AutoML Vision Edge

สร้างแบบจำลองการจัดประเภทรูปภาพแบบกำหนดเองจากข้อมูลการฝึกของคุณเองด้วย AutoML Vision Edge

หากคุณต้องการที่จะรับรู้เนื้อหาของภาพอีกทางเลือกหนึ่งคือการใช้ ML ชุด บนอุปกรณ์ภาพการติดฉลาก API หรือ บนอุปกรณ์ตรวจจับวัตถุ API โมเดลที่ใช้โดย API เหล่านี้สร้างขึ้นเพื่อการใช้งานทั่วไป และได้รับการฝึกอบรมให้รู้จักแนวคิดที่พบได้บ่อยที่สุดในภาพถ่าย

หากคุณต้องการการติดฉลากรูปภาพที่เชี่ยวชาญมากขึ้นหรือโมเดลการตรวจจับวัตถุ ซึ่งครอบคลุมขอบเขตแนวคิดที่แคบกว่าในรายละเอียดมากขึ้น เช่น โมเดลเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างสายพันธุ์ของดอกไม้หรือประเภทของอาหาร คุณสามารถใช้ Firebase ML และ AutoML Vision Edge เพื่อฝึกฝนได้ โมเดลที่มีรูปภาพและหมวดหมู่ของคุณเอง โมเดลที่กำหนดเองได้รับการฝึกอบรมใน Google Cloud และเมื่อโมเดลพร้อมแล้ว ก็จะใช้งานบนอุปกรณ์ได้อย่างเต็มที่

เริ่มต้นด้วยการติดฉลากภาพ เริ่มต้นด้วยการตรวจจับวัตถุ