AutoML Vision Edge

สร้างแบบจำลองการจัดประเภทรูปภาพแบบกำหนดเองจากข้อมูลการฝึกของคุณเองด้วย AutoML Vision Edge

หากคุณต้องการจดจำเนื้อหาของรูปภาพ ทางเลือกหนึ่งคือใช้ API การติดป้ายกำกับรูปภาพในอุปกรณ์ของ ML Kit หรือ API การตรวจจับวัตถุในอุปกรณ์ โมเดลที่ใช้โดย API เหล่านี้สร้างขึ้นเพื่อการใช้งานทั่วไป และได้รับการฝึกให้รู้จักแนวคิดที่พบได้บ่อยที่สุดในรูปภาพ

หากคุณต้องการการติดฉลากรูปภาพหรือโมเดลการตรวจจับวัตถุที่เชี่ยวชาญมากขึ้น โดยครอบคลุมขอบเขตแนวคิดที่แคบลงโดยละเอียดยิ่งขึ้น เช่น แบบจำลองเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างสายพันธุ์ของดอกไม้หรือประเภทของอาหาร คุณสามารถใช้ Firebase ML และ AutoML Vision Edge เพื่อฝึกฝนได้ โมเดลที่มีรูปภาพและหมวดหมู่ของคุณเอง โมเดลที่กำหนดเองได้รับการฝึกอบรมใน Google Cloud และเมื่อโมเดลพร้อมแล้ว ก็จะใช้งานบนอุปกรณ์ได้อย่างเต็มที่

เริ่มต้นใช้งานการติดฉลากรูปภาพ เริ่มต้นใช้งานการตรวจจับวัตถุ