In diesen Codelabs erfahren Sie, wie Firebase Sie bei der Verwendung von TensorFlow unterstützen kann Lite-Modelle einfacher und effektiver.
Klassifizierung mit Ziffern (Einführung in die Modellbereitstellung)
Erfahren Sie, wie Sie die Features von Firebase für die Modellbereitstellung nutzen, indem Sie eine App erstellen, die handschriftliche Ziffern erkennt. TensorFlow Lite-Modelle bereitstellen mit Firebase ML, analysieren Sie die Modellleistung mit Performance Monitoring und testen Sie das Modell Effektivität mit A/B Testing. (iOS+, Android)
Sentimentanalyse
In diesem Codelab verwenden Sie eigene Trainingsdaten, um einen vorhandenen Text Klassifizierungsmodell, das die in einem Abschnitt Text. Anschließend stellen Sie das Modell mit Firebase ML bereit und vergleichen die Genauigkeit des alten und des neuen Modells mit A/B Testing. (iOS+, Android)
Empfehlungen zu Inhalten
Mit Empfehlungssystemen können Sie Angebote für einzelne Nutzer personalisieren, ihnen relevantere und ansprechendere Inhalte zu präsentieren. Anstatt mehrere eine komplexe Pipeline ausführen, um diese Funktion zu unterstützen. Empfehlungssystem für Inhalte für eine App durch Training und Bereitstellung implementieren ein On-Device-ML-Modell. (iOS und höher, Android)