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Rotulagem de imagem

Com as APIs de rotulagem de imagens em nuvem do Firebase ML, você pode reconhecer entidades em uma imagem sem precisar fornecer metadados contextuais adicionais.

A rotulagem de imagens fornece uma visão sobre o conteúdo das imagens. Ao usar a API, você obtém uma lista das entidades que foram reconhecidas: pessoas, coisas, lugares, atividades e assim por diante. Cada rótulo encontrado vem com uma pontuação que indica a confiança que o modelo de ML tem em sua relevância. Com essas informações, você pode executar tarefas como geração automática de metadados e moderação de conteúdo.

iOS Android

Se você é um desenvolvedor Flutter, pode se interessar pelo FlutterFire , que inclui um plugin para as APIs ML Vision do Firebase.

Capacidades principais

Rotulagem de imagem de alta precisão

A API de rotulagem de imagens do Firebase ML é alimentada pelo recurso de compreensão de imagens líder do setor do Google Cloud, que pode classificar imagens com mais de 10.000 rótulos em muitas categorias. (Ver abaixo.)

Experimente você mesmo com a demonstração da API Cloud Vision .

Suporte para entidades do Mapa de Conhecimento

Além da descrição de texto de cada rótulo que o Firebase ML retorna, ele também retorna o ID de entidade do Google Knowledge Graph do rótulo. Este ID é uma string que identifica exclusivamente a entidade representada pelo rótulo e é o mesmo ID usado pela API Knowledge Graph Search . Você pode usar essa string para identificar uma entidade em vários idiomas e independentemente da formatação da descrição do texto.

Uso gratuito limitado

Gratuito para os primeiros 1.000 usos desse recurso por mês: consulte Preços

Rótulos de exemplo

A API de rotulagem de imagens suporta mais de 10.000 rótulos, incluindo os seguintes exemplos e muitos mais:

Categoria Rótulos de exemplo Categoria Rótulos de exemplo
Artes Sculpture
Musical Instrument
Dance
Objetos astronômicos Comet
Galaxy
Star
Comercial e industrial Restaurant
Factory
Airline
Cores Red
Green
Blue
Projeto Floral
Pattern
Wood Stain
Bebida Coffee
Tea
Milk
Eventos Meeting
Picnic
Vacation
Personagens fictícios Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Comida Casserole
Fruit
Potato chip
Casa e jardim Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Atividades Wedding
Dancing
Motorsport
Materiais Ceramic
Textile
Fiber
meios de comunicação Newsprint
Document
Sign
Meios de transporte Aircraft
Motorcycle
Subway
Ocupações Actor
Florist
Police
Organismos Plant
Animal
Fungus
Organizações Government
Club
College
Lugares Airport
Mountain
Tent
Tecnologia Robot
Computer
Solar panel
Coisas Bicycle
Pipe
Doll

Resultados de exemplo

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Rótulo ID de entidade do Knowledge Graph Confiança
Local de esporte / m / 0bmgjqz 0,9860726
jogador / m / 02vzx9 0,9797604
estádio / m / 019cfy 0,9635762
estádio específico de futebol / m / 0404y4 0,95806926
jogador de futebol / m / 0gl2ny2 0,9510419
Esportes / m / 06ntj 0,9253524
jogador de futebol / m / 0pcq81q 0,9033665
arena / m / 018lrm 0,8897188