การตรวจจับและติดตามวัตถุ

ด้วย API การตรวจจับและติดตามวัตถุในอุปกรณ์ของ ML Kit คุณสามารถแปลและติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพหรือฟีดกล้องถ่ายทอดสดได้แบบเรียลไทม์ คุณยังสามารถจัดประเภทวัตถุที่ตรวจพบเป็นหมวดหมู่ทั่วไปได้หลายประเภท

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วยการจัดประเภทแบบคร่าวๆ มีประโยชน์สำหรับการสร้างประสบการณ์การค้นหาด้วยภาพแบบสด เนื่องจากการตรวจจับและติดตามวัตถุเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและสมบูรณ์บนอุปกรณ์ จึงทำงานได้ดีเหมือนส่วนหน้าของไปป์ไลน์การค้นหาด้วยภาพที่ยาวขึ้น หลังจากที่คุณตรวจสอบและกรองวัตถุคุณสามารถส่งผ่านไปยังระบบคลาวด์แบ็กเอนด์เช่น เมฆวิสัยทัศน์การค้นหาสินค้า หรือรูปแบบที่กำหนดเองเช่นหนึ่งที่คุณได้รับการฝึกฝนการใช้ AutoML วิสัยทัศน์ขอบ

iOS Android

ความสามารถที่สำคัญ

การตรวจจับและติดตามวัตถุอย่างรวดเร็ว ตรวจจับวัตถุและรับตำแหน่งของวัตถุในภาพ ติดตามวัตถุข้ามภาพ
เพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบบนอุปกรณ์ โมเดลการตรวจจับและติดตามวัตถุได้รับการปรับให้เหมาะกับอุปกรณ์เคลื่อนที่และมีไว้สำหรับใช้ในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ แม้แต่ในอุปกรณ์ระดับล่าง
การตรวจจับวัตถุที่โดดเด่น กำหนดวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพโดยอัตโนมัติ
การจำแนกแบบหยาบ จำแนกวัตถุเป็นหมวดหมู่กว้างๆ ซึ่งคุณสามารถใช้กรองวัตถุที่คุณไม่สนใจได้ หมวดหมู่ต่อไปนี้ได้รับการสนับสนุน: ของใช้ในบ้าน สินค้าแฟชั่น อาหาร พืช สถานที่ และที่ไม่รู้จัก

ตัวอย่างผลลัพธ์

ติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในภาพ

รหัสติดตาม 0
ขอบเขต (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
หมวดหมู่ สถานที่
ความมั่นใจในการจำแนก 0.9296875
รหัสติดตาม 0
ขอบเขต (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
หมวดหมู่ สถานที่
ความมั่นใจในการจำแนก 0.8710938
รหัสติดตาม 0
ขอบเขต (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
หมวดหมู่ สถานที่
ความมั่นใจในการจำแนก 0.8828125

ภาพ: คริสเตียน เฟอร์เรอร์ [CC BY-SA 4.0]

วัตถุหลายชิ้นในภาพนิ่ง

วัตถุ 0
ขอบเขต (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
หมวดหมู่ FASHION_GOOD
ความมั่นใจในการจำแนก 0.95703125
วัตถุ 1
ขอบเขต (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
หมวดหมู่ FASHION_GOOD
ความมั่นใจในการจำแนก 0.84375
วัตถุ 2
ขอบเขต (296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
หมวดหมู่ FASHION_GOOD
ความมั่นใจในการจำแนก 0.94921875
วัตถุ 3
ขอบเขต (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
หมวดหมู่ FASHION_GOOD
ความมั่นใจในการจำแนก 0.9375