ส่งความคิดเห็น
การตรวจจับและติดตามวัตถุ
plat_ios
plat_android
This page describes an old version of the Object Detection and Tracking API, which was part
of ML Kit for Firebase. Development of this API has been moved to the
standalone ML Kit SDK, which you can use with or without Firebase.
Learn more .
See
Object Detection and Tracking
for the latest documentation.
ด้วย API การตรวจจับและติดตามวัตถุในอุปกรณ์ของ ML Kit คุณสามารถแปลและติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพหรือฟีดกล้องถ่ายทอดสดได้แบบเรียลไทม์ คุณยังสามารถจัดประเภทวัตถุที่ตรวจพบเป็นหมวดหมู่ทั่วไปได้หลายประเภท
การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วยการจัดประเภทแบบคร่าวๆ มีประโยชน์สำหรับการสร้างประสบการณ์การค้นหาด้วยภาพแบบสด เนื่องจากการตรวจจับและติดตามวัตถุเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและสมบูรณ์บนอุปกรณ์ จึงทำงานได้ดีกับส่วนหน้าของไปป์ไลน์การค้นหาด้วยภาพที่ยาวขึ้น หลังจากที่คุณตรวจจับและกรองออบเจ็กต์ คุณสามารถส่งต่อออบเจ็กต์ไปยังแบ็กเอนด์บนคลาวด์ เช่น Cloud Vision Product Search หรือไปยังโมเดลที่กำหนดเอง เช่น โมเดลที่คุณฝึกโดยใช้ AutoML Vision Edge
iOS Android
นี่เป็นรุ่นเบต้าของ ML Kit สำหรับ Firebase API นี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่เข้ากันไม่ได้กับเวอร์ชันก่อนหน้า และไม่อยู่ภายใต้ SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งานใดๆ ความสามารถที่สำคัญ การตรวจจับและติดตามวัตถุอย่างรวดเร็ว ตรวจจับวัตถุและรับตำแหน่งของวัตถุในภาพ ติดตามวัตถุข้ามภาพ เพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบบนอุปกรณ์ โมเดลการตรวจจับและติดตามวัตถุได้รับการปรับให้เหมาะกับอุปกรณ์เคลื่อนที่และมีไว้สำหรับใช้ในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ แม้แต่ในอุปกรณ์ระดับล่าง การตรวจจับวัตถุที่โดดเด่น กำหนดวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพโดยอัตโนมัติ การจำแนกแบบหยาบ จำแนกวัตถุเป็นหมวดหมู่กว้างๆ ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อกรองวัตถุที่คุณไม่สนใจ หมวดหมู่ต่อไปนี้ได้รับการสนับสนุน: ของใช้ในบ้าน สินค้าแฟชั่น อาหาร พืช สถานที่ และที่ไม่รู้จัก
ตัวอย่างผลลัพธ์ ติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในภาพ รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240) หมวดหมู่ สถานที่ ความมั่นใจในการจำแนก 0.9296875
รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247) หมวดหมู่ สถานที่ ความมั่นใจในการจำแนก 0.8710938
รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240) หมวดหมู่ สถานที่ ความมั่นใจในการจำแนก 0.8828125
ภาพ: คริสเตียน เฟอร์เรอร์ [CC BY-SA 4.0]
วัตถุหลายชิ้นในภาพนิ่ง
วัตถุ 0 ขอบเขต (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332) หมวดหมู่ FASHION_GOOD ความมั่นใจในการจำแนก 0.95703125 วัตถุ 1 ขอบเขต (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226) หมวดหมู่ FASHION_GOOD ความมั่นใจในการจำแนก 0.84375 วัตถุ 2 ขอบเขต (296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388) หมวดหมู่ FASHION_GOOD ความมั่นใจในการจำแนก 0.94921875 วัตถุ 3 ขอบเขต (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306) หมวดหมู่ FASHION_GOOD ความมั่นใจในการจำแนก 0.9375
ส่งความคิดเห็น
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License , and code samples are licensed under the Apache 2.0 License . For details, see the Google Developers Site Policies . Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.
Last updated 2022-06-30 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"ล้าสมัย"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ปัญหาเกี่ยวกับการแปล"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"อื่นๆ"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"เข้าใจง่าย"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"แก้ปัญหาของฉันได้"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"อื่นๆ"
}]
หากต้องการบอกให้เราทราบเพิ่มเติม