Scrivi MQL con l'assistenza di Gemini

Questo documento descrive come ottenere assistenza basata sull'AI in Cloud Firestore per generare query MQL (MongoDB-compatible Query Language) utilizzando prompt in linguaggio naturale.

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Prima di iniziare

  1. (Facoltativo) Configura Gemini Code Assist.

  2. Per completare le attività descritte in questo documento, assicurati di disporre delle autorizzazioni Identity and Access Management (IAM) necessarie.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per completare le attività descritte in questo documento, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Gemini per Google Cloud User (roles/cloudaicompanion.user) sul progetto.

Genera query MQL utilizzando prompt in linguaggio naturale

Puoi fornire Geminicommenti in linguaggio naturale (o prompt) per generare query basate sullo schema. Ad esempio, puoi chiedere a Gemini di generare MQL in risposta ai seguenti prompt:

  • "Quanti libri popolari con anno di pubblicazione 1960?"
  • "Crea una raccolta di esempio di libri popolari".

Per generare MQL in Cloud Firestore con l'assistenza di Gemini, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Cloud Firestore Database.

    Vai a Database

  2. Seleziona un database Cloud Firestore dall'elenco. Si apre Firestore Studio.

  3. In un editor di query nuovo o vuoto, fai clic sul pulsante Genera MQL. In caso contrario, fai clic su Aiutami a programmare.

  4. Inserisci un prompt da utilizzare per generare una query. Per migliorare l'accuratezza, seleziona una raccolta per il contesto nel menu a discesa.

  5. Esamina l'MQL generato e intraprendi una delle seguenti azioni:

    • Per accettare l'MQL generato da Gemini, fai clic su Inserisci. Puoi continuare a modificare MQL nell'editor. Fai clic su Esegui per eseguire la query.
    • Per modificare il prompt, fai clic su Modifica.

Passaggi successivi