonObject request = new JsonObject(); // Add image to request JsonObject image = new JsonObject(); image.add("content", new JsonPrimitive(base64encoded)); request.add("image", image); //Add features to the request JsonObject feature = new JsonObject(); feature.add("maxResults", new JsonPrimitive(5)); feature.add("type", new JsonPrimitive("LABEL_DETECTION")); JsonArray features = new JsonArray(); features.add(feature); request.add("features", features);
Cuối cùng, gọi hàm:
Kotlin+KTX
annotateImage(request.toString()) .addOnCompleteListener { task -> if (!task.isSuccessful) { // Task failed with an exception // ... } else { // Task completed successfully // ... } }
Java
annotateImage(request.toString()) .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<JsonElement>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<JsonElement> task) { if (!task.isSuccessful()) { // Task failed with an exception // ... } else { // Task completed successfully // ... } } });
3. Nhận thông tin về các đối tượng được dán nhãn
Nếu thao tác gắn nhãn hình ảnh thành công, một phản hồi JSON của BatchAnnotateImagesResponse sẽ được trả về trong kết quả của tác vụ. Mỗi đối tượng trong mảnglabelAnnotations
đại diện cho thứ gì đó được gắn nhãn trong hình ảnh. Đối với mỗi nhãn, bạn có thể nhận được mô tả văn bản của nhãn, ID thực thể Sơ đồ tri thức (nếu có) và điểm tin cậy của kết quả khớp. Ví dụ: Kotlin+KTX
for (label in task.result!!.asJsonArray[0].asJsonObject["labelAnnotations"].asJsonArray) {
val labelObj = label.asJsonObject
val text = labelObj["description"]
val entityId = labelObj["mid"]
val confidence = labelObj["score"]
}
Java
for (JsonElement label : task.getResult().getAsJsonArray().get(0).getAsJsonObject().get("labelAnnotations").getAsJsonArray()) {
JsonObject labelObj = label.getAsJsonObject();
String text = labelObj.get("description").getAsString();
String entityId = labelObj.get("mid").getAsString();
float score = labelObj.get("score").getAsFloat();
}