ขอบการมองเห็น AutoML

สร้างโมเดลการจัดประเภทรูปภาพแบบกำหนดเองจากข้อมูลการฝึกอบรมของคุณเองด้วย AutoML Vision Edge

หากคุณต้องการรับรู้เนื้อหาของรูปภาพ ทางเลือกหนึ่งคือการใช้ API การติดฉลากรูปภาพในอุปกรณ์ของ ML Kit หรือ API การตรวจจับวัตถุในอุปกรณ์ โมเดลที่ใช้โดย API เหล่านี้สร้างขึ้นเพื่อการใช้งานทั่วไป และได้รับการฝึกให้จดจำแนวคิดที่พบได้บ่อยที่สุดในภาพถ่าย

หากคุณต้องการการติดฉลากรูปภาพหรือโมเดลการตรวจจับวัตถุที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ซึ่งครอบคลุมขอบเขตแนวคิดที่แคบกว่าในรายละเอียดที่มากขึ้น เช่น โมเดลเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างสายพันธุ์ของดอกไม้หรือประเภทของอาหาร คุณสามารถใช้ Firebase ML และ AutoML Vision Edge เพื่อฝึก โมเดลที่มีรูปภาพและหมวดหมู่ของคุณเอง โมเดลที่กำหนดเองได้รับการฝึกฝนใน Google Cloud และเมื่อโมเดลพร้อมแล้ว ก็จะนำไปใช้กับอุปกรณ์อย่างเต็มรูปแบบ

เริ่มต้นด้วยการติดฉลากรูปภาพ เริ่มต้นด้วยการตรวจจับวัตถุ