Molte applicazioni pubblicano gli stessi contenuti per tutti gli utenti al primo caricamento della pagina. Ad esempio, un sito di notizie potrebbe mostrare le ultime notizie o un sito di e-commerce potrebbe mostrare gli articoli più venduti.
Se questi contenuti vengono pubblicati da Cloud Firestore, ogni utente emetterà una nuova query per gli stessi risultati quando carica l'applicazione. Poiché questi risultati non vengono memorizzati nella cache tra gli utenti, l'applicazione è più lenta e più costosa del necessario.
Soluzione: pacchetti
I bundle Cloud Firestore ti consentono di assemblare bundle di dati dai risultati delle query comuni sul backend utilizzando l'SDK Firebase Admin e di pubblicare questi blob precomputati memorizzati nella cache su una CDN. In questo modo, gli utenti avranno un'esperienza di caricamento iniziale molto più rapida e i costi delle query Cloud Firestore diminuiranno.
In questa guida utilizzeremo Cloud Functions per generare bundle e Firebase Hosting per memorizzare nella cache e pubblicare dinamicamente i contenuti dei bundle. Ulteriori informazioni sui pacchetti sono disponibili nelle guide.
Per prima cosa, crea una semplice funzione HTTP pubblica per eseguire query sulle 50 ultime "storie" e pubblica il risultato come bundle.
Node.js
exports.createBundle = functions.https.onRequest(async (request, response) => { // Query the 50 latest stories const latestStories = await db.collection('stories') .orderBy('timestamp', 'desc') .limit(50) .get(); // Build the bundle from the query results const bundleBuffer = db.bundle('latest-stories') .add('latest-stories-query', latestStories) .build(); // Cache the response for up to 5 minutes; // see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache response.set('Cache-Control', 'public, max-age=300, s-maxage=600'); response.end(bundleBuffer); });
Java
package com.example; import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials; import com.google.cloud.firestore.Firestore; import com.google.cloud.firestore.FirestoreBundle; import com.google.cloud.firestore.Query.Direction; import com.google.cloud.firestore.QuerySnapshot; import com.google.cloud.functions.HttpFunction; import com.google.cloud.functions.HttpRequest; import com.google.cloud.functions.HttpResponse; import com.google.firebase.FirebaseApp; import com.google.firebase.FirebaseOptions; import com.google.firebase.cloud.FirestoreClient; import java.io.BufferedWriter; import java.io.IOException; public class ExampleFunction implements HttpFunction { public static FirebaseApp initializeFirebase() throws IOException { if (FirebaseApp.getApps().isEmpty()) { FirebaseOptions options = FirebaseOptions.builder() .setCredentials(GoogleCredentials.getApplicationDefault()) .setProjectId("YOUR-PROJECT-ID") .build(); FirebaseApp.initializeApp(options); } return FirebaseApp.getInstance(); } @Override public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception { // Get a Firestore instance FirebaseApp app = initializeFirebase(); Firestore db = FirestoreClient.getFirestore(app); // Query the 50 latest stories QuerySnapshot latestStories = db.collection("stories") .orderBy("timestamp", Direction.DESCENDING) .limit(50) .get() .get(); // Build the bundle from the query results FirestoreBundle bundle = db.bundleBuilder("latest-stores") .add("latest-stories-query", latestStories) .build(); // Cache the response for up to 5 minutes // see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache response.appendHeader("Cache-Control", "public, max-age=300, s-maxage=600"); // Write the bundle to the HTTP response BufferedWriter writer = response.getWriter(); writer.write(new String(bundle.toByteBuffer().array())); } }
Successivamente, configura Firebase Hosting per pubblicare e memorizzare nella cache questa funzione Cloud modificando firebase.json. Con questa configurazione, la CDN Firebase Hosting pubblicherà i contenuti del bundle in base alle impostazioni della cache impostate dalla funzione Cloud. Quando la cache scade, i contenuti vengono aggiornati attivando nuovamente la funzione.
firebase.json
{
"hosting": {
// ...
"rewrites": [{
"source": "/createBundle",
"function": "createBundle"
}]
},
// ...
}
Infine, nell'applicazione web, recupera i contenuti in bundle dalla CDN e caricali nell'SDK Firestore.
// If you are using module bundlers.
import firebase from "firebase/app";
import "firebase/firestore";
import "firebase/firestore/bundle" // This line enables bundle loading as a side effect.
async function fetchFromBundle() {
// Fetch the bundle from Firebase Hosting, if the CDN cache is hit the 'X-Cache'
// response header will be set to 'HIT'
const resp = await fetch('/createBundle');
// Load the bundle contents into the Firestore SDK
await db.loadBundle(resp.body);
// Query the results from the cache
// Note: omitting "source: cache" will query the Firestore backend.
const query = await db.namedQuery('latest-stories-query');
const storiesSnap = await query.get({ source: 'cache' });
// Use the results
// ...
}
Risparmi stimati
Consideriamo un sito web di notizie che riceve 100.000 utenti al giorno e che ogni utente carica le stesse 50 notizie principali al caricamento iniziale. Senza memorizzazione nella cache, si otterrebbero 50 x 100.000 = 5.000.000 letture di documenti al giorno da Cloud Firestore.
Supponiamo ora che il sito adotti la tecnica descritta sopra e memorizzi nella cache questi 50 risultati per un massimo di 5 minuti. Pertanto, anziché caricare i risultati della query per ogni utente, i risultati vengono caricati esattamente 12 volte all'ora. Indipendentemente dal numero di utenti che accedono al sito, il numero di query a Cloud Firestore rimane invariato. Anziché 5.000.000 letture di documenti, questa pagina userebbe 12 x 24 x 50 = 14.400 letture di documenti al giorno. I piccoli costi aggiuntivi per Firebase Hosting e Cloud Functions sono facilmente compensati dai risparmi sui costi di Cloud Firestore.
Sebbene lo sviluppatore tragga vantaggio dal risparmio sui costi, il principale beneficiario è l'utente. Il caricamento di questi 50 documenti dalla CDN di Firebase Hosting, anziché da Cloud Firestore direttamente, può facilmente ridurre il tempo di caricamento dei contenuti della pagina di 100-200 ms o più. Diversi studi hanno dimostrato che le pagine rapide fanno felici gli utenti.