Watch demos on how to build & run AI-powered apps with Firebase at Demo Day '24.
Watch now.
ส่งความคิดเห็น
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
การตรวจจับและติดตามวัตถุ
plat_ios
plat_android
หน้านี้อธิบาย Object Detection and Tracking APIเวอร์ชันเก่าซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ
ML Kit สำหรับ Firebase การพัฒนา API นี้ย้ายไปอยู่ใน ML Kit SDK แบบสแตนด์อโลนแล้ว ซึ่งคุณใช้ร่วมกับ Firebase หรือไม่ก็ได้
ดูข้อมูลเพิ่มเติม
ดูเอกสารประกอบล่าสุดได้ที่
Object Detection and Tracking
เมื่อใช้ API การตรวจจับและติดตามวัตถุในอุปกรณ์ของ ML Kit คุณจะแปลภาษาและติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพหรือฟีดกล้องสดแบบเรียลไทม์ได้ นอกจากนี้คุณยังเลือกจัดประเภทออบเจ็กต์ที่ตรวจพบให้เป็นหนึ่งในหลายรายการได้อีกด้วย
หมวดหมู่ทั่วไป
การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วยการจัดประเภทแบบคร่าวๆ จะมีประโยชน์ในการสร้าง
การค้นหาภาพแบบสด เนื่องจากการตรวจจับและติดตามวัตถุเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและสมบูรณ์ในอุปกรณ์ จึงทําหน้าที่เป็นฟีดด้านหน้าของไปป์ไลน์การค้นหาด้วยภาพได้ หลังจากตรวจพบและกรองวัตถุแล้ว คุณจะส่งวัตถุดังกล่าวได้
ลงในแบ็กเอนด์ระบบคลาวด์ เช่น Cloud Vision Product Search
หรือโมเดลที่กำหนดเอง เช่น โมเดลที่คุณฝึกใช้
AutoML Vision Edge
iOS
แอนดรอยด์
ML Kit สำหรับ Firebase เป็นรุ่นเบต้า ช่วงเวลานี้
API อาจมีการเปลี่ยนแปลงในแบบที่เข้ากันไม่ได้กับเวอร์ชันก่อนและจะไม่ขึ้นอยู่กับ
SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งาน
ความสามารถที่สำคัญ
ตรวจจับและติดตามวัตถุได้อย่างรวดเร็ว
ตรวจหาวัตถุและหาตำแหน่งของวัตถุในรูปภาพ ติดตามออบเจ็กต์ใน
รูปภาพ
โมเดลที่เพิ่มประสิทธิภาพในอุปกรณ์
โมเดลการตรวจจับและติดตามวัตถุได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และออกแบบมาเพื่อใช้ในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ แม้ในอุปกรณ์ระดับล่าง
การตรวจจับวัตถุที่โดดเด่น
ระบุวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพโดยอัตโนมัติ
การจัดประเภทแบบหยาบ
จัดประเภทออบเจ็กต์เป็นหมวดหมู่กว้างๆ ที่ใช้กรองข้อมูลได้
วัตถุที่คุณไม่สนใจ หมวดหมู่ต่อไปนี้ได้รับการสนับสนุน
ของใช้ในบ้าน สินค้าแฟชั่น อาหาร ต้นไม้ สถานที่ และสิ่งที่ไม่รู้จัก
ตัวอย่างผลการแข่ง
การติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพ
รหัสติดตาม
0
ขอบเขต
(95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
หมวดหมู่
สถานที่
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.9296875
รหัสติดตาม
0
ขอบเขต
(84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
หมวดหมู่
สถานที่
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.8710938
รหัสติดตาม
0
ขอบเขต
(53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
หมวดหมู่
สถานที่
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.8828125
รูปภาพ: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]
วัตถุหลายรายการในภาพนิ่ง
วัตถุ 0
ขอบเขต
(1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.95703125
วัตถุ 1
ขอบเขต
(186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.84375
วัตถุ 2
ขอบเขต
(296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.94921875
วัตถุ 3
ขอบเขต
(439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.9375
ส่งความคิดเห็น
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-09-12 UTC
หากต้องการบอกให้เราทราบเพิ่มเติม
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-09-12 UTC"],[],[]]
