อ่านและเขียนข้อมูลบน Android

เอกสารนี้ครอบคลุมพื้นฐานการอ่านและเขียนข้อมูล Firebase

ข้อมูล Firebase ถูกเขียนไปยังการอ้างอิง FirebaseDatabase และดึงข้อมูลมาโดยแนบตัวฟังแบบอะซิงโครนัสกับข้อมูลอ้างอิง ผู้ฟังจะถูกกระตุ้นหนึ่งครั้งสำหรับสถานะเริ่มต้นของข้อมูล และอีกครั้งทุกครั้งที่ข้อมูลเปลี่ยนแปลง

(ไม่บังคับ) สร้างต้นแบบและทดสอบด้วย Firebase Local Emulator Suite

ก่อนที่จะพูดถึงวิธีที่แอปของคุณอ่านและเขียนไปยัง Realtime Database เราขอแนะนำชุดเครื่องมือที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างต้นแบบและทดสอบการทำงานของฐานข้อมูลเรียลไทม์: Firebase Local Emulator Suite หากคุณกำลังลองใช้โมเดลข้อมูลต่างๆ ปรับกฎความปลอดภัยให้เหมาะสม หรือหาวิธีโต้ตอบกับแบ็คเอนด์ที่คุ้มค่าที่สุด ความสามารถในการทำงานแบบโลคัลโดยไม่ต้องปรับใช้บริการที่ใช้งานจริงอาจเป็นแนวคิดที่ดี

โปรแกรมจำลองฐานข้อมูลเรียลไทม์เป็นส่วนหนึ่งของ Local Emulator Suite ซึ่งช่วยให้แอปของคุณสามารถโต้ตอบกับเนื้อหาและการกำหนดค่าฐานข้อมูลจำลองของคุณ ตลอดจนเลือกทรัพยากรโครงการจำลองของคุณ (ฟังก์ชัน ฐานข้อมูลอื่นๆ และกฎความปลอดภัย)

การใช้โปรแกรมจำลองฐานข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวข้องกับขั้นตอนเพียงไม่กี่ขั้นตอน:

  1. การเพิ่มบรรทัดโค้ดในการกำหนดค่าการทดสอบของแอปเพื่อเชื่อมต่อกับโปรแกรมจำลอง
  2. จากรูทของไดเร็กทอรีโปรเจ็กต์ในเครื่องของคุณ ให้รัน firebase emulators:start
  3. ทำการเรียกจากโค้ดต้นแบบของแอปโดยใช้ SDK ของแพลตฟอร์ม Realtime Database ตามปกติ หรือใช้ Realtime Database REST API

คำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับฐานข้อมูลเรียลไทม์และฟังก์ชันคลาวด์ มีให้ใช้งาน คุณควรดูที่ การแนะนำ Local Emulator Suite

รับข้อมูลอ้างอิงฐานข้อมูล

หากต้องการอ่านหรือเขียนข้อมูลจากฐานข้อมูล คุณต้องมีอินสแตนซ์ของ DatabaseReference :

Kotlin+KTX

private lateinit var database: DatabaseReference
// ...
database = Firebase.database.reference

Java

private DatabaseReference mDatabase;
// ...
mDatabase = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();

เขียนข้อมูล

การดำเนินการเขียนขั้นพื้นฐาน

สำหรับการดำเนินการเขียนขั้นพื้นฐาน คุณสามารถใช้ setValue() เพื่อบันทึกข้อมูลไปยังการอ้างอิงที่ระบุ โดยแทนที่ข้อมูลที่มีอยู่ที่เส้นทางนั้น คุณสามารถใช้วิธีนี้เพื่อ:

  • ประเภทการส่งผ่านที่สอดคล้องกับประเภท JSON ที่มีดังต่อไปนี้:
    • String
    • Long
    • Double
    • Boolean
    • Map<String, Object>
    • List<Object>
  • ส่งผ่านออบเจกต์ Java แบบกำหนดเอง หากคลาสที่กำหนดคลาสนั้นมีตัวสร้างดีฟอลต์ที่ไม่ใช้อาร์กิวเมนต์และมีตัวรับสาธารณะสำหรับคุณสมบัติที่จะกำหนด

หากคุณใช้ออบเจกต์ Java เนื้อหาของออบเจ็กต์ของคุณจะถูกแมปโดยอัตโนมัติไปยังตำแหน่งย่อยในลักษณะที่ซ้อนกัน โดยทั่วไปแล้ว การใช้ออบเจกต์ Java จะทำให้โค้ดของคุณสามารถอ่านได้ง่ายขึ้นและดูแลรักษาได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณมีแอปที่มีโปรไฟล์ผู้ใช้พื้นฐาน วัตถุ User ของคุณอาจมีลักษณะดังนี้:

Kotlin+KTX

@IgnoreExtraProperties
data class User(val username: String? = null, val email: String? = null) {
    // Null default values create a no-argument default constructor, which is needed
    // for deserialization from a DataSnapshot.
}

Java

@IgnoreExtraProperties
public class User {

    public String username;
    public String email;

    public User() {
        // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(User.class)
    }

    public User(String username, String email) {
        this.username = username;
        this.email = email;
    }

}

คุณสามารถเพิ่มผู้ใช้ด้วย setValue() ดังนี้:

Kotlin+KTX

fun writeNewUser(userId: String, name: String, email: String) {
    val user = User(name, email)

    database.child("users").child(userId).setValue(user)
}

Java

public void writeNewUser(String userId, String name, String email) {
    User user = new User(name, email);

    mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user);
}

การใช้ setValue() ในวิธีนี้เขียนทับข้อมูลที่ตำแหน่งที่ระบุ รวมถึงโหนดลูก อย่างไรก็ตาม คุณยังสามารถอัปเดตรายการย่อยได้โดยไม่ต้องเขียนวัตถุใหม่ทั้งหมด หากคุณต้องการอนุญาตให้ผู้ใช้อัปเดตโปรไฟล์ คุณสามารถอัปเดตชื่อผู้ใช้ได้ดังนี้:

Kotlin+KTX

database.child("users").child(userId).child("username").setValue(name)

Java

mDatabase.child("users").child(userId).child("username").setValue(name);

อ่านข้อมูล

อ่านข้อมูลกับผู้ฟังอย่างต่อเนื่อง

หากต้องการอ่านข้อมูลที่เส้นทางและรับฟังการเปลี่ยนแปลง ให้ใช้เมธอด addValueEventListener() เพื่อเพิ่ม ValueEventListener ให้กับ DatabaseReference

ผู้ฟัง การโทรกลับเหตุการณ์ การใช้งานทั่วไป
ValueEventListener onDataChange() อ่านและฟังการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาทั้งหมดของเส้นทาง

คุณสามารถใช้เมธอด onDataChange() เพื่ออ่านสแน็ปช็อตแบบคงที่ของเนื้อหาตามเส้นทางที่กำหนด ตามที่มีอยู่ในเวลาของเหตุการณ์ วิธีนี้ถูกกระตุ้นหนึ่งครั้งเมื่อแนบ Listener และอีกครั้งทุกครั้งที่ข้อมูล รวมถึงลูก เปลี่ยนแปลง การเรียกกลับเหตุการณ์จะถูกส่งผ่านสแนปชอตที่มีข้อมูลทั้งหมดในตำแหน่งนั้น รวมถึงข้อมูลย่อย หากไม่มีข้อมูล สแน็ปช็อตจะคืน false เมื่อคุณเรียก exists() และ null เมื่อคุณเรียกใช้ getValue()

ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตแอปพลิเคชันบล็อกโซเชียลที่ดึงรายละเอียดของโพสต์จากฐานข้อมูล:

Kotlin+KTX

val postListener = object : ValueEventListener {
    override fun onDataChange(dataSnapshot: DataSnapshot) {
        // Get Post object and use the values to update the UI
        val post = dataSnapshot.getValue<Post>()
        // ...
    }

    override fun onCancelled(databaseError: DatabaseError) {
        // Getting Post failed, log a message
        Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException())
    }
}
postReference.addValueEventListener(postListener)

Java

ValueEventListener postListener = new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
        // Get Post object and use the values to update the UI
        Post post = dataSnapshot.getValue(Post.class);
        // ..
    }

    @Override
    public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
        // Getting Post failed, log a message
        Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException());
    }
};
mPostReference.addValueEventListener(postListener);

ผู้ฟังได้รับ DataSnapshot ที่มีข้อมูลในตำแหน่งที่ระบุในฐานข้อมูล ณ เวลาที่เกิดเหตุการณ์ การเรียก getValue() ในสแน็ปช็อตจะส่งกลับการแสดงวัตถุ Java ของข้อมูล หากไม่มีข้อมูลในตำแหน่ง การเรียก getValue() จะคืน null

ในตัวอย่างนี้ ValueEventListener ยังกำหนดเมธอด onCancelled() ที่จะเรียกหากการอ่านถูกยกเลิกการ ตัวอย่างเช่น สามารถยกเลิกการอ่านได้หากไคลเอนต์ไม่มีสิทธิ์อ่านจากตำแหน่งฐานข้อมูล Firebase วิธีการนี้จะถูกส่งผ่านวัตถุ DatabaseError เพื่อระบุว่าเหตุใดจึงเกิดความล้มเหลว

อ่านข้อมูลครั้งเดียว

อ่านครั้งเดียวโดยใช้ get()

SDK ออกแบบมาเพื่อจัดการการโต้ตอบกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ไม่ว่าแอปของคุณจะออนไลน์หรือออฟไลน์

โดยทั่วไป คุณควรใช้เทคนิค ValueEventListener ที่อธิบายไว้ด้านบนเพื่ออ่านข้อมูลเพื่อรับการแจ้งเตือนการอัปเดตข้อมูลจากแบ็กเอนด์ เทคนิคการฟังช่วยลดการใช้งานและการเรียกเก็บเงินของคุณ และได้รับการปรับปรุงเพื่อให้ผู้ใช้ของคุณได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดเมื่อพวกเขาออนไลน์และออฟไลน์

หากคุณต้องการข้อมูลเพียงครั้งเดียว คุณสามารถใช้ get() เพื่อรับภาพรวมของข้อมูลจากฐานข้อมูล ถ้าด้วยเหตุผลใดก็ตาม get() ไม่สามารถส่งคืนค่าเซิร์ฟเวอร์ได้ ไคลเอนต์จะตรวจสอบแคชหน่วยเก็บข้อมูลในเครื่องและส่งกลับข้อผิดพลาดหากยังไม่พบค่า

การใช้ get() โดยไม่จำเป็นสามารถเพิ่มการใช้แบนด์วิธและนำไปสู่การสูญเสียประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถป้องกันได้โดยใช้ตัวฟังแบบเรียลไทม์ดังที่แสดงไว้ด้านบน

Kotlin+KTX

mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnSuccessListener {
    Log.i("firebase", "Got value ${it.value}")
}.addOnFailureListener{
    Log.e("firebase", "Error getting data", it)
}

Java

mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<DataSnapshot>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<DataSnapshot> task) {
        if (!task.isSuccessful()) {
            Log.e("firebase", "Error getting data", task.getException());
        }
        else {
            Log.d("firebase", String.valueOf(task.getResult().getValue()));
        }
    }
});

อ่านครั้งเดียวโดยใช้ผู้ฟัง

ในบางกรณี คุณอาจต้องการคืนค่าจากแคชในเครื่องทันที แทนที่จะตรวจสอบหาค่าที่อัปเดตบนเซิร์ฟเวอร์ ในกรณีเหล่านั้น คุณสามารถใช้ addListenerForSingleValueEvent เพื่อรับข้อมูลจากแคชดิสก์ในเครื่องได้ทันที

วิธีนี้มีประโยชน์สำหรับข้อมูลที่จำเป็นต้องโหลดเพียงครั้งเดียวและไม่ได้คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงบ่อยหรือต้องการการฟังอย่างกระตือรือร้น ตัวอย่างเช่น แอปบล็อกในตัวอย่างก่อนหน้านี้ใช้วิธีนี้เพื่อโหลดโปรไฟล์ของผู้ใช้เมื่อพวกเขาเริ่มเขียนโพสต์ใหม่

การปรับปรุงหรือลบข้อมูล

อัปเดตฟิลด์เฉพาะ

หากต้องการเขียนไปยังโหนดย่อยที่เฉพาะเจาะจงพร้อมกันโดยไม่เขียนทับโหนดย่อยอื่นๆ ให้ใช้เมธอด updateChildren()

เมื่อเรียก updateChildren() คุณสามารถอัปเดตค่าลูกระดับล่างได้โดยระบุพาธสำหรับคีย์ หากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในหลายตำแหน่งเพื่อให้ปรับขนาดได้ดีขึ้น คุณสามารถอัปเดต อินสแตนซ์ทั้งหมดของข้อมูลนั้นโดยใช้การกระจายข้อมูล ตัวอย่างเช่น แอปโซเชียลบล็อกอาจมีคลาส Post ดังนี้:

Kotlin+KTX

@IgnoreExtraProperties
data class Post(
    var uid: String? = "",
    var author: String? = "",
    var title: String? = "",
    var body: String? = "",
    var starCount: Int = 0,
    var stars: MutableMap<String, Boolean> = HashMap(),
) {

    @Exclude
    fun toMap(): Map<String, Any?> {
        return mapOf(
            "uid" to uid,
            "author" to author,
            "title" to title,
            "body" to body,
            "starCount" to starCount,
            "stars" to stars,
        )
    }
}

Java

@IgnoreExtraProperties
public class Post {

    public String uid;
    public String author;
    public String title;
    public String body;
    public int starCount = 0;
    public Map<String, Boolean> stars = new HashMap<>();

    public Post() {
        // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(Post.class)
    }

    public Post(String uid, String author, String title, String body) {
        this.uid = uid;
        this.author = author;
        this.title = title;
        this.body = body;
    }

    @Exclude
    public Map<String, Object> toMap() {
        HashMap<String, Object> result = new HashMap<>();
        result.put("uid", uid);
        result.put("author", author);
        result.put("title", title);
        result.put("body", body);
        result.put("starCount", starCount);
        result.put("stars", stars);

        return result;
    }
}

หากต้องการสร้างโพสต์และอัปเดตฟีดกิจกรรมล่าสุดและฟีดกิจกรรมของผู้ใช้ที่โพสต์พร้อมกัน แอปพลิเคชันบล็อกจะใช้โค้ดดังนี้:

Kotlin+KTX

private fun writeNewPost(userId: String, username: String, title: String, body: String) {
    // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at
    // /posts/$postid simultaneously
    val key = database.child("posts").push().key
    if (key == null) {
        Log.w(TAG, "Couldn't get push key for posts")
        return
    }

    val post = Post(userId, username, title, body)
    val postValues = post.toMap()

    val childUpdates = hashMapOf<String, Any>(
        "/posts/$key" to postValues,
        "/user-posts/$userId/$key" to postValues,
    )

    database.updateChildren(childUpdates)
}

Java

private void writeNewPost(String userId, String username, String title, String body) {
    // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at
    // /posts/$postid simultaneously
    String key = mDatabase.child("posts").push().getKey();
    Post post = new Post(userId, username, title, body);
    Map<String, Object> postValues = post.toMap();

    Map<String, Object> childUpdates = new HashMap<>();
    childUpdates.put("/posts/" + key, postValues);
    childUpdates.put("/user-posts/" + userId + "/" + key, postValues);

    mDatabase.updateChildren(childUpdates);
}

ตัวอย่างนี้ใช้ push() เพื่อสร้างโพสต์ในโหนดที่มีโพสต์สำหรับผู้ใช้ทั้งหมดที่ /posts/$postid และรับคีย์พร้อมกันด้วย getKey() จากนั้นสามารถใช้คีย์เพื่อสร้างรายการที่สองในโพสต์ของผู้ใช้ที่ /user-posts/$userid/$postid

เมื่อใช้เส้นทางเหล่านี้ คุณสามารถดำเนินการอัปเดตหลายตำแหน่งพร้อมกันในแผนผัง JSON ด้วยการเรียก updateChildren() เพียงครั้งเดียว เช่น ตัวอย่างนี้สร้างโพสต์ใหม่ในทั้งสองตำแหน่งได้อย่างไร การอัปเดตพร้อมกันด้วยวิธีนี้ถือเป็นแบบปรมาณู: การอัปเดตทั้งหมดสำเร็จหรือการอัปเดตทั้งหมดล้มเหลว

เพิ่มการโทรกลับที่เสร็จสมบูรณ์

หากคุณต้องการทราบว่าข้อมูลของคุณถูกคอมมิทเมื่อใด คุณสามารถเพิ่มตัวฟังที่สมบูรณ์ได้ ทั้ง setValue() และ updateChildren() ใช้ฟังชันที่สมบูรณ์ซึ่งเป็นทางเลือกซึ่งถูกเรียกใช้เมื่อการเขียนได้รับการส่งไปยังฐานข้อมูลสำเร็จแล้ว หากการโทรไม่สำเร็จ ผู้ฟังจะถูกส่งผ่านออบเจกต์ข้อผิดพลาดเพื่อระบุว่าเหตุใดจึงเกิดความล้มเหลว

Kotlin+KTX

database.child("users").child(userId).setValue(user)
    .addOnSuccessListener {
        // Write was successful!
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Write failed
        // ...
    }

Java

mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void aVoid) {
                // Write was successful!
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Write failed
                // ...
            }
        });

ลบข้อมูล

วิธีที่ง่ายที่สุดในการลบข้อมูลคือการเรียกใช้ removeValue() ในการอ้างอิงตำแหน่งของข้อมูลนั้น

คุณยังสามารถลบโดยระบุ null เป็นค่าสำหรับการดำเนินการเขียนอื่นๆ เช่น setValue() หรือ updateChildren() คุณสามารถใช้เทคนิคนี้กับ updateChildren() เพื่อลบรายการย่อยหลายรายการในการเรียก API ครั้งเดียว

แยกผู้ฟัง

การเรียกกลับจะถูกลบโดยการเรียกใช้เมธอด removeEventListener() ในการอ้างอิงฐานข้อมูล Firebase ของคุณ

หากมีการเพิ่ม Listener หลายครั้งไปยังตำแหน่งข้อมูล จะมีการเรียกหลายครั้งสำหรับแต่ละเหตุการณ์ และคุณต้องแยกออกในจำนวนครั้งเท่ากันเพื่อลบออกทั้งหมด

การเรียก removeEventListener() บนพาเรนต์ฟังจะไม่ลบฟังที่ลงทะเบียนบนโหนดย่อยโดยอัตโนมัติ ต้องเรียก removeEventListener() บนตัวฟังย่อยใดๆ เพื่อลบการโทรกลับ

บันทึกข้อมูลเป็นธุรกรรม

เมื่อทำงานกับข้อมูลที่อาจเสียหายจากการแก้ไขพร้อมกัน เช่น ตัวนับส่วนเพิ่ม คุณสามารถใช้ การดำเนินการธุรกรรม ได้ คุณให้อาร์กิวเมนต์สองข้อแก่การดำเนินการนี้: ฟังก์ชันอัปเดตและการเรียกกลับที่สมบูรณ์ซึ่งเป็นทางเลือก ฟังก์ชันอัปเดตใช้สถานะปัจจุบันของข้อมูลเป็นอาร์กิวเมนต์และส่งคืนสถานะใหม่ที่คุณต้องการเขียน ถ้าไคลเอนต์อื่นเขียนไปยังตำแหน่งก่อนที่ค่าใหม่ของคุณจะเขียนสำเร็จ ฟังก์ชันการอัพเดทของคุณจะถูกเรียกอีกครั้งด้วยค่าปัจจุบันใหม่ และการเขียนจะถูกลองใหม่

ตัวอย่างเช่น ในตัวอย่างแอปโซเชียลบล็อก คุณสามารถอนุญาตให้ผู้ใช้ติดดาวและเลิกติดดาวโพสต์ และติดตามจำนวนดาวที่โพสต์ได้รับดังนี้:

Kotlin+KTX

private fun onStarClicked(postRef: DatabaseReference) {
    // ...
    postRef.runTransaction(object : Transaction.Handler {
        override fun doTransaction(mutableData: MutableData): Transaction.Result {
            val p = mutableData.getValue(Post::class.java)
                ?: return Transaction.success(mutableData)

            if (p.stars.containsKey(uid)) {
                // Unstar the post and remove self from stars
                p.starCount = p.starCount - 1
                p.stars.remove(uid)
            } else {
                // Star the post and add self to stars
                p.starCount = p.starCount + 1
                p.stars[uid] = true
            }

            // Set value and report transaction success
            mutableData.value = p
            return Transaction.success(mutableData)
        }

        override fun onComplete(
            databaseError: DatabaseError?,
            committed: Boolean,
            currentData: DataSnapshot?,
        ) {
            // Transaction completed
            Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError!!)
        }
    })
}

Java

private void onStarClicked(DatabaseReference postRef) {
    postRef.runTransaction(new Transaction.Handler() {
        @NonNull
        @Override
        public Transaction.Result doTransaction(@NonNull MutableData mutableData) {
            Post p = mutableData.getValue(Post.class);
            if (p == null) {
                return Transaction.success(mutableData);
            }

            if (p.stars.containsKey(getUid())) {
                // Unstar the post and remove self from stars
                p.starCount = p.starCount - 1;
                p.stars.remove(getUid());
            } else {
                // Star the post and add self to stars
                p.starCount = p.starCount + 1;
                p.stars.put(getUid(), true);
            }

            // Set value and report transaction success
            mutableData.setValue(p);
            return Transaction.success(mutableData);
        }

        @Override
        public void onComplete(DatabaseError databaseError, boolean committed,
                               DataSnapshot currentData) {
            // Transaction completed
            Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError);
        }
    });
}

การใช้ธุรกรรมจะป้องกันไม่ให้การนับดาวไม่ถูกต้อง หากผู้ใช้หลายคนติดดาวโพสต์เดียวกันในเวลาเดียวกัน หรือไคลเอนต์มีข้อมูลเก่า หากธุรกรรมถูกปฏิเสธ เซิร์ฟเวอร์จะส่งกลับค่าปัจจุบันไปยังไคลเอ็นต์ ซึ่งจะเรียกใช้ธุรกรรมอีกครั้งด้วยมูลค่าที่อัปเดต สิ่งนี้จะเกิดขึ้นซ้ำๆ จนกว่าการทำธุรกรรมจะได้รับการยอมรับหรือมีการพยายามหลายครั้งเกินไป

Atomic ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่เพิ่มขึ้น

ในกรณีการใช้งานข้างต้น เรากำลังเขียนค่าสองค่าลงในฐานข้อมูล: ID ของผู้ใช้ที่ติดดาว/เลิกติดดาวโพสต์ และจำนวนดาวที่เพิ่มขึ้น หากเราทราบอยู่แล้วว่าผู้ใช้กำลังแสดงโพสต์ เราสามารถใช้การดำเนินการเพิ่มอะตอมแทนธุรกรรมได้

Kotlin+KTX

private fun onStarClicked(uid: String, key: String) {
    val updates: MutableMap<String, Any> = hashMapOf(
        "posts/$key/stars/$uid" to true,
        "posts/$key/starCount" to ServerValue.increment(1),
        "user-posts/$uid/$key/stars/$uid" to true,
        "user-posts/$uid/$key/starCount" to ServerValue.increment(1),
    )
    database.updateChildren(updates)
}

Java

private void onStarClicked(String uid, String key) {
    Map<String, Object> updates = new HashMap<>();
    updates.put("posts/"+key+"/stars/"+uid, true);
    updates.put("posts/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1));
    updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/stars/"+uid, true);
    updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1));
    mDatabase.updateChildren(updates);
}

รหัสนี้ไม่ได้ใช้การดำเนินการทางธุรกรรม ดังนั้นจึงไม่ได้รับการเรียกใช้ซ้ำโดยอัตโนมัติหากมีการอัปเดตที่ขัดแย้งกัน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการดำเนินการส่วนเพิ่มเกิดขึ้นโดยตรงบนเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล จึงไม่มีโอกาสเกิดข้อขัดแย้ง

หากคุณต้องการตรวจหาและปฏิเสธข้อขัดแย้งเฉพาะแอปพลิเคชัน เช่น ผู้ใช้แสดงโพสต์ที่พวกเขาเคยติดดาวไว้ก่อนหน้านี้ คุณควรเขียนกฎความปลอดภัยที่กำหนดเองสำหรับกรณีการใช้งานนั้น

ทำงานกับข้อมูลออฟไลน์

หากไคลเอนต์สูญเสียการเชื่อมต่อเครือข่าย แอปของคุณจะทำงานต่อไปอย่างถูกต้อง

ไคลเอนต์ทุกรายที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Firebase จะรักษาเวอร์ชันภายในของตัวเองของข้อมูลใด ๆ ที่ใช้ฟังหรือถูกตั้งค่าสถานะให้ซิงค์กับเซิร์ฟเวอร์ เมื่อข้อมูลถูกอ่านหรือเขียน ข้อมูลเวอร์ชันโลคัลนี้จะถูกใช้ก่อน จากนั้นไคลเอ็นต์ Firebase จะซิงโครไนซ์ข้อมูลนั้นกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลระยะไกลและกับไคลเอนต์อื่นๆ บนพื้นฐาน "ความพยายามอย่างดีที่สุด"

ด้วยเหตุนี้ การเขียนทั้งหมดไปยังฐานข้อมูลจะทริกเกอร์เหตุการณ์ในเครื่องทันที ก่อนที่จะมีการโต้ตอบใดๆ กับเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งหมายความว่าแอปของคุณยังคงตอบสนองโดยไม่คำนึงถึงเวลาแฝงของเครือข่ายหรือการเชื่อมต่อ

เมื่อสร้างการเชื่อมต่อใหม่แล้ว แอปของคุณจะได้รับชุดเหตุการณ์ที่เหมาะสมเพื่อให้ไคลเอ็นต์ซิงค์กับสถานะเซิร์ฟเวอร์ปัจจุบัน โดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่กำหนดเองใดๆ

เราจะพูดถึงพฤติกรรมออฟไลน์เพิ่มเติมใน เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถออนไลน์และออฟไลน์

ขั้นตอนถัดไป