Join us for Firebase Summit on November 10, 2021. Tune in to learn how Firebase can help you accelerate app development, release with confidence, and scale with ease. Register

โมเดลที่กำหนดเอง

ถ้าคุณใช้กำหนดเอง TensorFlow Lite รุ่น Firebase ML สามารถช่วยให้คุณมั่นใจผู้ใช้ของคุณมักจะใช้รุ่นที่ดีที่สุดที่มีอยู่ของรูปแบบของคุณเอง เมื่อคุณปรับใช้โมเดลของคุณกับ Firebase แล้ว Firebase ML จะดาวน์โหลดโมเดลเมื่อจำเป็นเท่านั้น และอัปเดตผู้ใช้ของคุณด้วยเวอร์ชันล่าสุดโดยอัตโนมัติ

iOS Android

ความสามารถที่สำคัญ

การปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite ปรับใช้โมเดลของคุณโดยใช้ Firebase เพื่อลดขนาดไบนารีของแอปและเพื่อให้แน่ใจว่าแอปของคุณใช้เวอร์ชันล่าสุดที่มีอยู่ในโมเดลของคุณเสมอ
การอนุมาน ML บนอุปกรณ์ ทำการอนุมานในแอป iOS หรือ Android โดยใช้ล่าม TensorFlow Lite กับโมเดลของคุณ
อัพเดทโมเดลอัตโนมัติ กำหนดค่าเงื่อนไขที่แอปของคุณจะดาวน์โหลดเวอร์ชันใหม่ของโมเดลของคุณโดยอัตโนมัติ: เมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่ได้ใช้งาน กำลังชาร์จ หรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi

เส้นทางการดำเนินการ

ฝึกโมเดล TensorFlow ของคุณ สร้างและฝึกโมเดลแบบกำหนดเองโดยใช้ TensorFlow หรือฝึกโมเดลที่มีอยู่อีกครั้งเพื่อแก้ปัญหาที่คล้ายกับที่คุณต้องการบรรลุ
แปลงโมเดลเป็น TensorFlow Lite แปลงรูปแบบของคุณจาก HDF5 หรือรูปแบบของกราฟสดแช่แข็งไป TensorFlow Lite ใช้ แปลง TensorFlow Lite
ปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite ของคุณกับ Firebase ไม่บังคับ: เมื่อคุณทำให้โมเดล TensorFlow Lite ใช้งานได้กับ Firebase และรวม Firebase ML SDK ไว้ในแอป Firebase ML จะช่วยให้ผู้ใช้อัปเดตเวอร์ชันล่าสุดอยู่เสมอ คุณสามารถกำหนดค่าให้ดาวน์โหลดการอัปเดตรุ่นโดยอัตโนมัติเมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่ได้ใช้งานหรือกำลังชาร์จ หรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi
ใช้โมเดล TensorFlow Lite สำหรับการอนุมาน ใช้ล่าม TensorFlow Lite ในแอป iOS หรือ Android ของคุณเพื่อทำการอนุมานกับโมเดลที่ปรับใช้โดยใช้ Firebase

Codelabs

ลองบางส่วน codelabs ที่จะเรียนรู้บนมือวิธี Firebase สามารถช่วยให้คุณใช้รุ่น Lite TensorFlow ได้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพ